宋晴
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资料介绍
个人简历
个人简介:宋晴,女,1978年5月12日出生,2006年毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院,博士,教授,博士生导师。教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会协作委员,机械工业教育协会高等学校仪器类专业教学委员会委员,国家重大科学仪器设备开发专项项目技术专家组成员,科技部新一代人工智能产业技术创新战略联盟-人工智能产教融合专家委员,北京市高校青年英才,北京市优秀共产党员,北京市师德先锋。科研项目:主持及参与国家、省部级项目及企业合作项目30余项,近年在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文70余篇。[1]国家自然科学基金项目,基于光纤电容液滴传感器的液体识别方法[2]北京市,用于液体食品质量监控的液滴分析仪的研究[3]人体部位实例分割与人体密集姿态估计方法研究[4]交警手势识别与行人跟踪预测算法[5]基于深度学习的人体智能分析技术开发[6]环境监测站工作人员操作规范智能监控系统[7]隧道病害样本数据库的构建与分析[8]基于深度学习的隧道裂缝检测技术开发[9]高速铁路轨道扣件定位系统开发[10]智能卡自动召回系统的设计开发[11]乐谱扫描识别软件的研究与开发[12]基于Android的智能乐谱扫描笔的设计与开发[13]调频式微弱电容信号检测电路的设计[14]嵌入式门禁控制系统的设计[15]用于报警监控的安防集成平台的设计[16]浦东机场门禁系统监控软件的开发教学工作:主讲课程《工程光学》、《机器人与人工智能导论》等。荣誉称号:[1]博士学位论文获得全国百篇优秀博士论文提名奖。[2]2006年荣获“北京邮电大学第八届教学观摩评比”一等奖第一名。[3]2009年荣获“第六届北京市高校青年教师教学基本功比赛”一等奖、最佳演示奖及最佳教案奖。[4]2009年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。[5]2010年入选北京邮电大学优秀人才支持计划。[6]2013年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。[7]2013年荣获“教育部首届全国高校微课教学比赛”北京赛区一等奖,全国总决赛二等奖。[8]2013年入选北京高等学校青年英才计划。[9]2014年荣获“北京市高校优秀共产党员”荣誉称号。[10]2015/2016/2017年荣获“北京邮电大学大学生创新创业训练计划优秀指导教师”。[11]2015年荣获“北京邮电大学2015年周炯槃优秀青年教师励志奖”。[12]2016年荣获“北京邮电大学师德标兵”。[13]2016年荣获“北京市师德先锋”。研究领域
模式识别与计算机视觉,主攻基于深度学习技术的图像识别、目标检测和语义分割,致力于人工智能相关技术在液体识别、光谱识别、乐谱识别、智能卡识别、商品图像识别、轨道图像安全检测、工业在线监测、安防监控、海面目标分割、视频分析、自动驾驶等领域的应用开发。近期论文
[1]“AttentionInspiringReceptive-fieldsNetworkforLearningInvariantRepresentations”,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,June2019,Volume30,Issue6,pp.1744-1755.[2]“ParsingR-CNNforInstance-LevelHumanAnalysis”,2019IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2019),June16-202019,LongBeach,USA.[3]“CrossConnectedNetworkforEfficientImageRecognition”,The201814thAsianConferenceonComputerVision(ACCV2018),Oral.Dec2-62018,Perth,Australia,v11361LNCS,partI,pp.56-71.[4]“IntelligentandAutomaticWavelengthCalibrationMethod”,AppliedOptics,20August2018,Vol.57,No.24,pp.6876-6885.[5]《液滴分析技术与液体模式识别方法》,ISBN978-7-5635-5862-9,北京邮电大学出版社,2019年8月[6]一种智能卡找回方法及装置,专利号:ZL201610862432.2[7]一种乐谱图像识别方法及装置,专利号:ZL201610859746.7[8]2018年和2019年带领实验室连续两年获得计算机视觉领域顶级挑战赛COCO-DensePoseChallenge第一名。[9]2019年带领实验室获得第三届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛三等奖。[10]2019年带领实验室获得第一届中国人工智能创新大赛三等奖。 相关热点