个人简历

个人介绍
王鹏飞，2017年博士毕业于中科院计算技术研究所，后加入北京邮电大学。现任计算机学院的助理教授，硕士生导师。王鹏飞博士专注于研究用户行为的时序建模，文本分类等任务。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上发表论文20余篇，在国际顶级会议（SIGIR、WSDM、CIKM等）以第一作者发表论文10余篇，并在并担任多个国际会议（如SIGIR，AAAI等）评审人。2019年加入中国中文信息学会青年工作委员会CIPS并担任通讯委员。
承担课题
国家青年基金

研究领域

文本分类，推荐系统

近期论文

ModelingRetailTransactionDataforPersonalizedShoppingRecommendation.CIKM2014
LearningHierarchicalRepresentationModelforNextBasketRecommendation.SIGIR2015
NextBasketRecommendationwithNeuralNetworks.RecSys2015
基于概率交易模型的线下百货推荐中文信息学报15;
HLBPR:AHybridLocalBayesianPersonalRankingmethod.WWW2016
YourCarttellsYou:InferringDemographicAttributesfromPurchase.WSDM2016
Multi-taskRepresentationLearningforDemographicPrediction.ECIR2016
ModelingDynamicPairwiseAttentionforCrimeClassificationoverLegalArticlesSIGIR2018
CFSH:FactorizingSequentialandHistoricalPurchaseDataforBasketRecommendationPLOSONE2018
UnifiedCollaborativeFilteringoverGraphEmbeddings.SIGIR2019
HierarchicalMatchingNetworkforCrimeClassification.SIGIR2019
ARecurrentAttentionNetworkforJudgmentPrediction.ICANN2019
LearningtoPredictChargesforJudgmentwithLegalGraph.ICANN2019
HierarchicalMulti-dimensionalAttentionModelforAnswerSelection.IJCNN2019
ModelingTemporalDynamicsofUsers'PurchaseBehaviorsforNextBasketPredictionJCST2019