个人简历

1963年10月23日出生于西安市，祖籍湖北省浠水县。1987年毕业于武汉测绘科技大学，获工学学士学位，2000年和2005分别在西北大学和武汉大学获得理学硕士和工学博士学位，2009西安测绘研究所博士后出站。

研究领域

遥感技术与应用，包括：图像理解与图像模式识别；高分辨遥感信息提取技术；Lidar点云信息提取。摄影测量与遥感技术，包括：摄影测量与倾斜摄影。地理信息系统与应用；3S基础理论与技术应用。
目前主要兴趣：影像信息智能化处理技术，包括多尺度几何分析、影像数学分析与变换、影像处理的规范化数学方法

近期论文

（1）曹建农. 高分影像信息提取的特征结构化多尺度分析建模方法研究[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(12): 1943-1953. CAO Jiannong. Modeling Method of Structured Feature Multi-scale Analysis for High Resolution Remote Sensing Image Information Extraction. GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERS, 2018, 43(12): 1943-1953.
(1) Cao,Jian-Nong; Shao,Zhenfeng; Guo,Jia; Wang,Bei; Dong,Yuwei; Wang,Pinglu; A multi-scale method for urban tree canopy clustering recognition using high-resolution image, Optik (Optics) - International Journal for Light and Electron 卷:Volume 126, Issue 13, July 2015, Pages 1269–1276。（SCI).
(2)曹建农，王平禄，董昱威，高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法，《武汉大学学报·信息科学版》，Vol.39(7),July.2014, pp:831-837。（EI).
(3)曹建农，张昆，元晨，许素素，用Mean Shift实现路面裂缝损伤自动识别与特征测量，计算机辅助设计与图形学学报，Vol.26(9), Sep.2014, pp:1450-1459。（EI).
(4)曹建农.图像分割的熵方法综述,模式识别与人工智能, Vol.25(6), pp: 958- 971, 2012.12.（EI).
(5)Cao Jiannong,A Multi-scale Texture Segmentation Method,IEEE Proceedings of ICNC 2014（CFP14CNC-CDR）/（厦门大学出版社）,ISBN: 978-1-4799-5150-5,（EI).
(6)曹建农,王贝贝,何晓宁.高光谱端元自动确定与提取的迭代算法,遥感学报, Vol.17(2), pp:258-268, 2013.3.
(7)曹建农，王平禄，董昱威等，利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割，《科学技术与工程》，Vol.14(2),Jan.2014, pp:187-190。
(8)曹建农，基于直方图重构的极大交叉熵图像分割方法，《计算机应用》，Vol.31(12),Oec.2011, pp:3373-3377。
(9)曹建农，基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究，《计算机应用研究》，Vol.28(10),Oct.2011,pp:3920-3924。
(10)Cao Jiannong, On Integrated Model for Image Filtering and Segmenting Based on Structure Statistic of Decomposable Markov Network, IEEE Proceedings of 2009 4th International Conference on Computer Science & Education, July 25-28 2009, Nanning China, IEEE Catalog Number: CFP0989F-PRT. ISBN: 978-1-4244-3519-7.（EI检索20094512424794）(107-112)。