个人简历

工作履历
1999.08 - 2004.06 北京科技大学信息工程学院自动控制研究所，实习研究员
2004.07 - 2010.12 北京科技大学信息工程学院自动控制研究所，助理研究员
2011.01 - 2019.06 北京科技大学自动化学院自动控制研究所，助理研究员
2019.07 - 至今 北京科技大学自动化学院自动控制研究所，副教授
教育背景
1995.09 - 1999.07 北京科技大学工业自动化专业学习，获工学学士学位
2003.09 - 2006.03 北京科技大学控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位
2008.09 - 2016.06 北京科技大学控制科学与工程专业，获工学博士学位

研究领域

大数据及机器学习在工业中的应用
先进控制理论在轧钢自动化中的应用
复杂工业过程建模与智能优化控制"代表性项目

1) 国家自然科学基金（61803024）：噪声引导观点动力学趋同的理论分析及应用，2019.01-2021.12，主要参加人
2) 国家自然科学基金（51205018）：非线性影响下高速轧机机-电-液耦合系统振动机理与控制方法，2013.01-2015.12，参加人
3) 中央高校基本科研业务费（FRF-GF-17-B49）：基于机器学习的DNA特征识别，2017.11-2018.11，负责人
4) 中央高校基本科研业务费（FRF-SD-12-008B）：高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究，2012.01-2014.12，主要参加人
5) 北京市教委共建项目：数据驱动的非稳态轧制过程控制若干关键问题研究，2013.06-2014.06，参加人
6) 企业委托项目（2018-676）：基于大数据的冶金流程智能化排产及物流管理系统软件，2018.09-2020.09，负责人
7) 企业委托项目（2013-075）：内蒙德晟换热站系统应用软件设计开发，2013.02-2013.03，负责人
8) 企业委托项目（2009-066）：鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发， 2009.01-2010.06，子课题负责人
9) 企业委托项目（2018-373）：流程工业综合自动化仿真系统研发，2018.06-2018.12，参加人
10) 企业委托项目（2016-201）：自动化专业虚拟仿真系统研发，2016.05-2016.11，参加人
11) 企业委托项目（2013-040）：不锈钢中板在线外形检测系统，2012.12-2013.03，参加人
12) 企业委托项目（2012-172）：模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发，2012.03-2013.09，参加人"

近期论文

代表性论著
[1] Liu, Yan; Ren, Qirui; Geng, Jiahui et al. Efficient Patch-Wise Semantic Segmentation for Large-Scale Remote Sensing Images[J]. Sensors, 2018, 18(10), 3232.
[2] Liu, Yan; Mo, Lipo. Noise-Induced Truth Seeking of Heterogeneous Hegselmann-Krause Opinion Dynamics[J]. Advances in Mathematical Physics, 2018, Article ID 8702152, DOI: 10.1155/2018/8702152.
[3] Liu, Yan; Wang, Yaoping; Zeng, Chan et al. Edge detection for conveyor belt based on the deep convolutional network[C]. CISC2018, 529(10): 275-283.
[4] Liu, Yan; Geng, Jiahui; Su, Zhenfeng; Zhang, Weicun; Li, Jiangyun. Real-time classification of steel strip surface defects based on deep CNNs[C]. CISC2018, 529(10): 257-266.
[5] Liu, Yan; Wang, Yupeng; Li, Jiangyun. Research of strip flatness control based on legendre polynomial decomposition[J]. Open Automation and Control Systems Journal, 2015, 7(1): 203-211.
[6] Liu, Yan; Tong, Chaonan; Li, Jiangyun. An energy analysis based deflection model for roll bending setting[J]. International Journal of Earth Sciences and Engineering, 2015, 8(1): 517-522.
[7] Liu, Yan; Yang, Ruijian; Wang,Yinhu et al. Neural Network Method for Measuring Plate Based on Machine Vision[C]. The proceedings of International Conference on Electronic，Electrical and Control Engineering(ICEECE 2015), 2015: 389-392.
[8] Liu, Yan; Tong, Chaonan; Lin, Fengqin. Rolling force prediction based on wavelet multiple-RBF neural network[C]. 2012 IEEE International Conference on Information and Automation, ICIA 2012: 941-944.