彭开香
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资料介绍
个人简历
工作履历1995年8月-2000年6月,北京科技大学科研处,实习研究员2000年7月-2005年6月,北京科技大学信息工程学院自动控制研究所,助理研究员2005年7月-2010年12月,北京科技大学信息工程学院自动控制研究所,副教授2009年4月-2011年3月,清华大学自动化系,博士后2011年1月-2013年8月,北京科技大学自动化学院自动控制研究所,副教授2013年9月至今,北京科技大学自动化学院控制科学与工程系,教授/博士生导师教育背景1991年9月-1995年7月,北京科技大学自动化信息工程学院工业自动化专业学习,获工学学士学位;1999年9月-2002年3月,北京科技大学信息工程学院控制理论与控制工程专业学习,获工学硕士学位;2002年9月-2007年6月,北京科技大学信息工程学院控制理论与控制工程专业学习,获工学博士学位研究领域
复杂工业系统的故障诊断与一体化控制大型工业过程的随机控制理论与应用大数据及其工业应用"专利:一种基于CPU+DSP的轧辊偏心信号控制系统及其方法(CN200910086169.2)代表性项目1)国家自然科学基金项目:质量相关的多工况动态间歇过程建模及故障诊断方法研究,2015.1~2018.12,负责人,项目批准号:614730332)北京市自然科学基金项目:数据驱动的多工况非高斯复杂间歇过程的故障诊断,2014.1~2016.6,负责人,项目批准号:41420353)国家自然科学基金项目:质量相关的复杂动态过程故障诊断与预测理论及应用,2011.1~2013.12,负责人,项目批准号:610740854)中国铁路通信信号股份有限公司通号国际委托项目:铁路信号安全控制系统开发,2014.4~2015.3,负责人,项目批准号:2014-1065)中冶赛迪委托项目:热轧质量包与模型开发,2013.7~2014.12,负责人,项目批准号:2013-6056)鞍钢集团委托项目:面向热轧薄带钢生产的润滑轧制模型与窜辊模型系统开发,2013.1~2015.6,负责人,项目批准号:2012-0977)中铝集团委托项目:中铝洛阳铜业有限公司铜板带厂AGC系统,2012.1~2012.12,负责人,项目批准号:2012-0278)中科院电工所委托项目:高性能VME控制软件平台开发,2012.1~2013.12,负责人,项目批准号:2011-8399)中冶南方委托项目:基于VME总线的中冶南方高性能控制器HPC合作开发,2010.10~2011.12,负责人,项目批准号:2010-71910)上海宝信委托项目:基于VME总线的宝信PLC产品,2010.6~2012.5,负责人,项目批准号:2010-32911)上海宝信委托项目:制造业能源管理系统工程技术研究,2011.1~2011.12,负责人,项目批准号:2010-55712)中冶京诚委托项目:电机温度巡检与通信系统开发,2010.3~2011.12,负责人,项目批准号:2010-13113)鞍钢集团委托项目:鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发, 2009.1~2011.12,负责人,项目批准号:2009-06614)美国MASIC委托项目:热连轧机计算机控制系统集成开发,2009.11~2011.12,负责人,项目批准号:2009-56415)中冶京诚委托项目:基础自动化系统调试与仿真平台的开发,2008.5~2009.12,负责人,项目批准号:2008-18316)中信泰富委托项目:江阴兴澄三期转炉模型系统的开发,2008.5~2010.12,负责人,项目批准号:2008-236"近期论文
代表性论著代表性论著代表性论著1.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; You, Bo; Dong, Jie. Quality-related prediction and monitoring of multi-mode processes using multiple PLS with application to an industrial hot strip mill [J]. Neurocomputing, 2015 (Online).2.Dong, Jie; Zhang, Kai; Huang, Ya; Li, Gang; Peng, Kaixiang*. Adaptive total PLS based quality-relevant process monitoring with application to the Tennessee Eastman process [J].Neurocomputing, 2015, 154: 77-85.3。Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; Dong, Jie; You, Bo. Quality-relevant fault detection and diagnosis for hot strip mill process with multi-specification and multi-batch measurements [J].Journal of the Franklin Institute, 2015, 352(3): 987-1006.4.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; You, Bo; Dong, Jie.Quality-relevant fault monitoring based on efficient projection to latent structures with application to hot strip mill process [J]. IET Control Theory and Applications, 2015, 9(7): 1135-1145.5.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; He, Xiao; Li, Gang; Yang, Xu.New kernel independent and principal components analysis-based process monitoring approach with application to hot strip mill process [J].IET Control Theory and Applications,2014, 8(16): 1723-1731.6.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; Dong, Jie; Yang, Xu.A new data-driven process monitoring scheme for key performance indictors with application to hot strip mill process [J].Journal of the Franklin Institute, 2014, 351(9): 4555-4569.7.Peng, Kaixiang; Zhong, Hao*; Zhao, Liang; Xue, Kai; Ji, Yidao. Strip shape modeling and its setup strategy in hot strip mill process [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2014, 72(5-8): 589-605.8.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; Li, Gang; Zhou, Donghua. Contribution rate plot for nonlinear quality-related fault diagnosis with application to the hot strip mill process [J]. Control Engineering Practice, 2013, 21(4): 360-369.9.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; Li, Gang. Quality-related process monitoring based on total kernel PLS model and its industrial application [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013, Article ID 707953,DOI:10.1155/2013/707953.10.Dong, Jie; Liu, Sen; Peng, Kaixiang*. Formation Control of Multirobot Based on I/O Feedback Linearization and Potential Function [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, Article ID 874543, DOI: 10.1155/2014/874543.11.Ding, S. X.*; Yin, Shen; Peng, Kaixiang; Hao, Haiyang; Shen, Bo. A novel scheme for key performance indicator prediction and diagnosis with application to an industrial hot strip mill [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2013, 9(4): 2239-2247.12.He, Xiao; Hu, Yanyan; Peng, Kaixiang*. Intermittent fault detection for uncertain networked systems [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013, Article ID 282168, DOI: 10.1155/2013/282168.13.Peng, Kaixiang. Calculation and analysis of temperature distribution in hot rolling strip [J]. Telkomnika-Indonesian Journal of Electrical Engineering, 2013, 11(7): 3945-3956.14.Peng, Kaixiang; Zhang, Kai*; Li, Gang. On-line contribution rate based fault diagnosis for nonlinear industrial processes [J]. 自动化学报, 2014, 40(3): 423-430.15.彭开香; 李钢; 张凯. 基于动态全潜结构投影的带钢热连轧厚度质量监控[J]. 控制理论与应用,2012, 29(11): 1446-1451.16.Peng, Kaixiang; Zhong, Hao; Zhao, Liang. The strategy of shape setup model and the obtaining of several key parameters in hot strip mill process [C]. 2013 International Conference on Material Engineering, Chemistry and Environment, MECE 2013, 2013, 723-728.17.Li, Gang; Peng, Kaixiang; Ma, Jie; Zhou, Donghua. A new usage of reconstruction based contributions for quality-related fault diagnosis [C]. Control and Decision Conference (CCDC), 2013 25th Chinese, 2013, 4297-4302.18.Yin, Shen; Wei, Zuolong; Gao, Huijun; Peng, Kaixiang. Data-driven quality related prediction and monitoring [C]. IECON 2012 - 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, 2012 , 3874-3879.19.孙一康,童朝南,彭开香. 冷轧生产自动化技术(第2版).冶金工业出版社. 2015.4.中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员;中国人工智能学会智 相关热点