个人简历

简介
在东凌经济管理学院管理科学与工程系从事教学与科研工作。
两次赴德国亚琛工业大学从事数据仓库与数据挖掘方面的合作研究。
已正式出版著作3部；在国内外发表论文100余篇；作为技术负责人或技术骨干参加科研项目30余项，其中国际合作项目1项。
教育经历
2002年于北京科技大学信息工程学院获博士学位（中德联合培养）

研究领域

数据仓库与数据挖掘
信息系统
智能数据分析
管理决策"主要科研项目
主持国家自然科学基金项目“高维稀疏数据聚类研究”
主持国家自然科学基金项目“聚类导向的字典学习及基于稀疏表示的高维数据聚类研究”
主持教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目“高维混合数据聚类理论及应用研究”
主持教育部博士点基金博导类课题“基于社会网络分析的科技论文共享用户群组模式研究”
主持国际合作项目“国际矿业企业运营分析”"

近期论文

代表性著作
（一）发表著作：
《数据仓库与数据挖掘》——冶金工业出版社
《高维稀疏聚类知识发现》——冶金工业出版社
《管理信息系统基础教程》 ——经济科学出版社
（二）代表性论文：
Feng Xiaodong, Wu Sen, Tang Zhiwei, Li Zhichao. Sparse latent model with dual graph regularization for collaborative filtering. Neurocomputing, 2018, 284: 128~137.
Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Quan Min. Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning. Knowledge-Based Systems, 2017, 121: 129-141.
Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Tang Zhiwei. Multi-hypergraph incidence consistent sparse coding for image data clustering. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016: 79-91.
Feng Xiaodong, Wu Sen, Srivastava Jaideep, Prasanna Desikan. Automatic instance selection via locality constrained sparse representation for missing value estimation. Knowledge-Based Systems, 2015, 85: 210-223.
Wu Sen, Lu Dan, Du Yannan, Feng Xiaodong. Distributed recommendation algorithm based on matrix decomposition on MapReduce framework. Proceedings of 9th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2015: 447-457.
Wu Sen, Feng Xiaodong, Zhou Wenjun. Spectral clustering of high-dimensional data exploiting sparse representation vectors. Neurocomputing, 2014, 135: 229-239.