李居朋
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资料介绍
个人简历
教学工作讲授全日制本科生课程 •数字信号处理(A)、信号与系统•DSP系统课程设计 作为主要参加人员参与教改项目 •国家网络教育精品课程《信号与系统》的建设•“十二五”国家级实验教学示范中心建设•国家级精品资源共享课程《信号与系统》的建设•国家级双语教学示范课程建设•《数字信号处理》优质课程建设指导本科生科研 •本科生毕业设计•大学生创新创业计划项目教育背景教育背景:2009年7月毕业于北京交通大学“交通信息工程及控制”专业,获得工学博士学位。 工作经历:2009年7月留校任职于北京交通大学电信学院,2013年11月晋升副教授。研究领域
信号处理与电子系统"专利离体牙CBCT图像龋病检测方法 一种基于Contourlet变换的图像超分辨率重建方法 电话保密系统软件著作权面向CBCT图像的龋齿识别系统 基于参数优化的PCASVM道路交通标志识别系统V1.0科研项目北京交通大学:基于智能信息处理的公共交通调度系统方案研究,2013-09-22--2014-12-31,参加 北京交通大学:铁路信号及运输教学实训系统研制(任务四),2013-04-01--2014-12-31,参加 博士点基金:图论在医学X线图像分割中的局限分析与优化研究,2013-01-01--2015-12-31,主持 国家自然科学基金“面上”:基于乳腺X线图像处理的乳腺癌检测方法研究,2013-01-01--2016-12-31,参加 人才基金:基于CBCT的邻面龋识别方法研究,2012-04-16--2013-04-15,主持 基本科研业务费:图论在医学超声图像分割应用中的局限性及改进研究,2012-04-01--2013-04-01,主持 博士点基金:基于压缩感知的超分辨率图像重建方法的研究,2012-01-01--2014-12-31,参加"近期论文
论文/期刊基于SPCNN与改进型矢量CV模型的乳腺X射线肿块分割方法[J]。物理学报,2014乳腺X线图像肿块建模与分割[J]。北京理工大学学报,2013基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法[J]。电子与信息学报,2013基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法[J]。北京邮电大学学报,2012 基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略[J]。吉林大学学报(工学版),2012 基于谱投影梯度追踪的压缩感知重建算法[J]。自动化学报,2012基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法[J]。铁道学报,2012 基于小波变换的乳腺X线图像钙化点提取方法[J]。计算机科学,2011 基于改进分层检测的乳腺肿块分割方法[J]。计算机科学,2011 一种有效的压缩感知图像重建算法[J]。电子学报,2011Segmentation of Salivary Gland Tumors in Ultrasonic Images Based on Anisotropic Diffusion and RandomWalk。11th International Conference on Signal Processing (ICSP’12),2012 Segmentation of Microcalcifications in Mammograms Based on Multi-Resolution Region Growth and Image Difference。The 4th International Congress on Image and Signal Processing,2011 Dynamic Spectrum Access Based on the Multi-Features Model Clustering for Cognitive Network。the 7th IEEE International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing,2011 Study on information management system and its application in colliery enterprises。the 13th International Conference on Enterprise Information Systmes,2011 A New Dynamic Spectrum Access Technology Based on the Multi-Features Model Clustering in the Cognitive Network。IEEE International Conference on Wireless Communications and Applications,2011 专著/译著参与编译“数字信号处理导论”论著《Introduction to Digital Signal Processing》(Dick Blandford,Pearson Education),撰写20余万字与北京集创北方科技有限公司科技有限公司建立了长期的专业型研究生合作培养计划,主要面向电路与系统、语音信号处理、微处理器驱动开发等研究方向。 与北京世纪瑞尔科技有限公司建立了长期的专业型研究生合作培养计划,主要面向视频图像处理、DSP系统软硬件设计开发等研究方向。 与北京中润泰和科技有限公司建立了长期的专业型研究生合作培养计划,主要面向信号处理应用系统开发等研究方向 相关热点