个人简历

赵勇(1976-)，男，博士后，副教授。2004.4在西北工业大学获得材料学硕士学位，2009.5在西北工业大学获得机械工程博士学位；2010年9月-2013年11月，山推工程机械股份有限博士后工作站从事“混合动力履带推土机整机性能参数与控制策略研究”博士后研究，2014年10月至今在美国德州农工大学工程学院机械系访问学者。2009.6至今在长安大学大学任教，主要研究方向为视觉检测、混合动力系统研究。主持省部级课题4项，课题经费75万，横向课题2项，经费总额27万，申请发明专利2项，软件著作权3项，近3年在核心学术期刊发表学术论文14篇，其中被EI收录9篇。

研究领域

机电一体化
视觉检测
混合动力工程机械

近期论文

[1] 赵勇，胡永彪，金月康. 土壤压实度激光图像检测方法，光电子.激光，2012,23（5）：950-955（EI20122615178877）
[2]赵勇.基于GA-RBFF的列车车轮踏面损伤识别，计算机工程与应用，2012,48（8）：32-34（CSCD中文核心期刊）
[3]赵勇.基于激光图像的轮对踏面磨耗动态测量，激光与红外2012,42(7):743-746（CSCD中文核心期刊）
[4]赵勇.货车车轮踏面区域分割方法研究，计算机工程与应用，2011,47（5）：154-155（CSCD中文核心期刊）
[5]赵勇.一种快速轮对踏面光截曲线图象分割方法，电子技术应用，2011，37（3）：130-133（ 中文核心期刊）
[6]赵勇. 基于视觉的列车车轮踏面擦伤定位方法， 电子技术应用，2011,37（8）：139-141（中文核心期刊）
[7] Zhao Yong，Zhou Lin.Parameter Matching Theory of Hybrid Track-Type Bulldozer Power System, 2012 World Automation Congress (WAC 2012)，vol.3,pp.3355-3358（EI:20125015797903）
[8] Zhao Yong， Hu Yong-biao ，Shi Song-Shan，et al..Motor Parameter Matching Method of Hybrid Track- TypeBulldozer,2012 World Automation Congress (WAC 2012)，vol.3,pp.3359-3361(EI:20125015798066)
[9]Zhao Yong，Zhang Li-Yin，Cai Ding-Chun，Ye Hong. The Straight-line Driving Control Strategy of The Hybrid Track- type Bulldozer.2012 9th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery（ICNC 2013）（EI 20142417805394）
[10]Zhao Yong，Ye Hong， Hu Yong-biao. The Recognition of Train Wheel Tread Damages Based on PSO-RBFNN Algorithm，2012 8th International Conference on Natural Computation(ICNC 2012), vol.3,pp.1093-1095（EI20123815448723）
[11]Zhao Yong，Ye Hong，Kang Zheng-Sheng.Research on burning dynamic inspection technology of wheel tread using vision，2012 9th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,vol.4,pp.1900-1903（EI20130515971364）
[12]Yong Zhao. Multilevel Maximum Entropy Threshold Selection Based on Quantum Particle Swarm Optimization，2010 2nd IEEE International Conference on Information and Financial Engineering ,2010(2):pp.759-780 （EI:20105113505758）
[13]Yong Zhao. The Train Wheel Profile Segmentation With Wheel Profile Segmentation With 2-D Minimum Cross Entropy Method Based On Particle Based On Particle Swarm Optimization. 2010 6th International Conference on Natural Computation,vol.2,pp.738-741 （EI:20104613375685）