李春光
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资料介绍
个人简历
李春光(副教授) 博士生导师 硕士生导师 男,1979年11月出生,籍贯辽宁凌源。2002年7月毕业于吉林大学通信工程学院,获工学学士学位;2007年12月毕业于北京邮电大学信息工程学院, 获工学博士学位,同年留校执教,现为北京邮电大学信息与通信工程学院副教授、硕士生导师、博士生导师。2011年7月至2012年4月访问于微软亚洲研究院(MSRA)视觉计算组(Visual Computing Group);2012年12月至2013年11月底访问于美国约翰霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)生物医学工程系成像科学研究中心视觉-动态-学习实验室; 2019年12月至2020年2月访问于美国约翰霍普金斯大学(JHU)数据科学数学研究所(Mathematical Institute for Data Science)。研究方向为数据科学与机器学习,研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用,包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。目前在研国家自然科学基金面上项目1项、机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)开放课题1项,累计在本领域国际学术会议和国际学术期刊上发表相关研究论文50余篇, 获IEEE VCIP2019最佳学生论文奖。现为IEEE/ ACM/CCF/CSIG会员,CCF-CV专委委员/CSIG-MV专委会委员/CCF-AI专委委员。详细信息请见个人主页。教育经历[1] 2004.6-2007.12北京邮电大学 | 信号与信息处理 | 博士毕业 | 博士学位[2] 2002.9-2004.6北京邮电大学 | 模式识别与智能系统 | 研究生[3] 1998.9-2002.7吉林大学 通信工程学院 | 通信工程 | 大学本科(简称“大学”) | 学士学位 | 原长春邮电学院工作经历[1] 2015.12-至今信息与通信工程学院 | 北京邮电大学 [2] 2019.12-2020.2数据科学数学研究所(MINDS) | 美国约翰霍普金斯大学 [3] 2012.11-2013.12生物医学工程系 成像科学中心 | 美国约翰霍普金斯大学 [4] 2011.7-2012.4视觉计算组 | 微软亚洲研究院研究领域
[1]机器学习与数据科学,研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用,包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。[2]精准医学,包括基因表达谱分析、基因调控网络建模、蛋白质交互网络分析、连续时间生理信号分析、中医信息学等[1]机器学习与数据科学,研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用,包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基因表达谱分析等。[2]精准医学,包括基因表达谱分析、基因调控网络建模、蛋白质交互网络分析、连续时间生理信号分析、中医信息学等 相关热点