支瑞聪
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资料介绍
个人简历
简 历 女,1983年12月生,博士,教授,就职于北京科技大学计算机与通信工程学院。2005年本科毕业于北京交通大学计算机学院生物医学工程专业,获得工学学士学位,2010年毕业于北京交通大学信息科学研究所信号与信息处理专业,获得工学博士学位,2008年9月至2009年9月,于瑞典皇家工学院电气工程学院联合培养博士。2010年7月至2015年9月,于中国标准化研究院工作食品与农业标准化研究所感官分析研究室工作,任副研究员。研究领域
人工智能、计算机视觉、情感分析、生物特征识别"科研业绩 科研项目:独立主持或参与国家自然科学基金项目、国家“863”计划,质检总局科技计划项目等重要项目十余项。独立主持:国家自然科学基金项目“基于情感认知的消费喜好客观测量方法研究”,2013~2015;中央基本科研业务项目“消费偏好测试技术要素研究及系统研发”,2013~2014;质检总局科技计划项目“产品风味设计与消费喜好关联性研究”,2012~2013;中央基本科研业务项目“消费喜好测试一般导则研究”,2011~2012;北京交通大学优秀博士生科技创新基金“表情识别中鲁棒性特征提取及普适分类器设计”,2008~2010;重点参与:国家“863计划”“食品表征属性与品质识别新技术及设备研究”,2011~2015;国家自然科学基金项目“花椒麻味感觉强度(麻度)的化学基础研究”,2012~2015;国家自然科学基金项目“基于谱聚类的表情识别研究”,2007~2009;国家973重点基础研究发展规划项目“数字机械化在生物特征识别中的应用”,2004~2009;国家自然科学基金项目“复杂环境下的人脸识别与跟踪研究”,2005~2007;"近期论文
代表性论文 在国内外知名期刊及会议中发表论文五十余篇,其中SCI/EI检索三十余篇。参与出版著作三部,参与制定国际/国家标准三项。申请国家发明专利二十余项,授权三项,获得软件著作权三项。部分代表性SCI论文列表:[1] Improving the sensory quality of flavored liquid milk by engaging sensory analysis and consumer preference, Journal of Dairy Science, 2016.[2] A framework of establishing standard reference scale of texture by multivariate statistical analysis based on instrumental measurement and sensory evaluation, Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2016.[3] Ensemble based extreme learning machine for cross-modality face matching, Multimedia Tools and Application, 2015.[4] Longjing Tea Quality Classification by Fusion of Features Collected from E-nose, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015.[5] Learning a two-dimensional fuzzy discriminant locality preserving subspace for visual recognition, IEICE Transactions on Information and Systems, 2014.[6] New Dimensionality Reduction Model (Manifold Learning) Coupled with Electronic Tongue for Green Tea Grade Identification, European Food Research and Technology, 2014.[7] Predicting Sensory Quality of Longjing Tea on the Basis of Physiochemical Data, Sensors and Materials, 2013.[8] Optimization of electronic nose sensor array by genetic algorithms in Xihu-longjing Tea Quality Analysis, Mathematical and Computer Modelling, 2013.[9] Facial Expression Recognition via Sparse Representation, IEICE Transactions on Information and System, 2012.[10] Graph-preserving Sparse Nonnegative Matrix Factorization With Application to Facial Expression Recognition, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, 2011.[11] Facial expression recognition using Fuzzy Laplacianfaces, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2010.[12] Facial expression recognition based on two-dimensional discriminant locality preserving projections, Neurocomputing, 2008.[13] Two-dimensional direct and weighted Linear Discriminant Analysis for face recognition, Neurocomputing, 2008.[14] Dual two-dimensional fuzzy class preserving projections for facial expression recognition, IEICE Transactions on Information and Systems, 2008.计算机学会会员 人工智能学会会员 IEEE Transactions on Image Processing, Neurocomputing等标签: 北京科技大学 计算机与通信工程学院
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