个人简历

1999-2003，清华大学，电子工程系，工学学士\r
2003-2006，清华大学，电子工程系，工学硕士\r
2006-2011，佛罗里达大学（UFL），应用优化中心，博士（授予前一年在公司）\r
2010-2011，Cyberonics医疗仪器公司（Nasdaq: CYBX），R&D研发部，研究员\r
2011-2012，约翰.霍普金斯大学（JHU），医学院，博士后Postdoctoral Research Fellow\r
2013-2014，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，副教授\r
2014至今，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，教授，博导\r
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张冀聪，男，北京航空航天大学 生物与医学工程学院教授、博导。清华大学电子工程系学士、硕士；佛罗里达大学（UFL）博士；曾在约翰.霍普金斯大学（JHU）开展博士后研究；曾在Intel公司、美国Cyberonics医疗仪器公司（后与Sorin合并为LivaNova公司）从事研发工作。2013年至今，先后任北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、教授，入选国家海外高层次人才引进计划（QNQR计划）；2017年9月至今任北航合肥创新研究院 医工交叉创新研究中心主任；2017年起任互联网医疗诊治技术国家工程实验室 副主任（21年底纳入国家工程研究中心新序列）；任国际期刊MEDNTD编委。主要开展智能医学工程、智能医学信息与仪器的研发工作。主持承担国家重点研发专项、北京市自然科学基金重点项目、合肥新站高新区产业化科研项目等课题；在IEEE JBHI、NeuroImage、Epilepsia、ANN NEUROL、AAAI、IJCIA等会议和期刊发表成果70余篇；编撰《航天与健康》（副主编）等多本书籍。第一发明人申请专利50余项，其中已授权专利24项（已授权发明专利21项），大部分已实施应用，产生了显著的社会和经济效益。开展神经损伤康复研究和技术融合攻关，获中国产学研合作创新成果奖一等奖（第一完成人，国科奖社证字第0191号）。指导学生获全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖、美国数学建模竞赛一等奖、社会实践优秀特等奖；名下学生7人次获国家奖学金。参与制订健康信息学领域四项国家标准；所制订国家标准已有两项正式发布（均排2）。\r
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与宣武医院、安定医院等合作，开展脑源定位和术前评估研究，设计新型磁源电源成像算法和网络模型，开展脑功能疾病辅助诊断和分类识别的研究和临床应用，并完成患者药物及神经调控方案的疗效评估的模型与系统研发，试用于数百例癫痫患者和800多例不同程度精分患者，有效减轻一线医师负担，得到临床认可，为临床提供重要参考工具（有临床应用证明）。

研究领域

"认知神经科学，脑连通性网络，癫痫发作检测预测，电生理及穿戴式医疗仪器，生理与行为信息融合，模式识别和数据挖掘"

近期论文

张冀聪、赵爱方、罗敏等，云计算的行业应用（上、下篇）：《云计算360度》微软全球副总裁及亚太研发集团主席张亚勤主编，2013年出版\r
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胡文祥、郭卫军、徐博、张冀聪等编，《航天与健康》，中国医药科技出版社，2014年出版\r
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Tim Markman, Chang-Chia Liu, Jui-Hong Chien, Nathan Crone, Jicong Zhang*, Fred A. Lenz*, ERC Analysis of Scalp EEG Reveals Widespread Directed Functional Interactions Related to a Painful Cutaneous Laser Stimulus, Journal of Neurophysiology, 2013. PMID: 23945784.\r
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J.C. Zhang, C.C. Liu, P.N. Fuchs, J.I. Lee*, F.A. Lenz*, The Mechanisms, Clinical Characteristics and Management of Central Pain Secondary to Intracranial Lesions Following Stroke, Surgical Management of Pain, publisher Thieme, 2013.\r
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T.M. Markman, C.C. Liu, J.C. Zhang, K. Kobayashi, J.H. Kim, F.A. Lenz*, Thalamic Burst Firing in response to Experimental Pain and in Patients with Chronic Neuropathic Pain May be a Carrier for Pain Signals, Chronic Pain and Brain Abnormalities edited by C.Y. Saab, publisher Elsevier, 2013.\r
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Dmytro Korenkevych, Jui-Hong Chien, Jicong Zhang, Deng-Shan Shiau, Chris Sackellares, Panos M. Pardalos, Small World Networks in Computational Neuroscience: Handbook of Combinatorial Optimization, Springer, 2012.\r
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Jicong Zhang, Petros Xanthopoulos, Jui-Hong Chien, Vera Tomaino, Panos M. Pardalos*, Minimum Prediction Error Models and Causal Relations between Time Series, Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science: Volume 5, 2011, p3271-3285.\r
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Jicong Zhang, Petros Xanthopoulos, Chang-Chia Liu, Scott Bearden, Basic M. Uthman, Panos M. Pardalos*, Real-time differentiation of nonconvulsive status epilepticus from other encephalopathies using quantitative EEG analysis: a pilot study. Epilepsia. Volume 51, Issue 2, February 2010, p243-250.\r
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Neng Fan, Jicong Zhang*, A Time-Series-Clustering Method for Analyzing and Forecasting Stock Market Based on Graph Models: Proceedings of IERC-Industrial Engineering Research Conference, 2010.