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郭茂祖
2023-05-06 10:54
  • 郭茂祖
  • 郭茂祖 - 教授 博士生导师-北京建筑大学-电气与信息工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


电气与信息工程学院院长、党委书记,博士,教授、博士生导师,“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室主任;省杰出青年科学基金获得者、宝钢优秀教师奖获得者,曾留学瑞典、英国。1997年博士毕业于哈尔滨工业大学计算机应用专业;2002年破格评为教授,2003 年评为“计算机科学与技术”、“软件工程”、“生物医学工程”学科博导;目前为北京建筑大学“建筑学”学科博士生导师。现为中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会(CCF)人工智能和模式识别专委会常委、CCF生物信息学专委会副主任,国家自然基金委重大研究计划指导专家组成员。曾任第十二届、十三届基金委信息学部评审组专家、国家科学技术奖会评专家、中国机器学习会议大会主席。
教育经历
1984-1988:哈尔滨工程大学计算机应用专业,获学士学位
1988-1991:哈尔滨工程大学计算机软件学科,获硕士学位
1994-1997:哈尔滨工业大学计算机应用学科,获博士学位
2000-2002:哈尔滨工业大学管理科学与工程学科,博士后
留学经历:
2002-2003:瑞典,隆德(Lund)大学计算机科学系,国家公派访问学者
2010.8-10:英国,利兹(Leeds)大学分子与细胞生物研究所,国家公派高级研究学者
工作经历
1998-2002:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,副教授
2002-2016:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,教授(破格)
2003-2016:哈尔滨工业大学“计算机科学与技术”、“软件工程”、“生物医学工程”学科,博导
2016-目前:北京建筑大学电气与信息工程学院,院长;教授、博导
荣誉称号
(1)省杰出青年科学基金获得者(2006年)
(2)宝钢优秀教师奖获得者(2015年)
科研获奖
(1)2008年,机器学习算法及其应用研究,省自然科学三等奖
(2)2002年,农业专家系统及其开发工具研究,省科技进步二等奖
(3)2009年,计算生物学中的学习方法研究,省高校科技二等奖
教学获奖
(1)宝钢教育基金优秀教师奖(2015年)
(2)“计算机技术领域工程硕士学位标准及培养质量体系”及“创新型研究生培养体系探索与实践”分别获得校级研究生教学成果奖(2015年)

研究领域


机器学习与人工智能、城市计算、计算生物学等

近期论文


Variational inference with Gaussian mixture model and householder flow, Neural Networks, 2019, 109: 43–55(SCI, IF=4.854)
Multiple independent subspace clusterings, AAAI 2019 (Association for the Advance of Artificial Intelligence, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence), Jan 27, 2019 - Feb 1, 2019, Honolulu, Hawaii(EI)
Multi-view multi-instance multi-label learning based on collaborative matrix factorization, AAAI 2019 (Association for the Advance of Artificial Intelligence, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence), Jan 27, 2019 - Feb 1, 2019, Honolulu, Hawaii(EI)
Ranking-based deep cross-modal Hashin, AAAI 2019 (Association for the Advance of Artificial Intelligence, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence), Jan 27, 2019 - Feb 1, 2019, Honolulu, Hawaii(EI)
An improved K-medoids algorithm based on step increasing and optimizing medoids. Expert Systems With Applications. 2018,92:464-473(JCR:Q1, ESI, SCI. IF= 3.928)
Weakly supervised semantic segmentation based on EM algorithm with localization clues. Neurocomputing. 2018, 275: 2574–2587(SCI, IF=3.317)
Gene-based nonparametric testing of interactions using distance correlation coefficient in case-control association studies. Genes, 2018, 9: 608 (SCI,IF=3.242)
Gene regulatory networks reconstruction using the flooding-pruning hill-climbing algorithm. Genes, 2018, 9(7): 342 (SCI,IF=3.242)
Computational drug repositioning usingmeta-path-based semantic network analysis, BMC Systems Biology, 2018, 12(Suppl 9):134, 123-134 [From 29th International Conference on Genome Informatics Yunnan, China. 3-5 December 2018] (SCI, IF=2.213)
Identification and priorization of differentially expressed genes for time-series gene expression data. Frontiers of Computer Science. 2018, 12(4): 813-823 (SCI,IF=1.105;ESI;CCF 推荐期刊)
Figure-ground segmentation based on class-independent shape priors, Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(1), 013018 (SCI, IF=0.780)
Topic network: topic model with deep learning for image classification, Journal of Electronic Imaging, Journal of Electronic Imaging 27(3), 033009 (SCI, IF=0.780)
Prediction of potential disease-associated microRNAs based on hidden conditional random field. Journal of Harbin Institute of Technology (New Series), 2018,25(1):57-65(EI)
Multi-label answer aggregation based on joint matrix factorization, International Conference on Data Mining (ICDM) (CCF Rank B). pp. 517-526, Nov 17-20, 2018, Singapore(EI)
Weighted matrix factorization based data fusion for predicting lncRNA-disease associations, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (CCF B), 2018, pp. 572-577, 3-6 December 2018, Madrid(EI)
基于U统计量和集成学习的基因互作检测方法,计算机研究与发展,2018,55 (8): 1683-1693(EI,一级学报)
水稻组织特异性蛋白质相互作用网络构建方法. 哈尔滨工业大学学报, 2018, 50(11): 1~9 (EI)
A comprehensive overview and evaluation of circular RNA detection tools. PLoS Computational Biology, 2017,13(6): e1005420 (SCI, IF=4.587)
An improved Bayesian network method for reconstructing gene regulatory network based on candidate auto selection. BMC Genomics, 2017, 18(Suppl 9):844[From IEEE BIBM International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM) 2016, Shenzhen, China. 15-18 December 2016]( SCI,IF=4.397)
A metric on the space of kth-order reduced phylogenetic networks. Scientific Reports, 2017, 7(1):3189(JCR:Q2, SCI. IF=4.259)

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