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肖波
2023-05-06 12:26
  • 肖波
  • 肖波 - 硕士生导师 副教授-北京邮电大学-人工智能学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


肖波 个人信息:
信号与信息处理专业 博士 信息与通信工程学院,人工智能学院,硕士生导师,副教授
北邮-微智信业联合实验室主任
主讲课程:C++高级语言程序设计,数据结构,WEB搜索
曾讲授课程:网络管理、Linux操作系统原理
在《软件学报》等计算机、数据挖掘、信息检索领域国内外著名刊物和会议上发表了60余篇论文。出版《数据结构与STL》、《面向对象方法和C++程序设计》、《C++高级语言程序设计》、《大学计算机基础》、《计算机应用基础教程》等教材5部。主持国家级和省部级科研项目3项,作为主研人参与国家级和省部级科研项目多项。2014年被评为北京邮电大学“师德标兵”。2018年被评为信通院“我心中的好导师”。
访学情况:
● 2012年7月~8月,美国新奥尔良大学,访问交流学习。
● 2018年9月~2019年8月,加拿大温莎大学,公派访问交流,合作导师:Jonathan Wu(加拿大工程院院士)。
课题组2020年主要研究方向:注重将研究内容进一步输出相应成果:高水平论文和专利。
● 零样本学习研究
● 少样本学习(垃圾分类)研究
● 图像、人脸图像哈希算法研究
● NLP中的命名实体识别研究
● NLP中的细粒度情感分析
● 细粒度图像分类
● LOGO检测技术
课题组2019年主要研究方向:
● 机器学习、深度学习中的ELM、零样本学习、attention模型,图神经网络等技术研究
● 图片指纹技术研究
● 视频检索技术研究
● 单目摄像头机器人跟踪技术研究
● Security WEB Proxy技术研究
● Telemetry技术研究
课题组2019年成绩:
● 2019 搜狐校园算法大赛第一名(...队,队员:崔德盛,陈柯宏)
● 指导本科生组队参加学校大学生创新创业项目两项,分获“校级成果一等奖“和“最受欢迎十大项目”
课题组2018年成绩:
● 2018之江杯全球人工智能大赛
:零样本图像目标识别,第四名(队员:杜玉姣,黄麟,王强,丁一然)比赛信息
● 顺利完成SNMP NAT, 机器人跟随算法研究等相关项目。
● 发表四篇EI会议论文(其中一篇一作是本科生),并全部做了oral报告。
● 戚婧晨获得信通院第三届本科生特等奖学金。
东姝玮获北京市优秀毕业生。
课题组2017年成绩:
北京市技术进步奖二等奖
知乎与人工智能学会联合举办的“寻找算法界最强大脑——2017知乎看山杯机器学习挑战赛”斩获第一名(队员:陈云,代成,李作潮)和第二名(队员:杜玉娇,崔德盛)。sohu链接 比赛信息 第一名比赛思路 第二名比赛思路
摩拜与人工智能学会联合举办的“2017 摩拜杯算法挑战赛预测共享单车出行地点”获第三名(队员:许文超,杜玉娇,崔德盛)比赛信息
天池大赛天池医疗AI大赛[第一季]:肺部结节智能诊断,获第八名(队员:代成 陈云 杜玉姣 赵凯 梁宇)比赛信息
近期主持的机器学习、数据挖掘方向项目:
企业合作项目:ABB少样本图像分类研究
● 企业合作项目:人工客服服务质量智能质检关键技术研究
● 企业合作项目:机器人跟随算法研究
● 企业合作项目:基于Deep Learning的综合CPU、GPU计算的多媒体(文本、图像)快速分类技术研究
● 北京市自然科学基金国际合作项目
● 企业合作项目:垃圾短信过滤系统
● 北京市自然科学基金项目:面向微博的实时热点话题检测。
● 北京邮电大学青年科研创新计划专项平台项目: 统一舆情监视管理系统
● 企业合作项目:中国移动手机淫秽色情信息治理过滤技术研究
● 企业合作项目:情景感知在移动终端的应用研究
● 企业合作项目:电信网络告警关联规则挖掘算法研究与系统实现
近期主持的网络技术及网管方向项目:
● 企业合作项目:PC安全客户端系统
● 企业合作项目:SNMP NAT穿越系统设计与实现
● 企业合作项目:基于IP地址特性增强的网络组织分析平台开发项目
● 企业合作项目:基于SDN的IP流量智能调度系统(二期)
● 企业合作项目:基于SDN的IP流量智能调度系统
● 企业合作项目:基于HTML5的综合网络管理系统
● 新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项:基于C语言的移动应用软件开发项目子课题:移动智能终端基础应用软件技术架构研究及关键趋势性应用技术预研。课题编号 2012ZX03002019-002, 2012.1-2013.12.课题主要对移动智能终端趋势性关键技术(SNS、LBS、AR、移动支付、语音交互、浏览器、HTML5、IM、触摸屏等)进行研究
● 企业合作项目:基于NGN的多业务IP Call Center系统
● 企业合作项目:北京联通统一通信企业接入系统项目网管应用软件模块开发
近期参与的项目:
1. Research on Network Security and Information Security in Mobile Internet, funded by The Next-Generation Broadband Wireless Mobile Communications Network Technology Key Project
2. Web Multimedia filter based on EMF, 863 high-tech project, funded by Ministry of Science and Technology
3. 国家自然科学基金项目:基于多维潜层特征抽取模型的演进式文本过滤
4. 国家自然科学基金项目:非高斯中性矢量变量的非线性独立特征分析方法研究
课题组2016年之前内部研究项目:
1. 基于HTML5的网络管理技术研究与系统实现
2. 面向移动智能终端的增强现实(AR)技术研究与系统实现
3. 互联网多信息源(论坛、新闻网站、博客、微博)精准采集技术研究与系统实现
4. 互联网舆情检测技术研究与系统实现
5. 基于物联网的设备监测保障与可视化系统
6. 基于数据挖掘的移动网络智能优化技术研究
7. 海量短文本内容分析技术研究与系统实现
8. 基于Deep Learning的综合CPU、GPU计算的文本、图像分类技术研究

研究领域


主要研究方向:模式识别、机器学习、数据挖掘、网络搜索、网络管理、网络应用研发

近期论文


A novel Pooling Block for improving lightweight deep neural networks. Bo Xiao*, Xiang-yu Li, Chun-guang Li, Qian-fang Xu. Pattern Recognition Letters, Volume 135, July 2020, Pages 307-312, https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.05.012
● Context-Aware Correlation Filter Learning Toward Peak Strength for Visual Tracking. Tayssir Bouraffa, Liping Yan, Zihang Feng, Bo Xiao, Yuanqing Xia. IEEE Transactions on Cybernetics.preprint. https://doi.org/10.1109/TCYB.2019.2935347
● On the Comparisons of Decorrelation Approaches for Non-Gaussian Neutral Vector Variables. Zhanyu Ma, Xiaoou Lu, Jiyang Xie, Zhen Yang, Jing-Hao Xue, Zheng-Hua Tan, Bo Xiao, Jun Guo. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020.preprint. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.2978858
● Multiple-model UKF/CKF State Estimation for Nonlinear Systems with Model Uncertainties. Xiaodi Shi, Liping Yan, Yuanqing Xia, Bo Xiao. 2020 International Conference on Guidance, Navigation and Control (ICGNC 2020).Tianjin, August 7-9, 2020.
● PA-GGAN: Session-Based Recommendation with Position-Aware Gated Graph Attention Network. Jinshan Wang, Qianfang Xu, Jiahuan Lei, Chaoqun Lin and Bo Xiao. 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 7/6/2020 - 7/10/2020. Venue: London, London, United Kingdom.
2019年论文:
● A Fast Hybrid Model for Large-scale Zero-shot Image Recognition based on Knowledge Graphs. Bo Xiao*, Yujiao Du, Q. M. Jonathan Wu, Qianfang Xu, Liping Yan. IEEE ACCESS. vol. 7, pp. 119309-119318, 2019. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2935175
● Volume R-CNN: Unified Framework for CT Object Detection and Instance Segmentation. Yun Chen, Junxuan Chen, Bo Xiao*, Zhengfang Wu, Ying Chi, Xuansong Xie, Xiansheng Hua. 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). April 2019. https://doi.org/10.1109/ISBI.2019.8759390
● Multiple-source Entity Linking with Incomplete Sources. Q. Liu, S. Liu, L. Liu and B. Xiao*. 2019 International Conference on Asian Language Processing (IALP), Shanghai, Singapore, 2019, pp. 445-449. https://doi.org/10.1109/IALP48816.2019.9037718
2018年论文:
● 融合时空上下文信息的兴趣点推荐. 徐前方;王嘉春;肖波. 北京邮电大学学报 2018,41(1):37-42
● State Estimation and Fault Detection for Nonlinear Dynamic Systems. Baohua Lu;Liping Yan;Hongxue Chen;Yuanqing Xia;Mengyin Fu;Bo Xiao; 2018. 37th CCC(中国控制会议)
● Multi-label Text Classification with Deep Neural Networks. Chen, Yun ; Xiao, Bo* ; Lin, Zhiqing ; Dai, Cheng ; Li, Zuochao ; Yan, Liping. Proceedings of 2018 6th IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, IC-NIDC 2018. pp.409-413
● I-CFSFDP:A Robust and High Accuracy Clustering Method Based on CFSFDP. Jingchen Qi;Bo Xiao*;Yun Chen. 2018. 37th CCC(中国控制会议)
● Fusion of multi-resolution visible image and infrared images based on guided filter. Zhongpeng Fan;Liping Yan;Yuanqing Xia;Mengyin Fu;Bo Xiao. 2018. 37th CCC(中国控制会议)
● FAULT DETECTION FOR NONLINEAR SYSTEMS WITH UNRELIABLE MEASUREMENTS BASED ON HIERARCHY CUBATURE KALMAN FILTER. Yan, Liping ; Zhang, Yanan ; Xiao, Bo ; Xia, Yuanqing ; Fu, Mengyin. CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. 2018, Vol.96(2). pp. 497-506
● Destination Prediction for Sharing-Bikes' Trips. Du, Yujiao ; Xiao, Bo* ; Xu, Wenchao ; Cui, Desheng ; Xu, Qianfang ; Yan, Liping. Proceedings of 2018 6th IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, IC-NIDC 2018. pp. 198-202
● Automated Detection of Lung Nodules in CT Images with 3D Convolutional Neural Networks. Dai, Cheng ; Xiao, Bo* ; Chen, Yun ; Du, Yujiao ; Liang, Yu ; Zhao, Kai ; Yan, Liping. Proceedings of 2018 6th IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, IC-NIDC 2018. pp. 55-59

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