个人简历

基本情况

赵丹培，博士，副教授，北京航空航天大学宇航学院航天信息工程系书记兼本科教学副主任。2006年毕业于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，获光学工程博士学位。2006年至2008年在北京航空航天大学宇航学院图像处理中心从事博士后研究工作，2008年被评为“优秀博士后”、“蓝天新秀”，出站后留校任教。2014年至2015年在美国罗格斯新泽西州立大学计算机学院做访问学者。

教育及工作经历：
(1) 1996.9–2000.6, 长春理工大学, 电子与信息系统, 学士；
(2) 2000.9–2003.3, 长春理工大学, 电子与信息系统, 硕士；
(3) 2003.3–2006.3, 长春光学精密机械与物理研究所, 光学工程, 博士；
(4) 2006.4-2008.4,北京航空航天大学,博士后；
(5) 2008.4-2015.5,北京航空航天大学,宇航学院,讲师
(6) 2014.5-2015.5,美国新泽西州立罗格斯大学,计算机学院,访问学者
(7) 2015.6-2019.12,北京航空航天大学,宇航学院,副教授，本科教学副主任
(8) 2019.12-至今,北京航空航天大学,宇航学院,副教授，书记/本科教学副主任。
赵丹培老师及其团队自2008年开始围绕复杂背景下典型目标探测与识别的关键技术开展应用及应用基础研究，其中涉及天基空间目标的信息处理、遥感图像处理与内容理解，弹载红外目标的检测与识别等应用领域
科研工作

先后获得国家自然科学基金、“十一五”、“十二五”总装预研项目、国家863项目、国家973子项目、空军预研、国家重点研发计划、航空基金、航天科学技术基金、航天支撑基金等多项项目支持，同时，也与航天四院、航天一院12所、航天五院总体部、东方红小卫星等航天院所和企业开展了多项关于遥感目标自动检测与识别方向的横向课题研究。其中与航天五院515所合作的横向课题，其成果已经应用到玉兔号月球巡视器中，实现了预期工程目标。与航天东方红卫星有限公司合作的横向课题，其研究成果成功应用到委2和巴遥等国外卫星中，在轨应用效果良好。

主讲课程

主讲本科生核心必修课《目标探测与识别》和《数字图像处理》，《专业课程设计》和《专业综合实验》，核心通识课《人工智能与现代战争》和《宇航论道》。

获奖情况

1、2019年校级教学单项奖；
2、2018年宇航学院本科生人才培养贡献奖；
3、2018年宇航学院公共服务贡献奖；
4、2018年北航学院2017-2018学年“优秀导师”；
5、2018年北航教学成果奖三等奖；
6、2018年京津冀本科毕设大赛一等奖指导教师；
7、2017年北航2017年青年教师教学基本功大赛三等奖；
8、2016年北航“优秀班主任”；
9、2015年生产实习优秀指导教师三等奖；
10、2014年何鸿燊奖教金一等奖。

专著专利

(1)谢凤英，赵丹培，Visual C++数字图像处理，电子工业出版社，2008.9 (学术专著)
(2)谢凤英，赵丹培，罗晓燕，李露，数字图像处理及应用，电子工业出版社，2014.6，2016年再版。
(3)赵丹培，王佳佳，马媛媛，张杰，姜志国，一种基于稀疏指引与显著驱动的遥感目标检测方法2018.07.17 2035.10.29中国ZL201510717006.5 (授权专利)
(4)赵丹培，马媛媛，姜志国，史振威，一种基于层次化增强学习的低分辨率机场目标检测方法2016.4.20 2036.4.19中国CN201610247053.2 (授权专利)
(5)赵丹培，马媛媛，姜志国，谢凤英，史振威，张浩鹏 ，一种基于改进的层次化显著模型的遥感目标检测方法2017.03.01中国CN201710115840.6 (授权专利)

教学和人才培养

主持申报和建设《飞行器控制与信息工程》本科新专业，探讨跨专业融合的本科教学实践平台建设方案，推进课程设计与专业综合实验、本科毕设和研究生培养的本研一体化的教学新模式，获批一项北京市教改项目。2014年-2019年获得北航教学成果奖二等奖4项，三等奖一项；指导的硕士生多人获得校级、院级优秀毕业论文。2016-2019年连续4年指导的5名本科毕设获得院级优秀毕设论文。指导学生参加冯如杯科技制作竞赛、创意竞赛和大学生创业竞赛等多项科技实践项目并获奖。

研究领域

1、高分辨率遥感目标自动识别与解译技术；
2、视觉显著性理论及其在遥感领域的应用等。
3、天基空间目标信息处理技术；
4、高速嵌入式实时图像处理系统的开发与应用。

近期论文

[1].Minhao Jing ,Danpei Zhao*, et al., Unsupervised Oil Tank Detection by Shape-Guide Saliency Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2019. 16(3).
[2].Danpei Zhao*, Yuanyuan Ma, Zhiguo Jiang, Multi-Resolution Airport detection via hierarchical reinforcement learning saliency model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.2017.10(6).
[3]. Ziming Liu,Danpei Zhao*, Zhiguo Jiang, et al,Unsupervised Saliency Model with Color Markov Chain for Oil-Tank Detection, Remote Sensing,2019. 16(3).
[4].Danpei Zhao*,Shi, Jun,Wang, Jiajia, Jiang, Zhiguo, Saliency-constrained Semantic Learning for Airport Target Recognition of Aerial Images, Journal of Applied Remote Sensing.2015.9.
[5].Danpei Zhao*,Wang, Jiajia，Shi, Jun，Jiang, Zhiguo, Sparsity-guided saliency detection for remote sensing, Journal of Applied Remote Sensing.2015.9.
[6].Danpei Zhao*,Visual tracking via incremental self-updating of appearance model, International Journal of Advanced Robotic Systems. 2013.10.
[7].Danpei Zhao*,Satellite Recognition via Sparse Coding Based Probabilistic Latent Semantic Analysis, International Journal of Humanoid Robotics Systems.2014.11(2).
[8].Danpei Zhao*,Yuanyuan Ma, JiaJia Wang, Zhiguo Jiang, Hierarchical reinforcement learning for saliency detection of low-resolution airports, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium(IGARSS). 2016.
[9].Chunbo Zhu,Danpei Zhao*, Ziming Liu, Yinan Mao, Hierarchical attention for ship detection in SAR images,2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2020.
[10].Yinan Mao, Ziqiang Chen, Hongkun Dou,Danpei Zhao*, Muti-scale remote sensing targets detection with rotated feature pyramid,2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2020.
担任北京图象图形学会青年委员会委员，担任中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员，同时担任多个国际知名期刊的审稿专家，为遥感和模式识别领域的期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Remote Sensing》、《Neurocomputing》、《Pattern Recognition letters》、《IEEE ACCESS》等国际期刊审稿。