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杨军
2023-05-06 10:24
  • 杨军
  • 杨军 - 研究员-北京航空航天大学-可靠性与系统工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


教育经历\r
1994.9-1998.7烟台大学 数学 大学本科毕业 学士学位 就读于数学与信息科学系应用数学专业\r
2001.9-2006.7中国科学院数学与系统科学研究院 统计学 博士研究生毕业 博士学位 硕博连读\r
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工作经历\r
2006.7-2010.7工程系统工程系 北京航空航天大学 \r
2008.11-2009.3工业与系统工程系 新加坡国立大学 \r
2013.8-2014.8工业系统工程及工程管理系 香港城市大学 \r
2010.7-2015.6可靠性与系统工程学院 北京航空航天大学 \r
2015.7-2019.8可靠性与系统工程学院 北京航空航天大学 \r
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曾获荣誉:\r
2018曾获荣誉当选:领域顶级国际会议RMS最佳论文奖\r
2021曾获荣誉当选:省部级科技二等奖(排名第3)\r
2010曾获荣誉当选:北航“蓝天新星\r
2010曾获荣誉当选:省部级科技二等奖(排名第2)\r
2015曾获荣誉当选:省部级科技三等奖\r
2016曾获荣誉当选:部级科技进步二等奖(排名第1)\r
2017曾获荣誉当选:中国船舶重工集团公司科学技术二等奖\r
2018曾获荣誉当选:北京市高等教育教学成果奖二等奖

研究领域


主要研究方向为可靠性建模评估、加速试验设计与数据分析、统计质量控制(包括过程能力分析、过程监控、抽样检验、试验设计、测量系统能力分析等)、网络可靠性、迁移学习等""

近期论文


The optimal 5G base station location of the wireless sensor network considering timely reliability:Reliability Engineering & System Safety,2023\r
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Process capability analysis of Taguchi index Cpm based on generalized p-value:Quality and Reliability Engineering International,2023\r
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Timely reliability modeling and evaluation of wireless sensor networks with adaptive N-policy sleep scheduling:Reliability Engineering & System Safety,2023\r
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Optimal design of reliability acceptance sampling plan based on constant-stress accelerated life testing considering the uncertainty of accelerated factor:Quality and Reliability Engineering International,2023\r
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A Dynamic mission abort policy for the swarm executing missions and its solution method by tailored deep reinforcement learning:Reliability Engineering & System Safety,2023\r
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A novel adaptive deployment method for the single-target tracking of mobile wireless sensor networks:Reliability Engineering and System Safety,2023\r
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Reliability assessment of performance-based balanced systems with rebalancing mechanisms:Reliability Engineering and System Safety,2023\r
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Availability for multi-component k-out-of-n: G warm-standby system in series with shut-off rule of suspended animation:Reliability Engineering and System Safety,2023\r
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Pseudo-labeling Integrating Centers and Samples with Consistent Selection Mechanism for Unsupervised Domain Adaptation:Information Sciences,2023

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