个人简历

刘军，男，1976年生，博士，副教授，硕士生导师，北京邮电大学数据科学中心主任，人工智能研究院项目主任。开设课程《海量信息处理理论与实践》、《深度学习》，已发表大数据与人工智能相关SCI/EI检索论文十余篇，包括SCI影响因子大于7的高影响力论文。编写《Hadoop大数据处理》、《Spark大数据处理：原理、算法与实例》两部大数据理论与算法著作，已被哈工大、中南大学等多所高校的相关课程作为参考教材使用。
工作经历
2012/6~至今
北京邮电大学
2007/6~2012/6
欢城（北京）科技有限公司 | 总经理
2003/7~2007/6
IBM中国研究院 | 高级研究院
教育经历
1994/9~2003/7
北京邮电大学 | 信号与信息处理 | 博士学位 | 博士毕业
本硕博
论文成果
专利
一种快速统计频数的方法及系统
著作成果
《Hadoop大数据处理》
《Spark大数据处理：原理、算法与实例》
科研项目
校园安防视频低功耗存储及异常事件智能分析系统, 2018-11-16
视频结构化智能分析系统研发
基于大数据分析的网络流量异常监测系统研发
海量数据环境下的无线通信网络流量分析,185, 2013-04-24-2015-01-21, 结题
科研团队
北京邮电大学数据科学中心
教学资源
《Spark大数据处理：原理、算法与实例》
《Hadoop大数据处理》
授课信息
海量信息技术处理与实践 /0.0Credits /3111101096
深度学习 /32Required Class Hours /2.0Credits /3112102570
教学成果
2017年全国高校大数据教育行业实践教学奖
获奖信息
北京邮电大学优秀共产党员
2017年全国高校大数据教育行业实践教学奖

研究领域

研究方向为大数据及人工智能算法

近期论文

Request dependency graph: A model for web usage mining in large-scale web of things.IEEE Internet of Things Journal.2016
Monitoring and Analyzing Big Traffic Data of a Large Scale Cellular Network with Hadoop.IEEE Network.2014
Spark-based large-scale matrix inversion for big data processing.IEEE Access.2016
Accurate quantile estimation for skewed data streams using nonlinear interpolation.IEEE Access.2018
Identifying website communities in mobile internet based on affinity measurement.Computer Communications.2014