张宝鹏
近期热点
资料介绍
个人简历
教育背景2007年底于清华大学计算机系获得工学博士学位,2008年就职于北京交通大学计算机与信息技术学院。2015—2016年美国北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机系访问学者。研究兴趣包括:图像识别及检索、云计算、大数据处理、分布式系统、多媒体通信、计算机网络。 学院个人网页:http://scit.bjtu.edu.cn/cms/staff/8221/?cat=102研究领域
机器学习与认知计算人工智能及应用计算机技术(专业学位)软件工程(专业学位)人工智能技术(专业学位)软件工程技术计算机软件理论"软件著作权1. 2016SRBJ0993 基于消息总线架构的交通运输物流信息数据交换系统 2. 2016SRBJ0923 基于数据交换的供应链物流跟踪系统 3. 2013SRBJ0069 基于HBase存储的RDF数据检索系统软件 4. 2011SRBJ0768 铁路运输货物在途状态监测传感器配置管理软件 科研项目国家自然科学基金-面上项目:社交媒体中图像歧视情感识别及去除关键技术的研究 2019- 主持 基本科研业务费:基于深度学习的多目标对象分类及语义关联方法的研究,2017-2018,主持 国家科技部科技支撑计划:基于云平台的多级物流数据及服务交换系统及物流数据分析,2014.12-2017.12,主持 基本科研业务费:目标检测中融合特征空间关系的学习算法研究,2014-01-01--2015-12-31,参加 专项:轨道交通网络验证与测试实验室平台建设,2014-01-08--2016-12-31,参加 专项:铁路信息共享云计算应用技术,2014-01-08--2014-12-31,参加 科技部“科技支撑”:高速列车全息化信息感知技术及智能列车样车研制—CRH380AL型智能列车数字化平台,2013-05-01--2014-12-31,参加 铁道部科技司:信息系统互联互通及安全、维护技术应用研究——铁路信息系统互联互通和信息共享关键技术,2012-06-01--2013-12-31,参加 北京交通大学:基于车地通信系统的动车组故障知识管理平台研究与应用,2012-05-01--2013-12-31,参加 科技部“其他项目”:基于国产Linux服务器操作系统的铁路运输安全管理平台,2012-08-09--2013-12-31,参加 红果园:国产服务器操作系统中文支持能力测试,2012-01-01--2013-10-31,主持 铁道部科技司:信息系统互联互通及安全、维护技术应用研究——铁路信息系统的评估评测技术研究,2012-06-05--2013-12-31,参加 国家自然科学基金\"青年基金\":云计算中多目标驱动的虚拟机安置技术研究,2013-01-01--2015-12-31,参加 国家自然科学基金\"青年基金\": 面向云数据中心节能降耗的网络优化控制技术研究,2013-01-01--2015-12-31,参加 科技部“863”:复杂装备运维服务专业化构件与系统开发,2012-03-10--2014-03-10,参加 科技部“863”:支持企业业务协作的中小企业云制造服务平台开发、系统构建及应用,2011-04-01--2012-09-30,主持 基本科研业务费:基于RDF的数据存储及处理方法和平台的研发,2012-03-19--2013-12-31,主持 其它部市:现代物流信息基础网络服务交换技术研究,2011-01-01--2012-12-31,参加 北京交通大学:CRH2型动车组车载信息采集处理技术研究,2011-03-08--2012-12-31,参加 北京交大创新科技中心:电石集装箱性能试验数据采集系统(2),2011-07-04--2011-12-31,参加 科技部“科技支撑”:大宗物品全程电子商务精准信息服务技术研究开发与示范应用,2011-01-01--2013-06-30,参加 北京交大创新科技中心:电石集装箱性能试验数据采集系统,2011-04-20--2011-12-30,参加 北京交大创新科技中心:浙江交通物流公共信息平台服务交换技术研究,2011-02-01--2011-04-30,参加 北京交通大学:浙江交通物流公共信息平台技术咨询与服务,2011-03-21--2011-12-31,参加 北京交大创新科技中心:无线数据传输WTD装置,2011-01-10--2012-01-16,参加 国家重大专项(民口)-参加:国产基础软件在交通领域的集成应用测试技术研究,2010-04-15--2011-06-30,参加 北京交大创新科技中心:面向高速公路安全信息应用的云计算关键技术研究,2010-11-01--2012-12-31,主持 基本科研业务费:超高速移动宽带无线接入与车地高速通信关键技术,2009-12-01--2011-12-31,参加 基本科研业务费:云计算软件基础架构及关键技术的研究,2009-12-01--2011-12-31,主持 北京交大创新科技中心:WiMAX技术在铁路移动通信中的应用研究,2009-12-01--2012-12-31,参加 北京交通大学:CRH2型动车组车载信息地面应用管理系统,2009-10-30--2012-12-31,参加 科技部“863”:基于无线传感网的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究,2009-06-08--2010-12-31,参加 北京交通大学:高速铁路网管研究,2009-03-01--2010-12-31,参加 北京交通大学:云计算在铁路行业应用,2009-01-10--2010-01-31,参加 校科技基金:普适计算环境下情境感知的服务发现与合成研究,2008-09-25--2010-09-25,主持"近期论文
论文/期刊2020年: 1. Z. Teng, J.L. Xing, Q. Wang, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Deep Spatial and Temporal Network for Robust Visual Object Tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2020, 29: 1762-1775. (An2, IF= 6.79) 2. Z. Teng, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Three-step action search networks with deep Q-learning for real-time object tracking. Pattern Recognition, 2020, 101:(). (An2, IF= 5.898) 2019年: 1. R. Li, B.P. Zhang, D.-J. Kang, and Z. Teng. Deep attention network for person re-identification with multi-loss. Computers & Electrical Engineering. 2019,79. (An3, IF=2.189) 2. Y. Li, B.P. Zhang, J. Tian, R. Li, S.B. Wang, and J.P. Fan. Object-based Image Discrimination Relationship Recognition. IEEE 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC), 2019, pp. 1-6. 2018年: 1. T.Y. Zhao, B.P. Zhang, M. He, W. Zhang, N. Zhou, J. Yu, and J.P. Fan. Embedding Visual Hierarchy with Deep Networks for Large-Scale Visual Recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10):4740-4755. (An2, IF= 4.828) 2. J. Yu, Z.Z. Kuang, B.P. Zhang, W. Zhang, D. Lin, J.P. Fan. Leveraging Content Sensitiveness and User Trustworthiness to Recommend Fine-Grained Privacy Settings for Social Image Sharing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2018, 13(5):1317 -1332. (An2, IF= 4.332) 3. Z.Z. Kuang, J.Yu, Z.M. Li; B.P. Zhang; J.P. Fan. Integrating Multi-Level Deep Learning and Concept Ontology for Large-Scale Visual Recognition, Pattern Recognition, 2018.1.24, 78: 198~214. (An2, IF= 4.582) 2017年: 1. B.P. Zhang, Y.Y. Qu, J.Y. Peng, J.P. Fan. An automatic image-text alignment method for large-scale web image retrieval. Multimedia Tools and Applications. 2017, 76(20): 21401-21421. ( An3, IF=1.530) 2. J. Yu, B.P. Zhang, Z.Z. Kuang, D. Lin, J. P. Fan. iPrivacy: Image Privacy Protection by Identifying Sensitive Objects via Deep Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2016,12(5):1005-1016. ( An2, IF= 4.332) 2016年: 1. B.P. Zhang, H.Z. Luo, and J.P. Fan. Statistical modeling for automatic image indexing and retrieval. Neurocomputing. 2016, 207:105-119. (An2, IF= 3.317) 2. Z. Teng, F. Liu, B.P. Zhang. Visual railway detection by superpixel based intracellular decisions. Multimedia Tools and Applications. 2016, 75(5): 2473-2486. ( An3, IF= 1.530) 2015年及以前: 1. Y.Y. Qu, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Parallel AP Clustering and Re-ranking for Automatic Image-Text Alignment and Large-Scale Web Image Search. Proceedings of the 5th ACM on International Conference on Multimedia Retrieval, Shanghai, China, 2015, pp. 451-454. 2. M.L. Yang, B.P. Zhang, Y.D. Li. RDF Data Query and Management Method based on HBase and Structure Index in Railway Sensor Application. The fourteenth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT). 36-43, 2013. 3. Y.C Li, Y.D. Li, B.P. Zhang, et al.. Preserving Private Cloud Service Data Based on Hypergraph Anonymization. The fourteenth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT). pp. 192-197. 2013 4. B.P. Zhang, S.Y. Gao, N. Zhang, et al.. Resource Management Policy for Cloud Testbed of China Railway. In Proceedings of 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, vol.4, pp: 375-379. 5. Z. Liu, F. Liu, B.P. Zhang, et al.. Research on Cloud Computing and Its Application in Railway Big Data Processing. Journal of Beijing Jiaotong University. 34(5): 14-19, 2010. 6. B.P. Zhang, N. Zhang, H.H. Li, et al.. An Efficient Cloud Computing-Based Architecture for Freight System Application in China Railway. In Proceedings on 2009 International Conference on Cloud Computing (CLOUDCOM). Springer LNCS 5931, pp: 359-368. 7. B.P. Zhang, N. Zhang, F. Liu, et al.. A Novel Cloud Computing Paradigm for China Railway Application. In Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS), vol. 3, pp: 213-217. 8. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. A Policy-Driven Service Composition Method for Adaptation in Pervasive Computing Environment. The Computer Journal, Oxford University Press, 53(2): 152-165, 2010. 9. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. Efficient Service Composition Strategy in Smart Space. The Journal of Tsinghua University. 48(7): 1190-1193, 2008. 10. B.P. Zhang, Y.C. Shi, Y. Chen. A Policy-based Adaptation Method for Service Composition. In Proceedings of 2007 International Symposium on Pervasive Computing and Applications. pp: 619-624. 11. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. A Peer-to-Peer Semantic-Based Service Discovery Method for Pervasive Computing Environment. In Proceedings of The IEEE 2007 International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC). pp: 195-204. 12. H.L. Gu, Y.C. Shi, G.Y. Xu, W.S. He, B.P. Zhang. SLAP: A Location-Aware Software Infrastructure for Smart Space. In Proceedings of 2005 IEEE workshop on Software Technologies for Future Embedded and Ubiquitous Systems(SEUS). pp: 35-38. 13. Y.C. Shi, W.K. Xie, G.Y. Xu, P.F. Xiang, B.P. Zhang. Project Smart Remote Classroom Providing Novel Real-time Interactive Distance Learning Technologies. International Journal of Distance Education Technologies. 1(3): 28-45, 2003. 14. X. Xiao, Y.C. Shi, Z.J. Chen, B.P. Zhang. On Constructing High Performance Overlay for Layered Streaming in Heterogeneous Networks. In Proceedings of The IEEE 22nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA2008).pp: 578-584. 15. X. Xiao, Y.C. Shi, B.P. Zhang, et al. OCals: A Novel Overlay Construction Approach for Layered Streaming. In Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Communications (ICC). pp: 1807-1812.标签: 北京交通大学 计算机与信息技术学院
相关热点