个人简历

基本情况
教育经历
2010年1月获北京航空航天大学飞行器设计专业 工学博士学位
2003年7月获西北工业大学自动化专业 工学学士学位
工作经历
2010年1月至今，北京航空航天大学宇航学院，历任讲师、副教授，院长助理
2013年10月至2014年10月，英属哥伦比亚大学（University of British Columbia,UBC），访问学者

主讲课程
主讲本科生核心专业课程《飞行动力学基础》、研究生课程《现代控制理论》、《深空飞行器轨道动力学与控制》以及《导弹飞行动力学建模与仿真》。
科研工作综述
2010年1月至今在北京航空航天大学宇航学院航天飞行器技术系从事教学、科研工作。2010年3月入选北京航空航天大学首批“唯实基金”支持计划；2010年12月被授予北京航空航天大学“蓝天新秀”称号；2013年10月入选北京高校“青年英才计划”；2013年10月至2014年10月在加拿大英属哥伦比亚大学（University of British Columbia, UBC）从事访问学者研究工作。
作为项目负责人主持科研项目65项，总经费超过1300万元，其中国家纵向项目22项，主要包括国家自然科学基金2项、863计划课题6项、军委科技委创新特区项目1项、中央高校基本科研业务费4项、装备预研基金3项、国防科工局空间碎片专项研究项目1项及航天科技/科工创新基金4项等。在研究项目的支持下，取得了很多重要的研究成果，发表学术论文32篇（其中SCI论文7篇、EI及国际会议论文18篇、核心期刊7篇），出版学术专著及教材3部；近三年，以第一完成人申请发明专利11项。
担任IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、Journal of the Franklin Institute、Aerospace Science and Technology、Acta Astronautica、Chinese Journal of Aeronautics、北航学报、航空学报、宇航学报以及空间科学学报等权威学术期刊的审稿人。受邀作为专家参与国防创新特区某主题的任务目标论证工作。
荣誉及奖励
1. 2020年1月，北京航空航天大学宇航学院“学科及实验室建设贡献奖”
2. 2020年1月，北京航空航天大学宇航学院“校级教学单项奖”
3. 2020年1月，北京航空航天大学宇航学院“公共服务贡献奖”
4. 2019年9月，北京市级虚拟仿真实验教学项目“飞行器空天交会运动虚拟仿真实验”，核心成员
5. 2019年4月，北京航空航天大学青年教师教学比赛三等奖
6. 2019年1月，北京航空航天大学生产实习优秀指导教师二等奖
7. 2019年1月，北京航空航天大学宇航学院“本科生人才培养贡献奖”
8. 2018年11月，北京航空航天大学宇航学院“优秀共产党员”
9. 2015年1月，北京航空航天大学教学成二等奖
10. 2014年1月，何鸿燊奖教金二等奖
11. 2013年10月，北京市“青年英才”荣誉称号
12. 2011年10月，北京航空航天大学宇航学院“优秀共产党员”
13. 2011年1月，国家“863计划”先进工作者
14. 2010年12月，北京航空航天大学“蓝天新秀”荣誉称号


专著专利
王海涌
专著与教材
[1]深空飞行动力学[M].北京：中国宇航出版社, 2016.
[2]航天任务分布式视景仿真技术[M].北京：中国宇航出版社, 2013.
[3]航天器飞行动力学建模理论与方法[M].北京：北京航空航天大学出版社, 2012.
发明专利：
[1]一种基于强化学习的空间非合作目标参数自整定追踪方法[P].中国, 2019.
[2]一种基于动态博弈理论的多航天器追逃控制方法[P].中国, 2019.
[3]航天器离轨电动力绳系装置[P].中国, 2019.
[4]一种空间激光干涉引力波探测器轨道修正方法及系统[P].中国, 2019.
[5]一种电磁航天器编队悬停协同控制方法及系统[P].中国, 2018.
[6]一种失效卫星的消旋控制方法及系统[P].中国, 2018.
[7]一种基于LPV技术的航天器姿态跟踪控制方法与装置[P].中国, 2018.
[8]挠性航天器的姿态控制方法[P].中国, 2018.
[9]一种基于组合赋权法的防空反导体系作战能力评估方法[P].中国, 2018.
[10]一种基于ISM-ANP的防空反导体系作战能力评估方法[P].中国, 2018.
[11]基于Cubesat卫星的PM2.5的监测方法及装置[P].中国, 2017.

研究领域

[1]航天动力学与控制
[2]航天器轨道/姿态动力学与控制
[3]新概念航天器设计（电磁航天器、库仑航天器等）
[4]智能航天器设计与应用
[5]航天器制导、导航与控制

近期论文

[1]Design of Parameter-self-tuning Controller Based on Reinforcement Learning for Tracking Non-cooperative Targets in Space[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2020.
[2] A Pre-Trained Fuzzy Reinforcement Learning Method for the Pursuing Satellite in a One-to-One Game in Space[J]. Sensors,2020.
[3]Gain-Scheduling Attitude Control for Complex Spacecraft Based on HOSVD[J]. Journal of Dynamic
Systems Measurement & Control, 2019.
[4] General Characteristics of the Motion on J2-Perturbed Equatorial Orbits[J]. Journal of Guidance Control and Dynamics,2019.
[5] An algorithm of reinforcement learning for maneuvering parameter self-tuning applying in satellite cluster [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020.
[6]空间激光干涉引力波探测器轨道修正方法[J].北京航空航天大学学报, 2020.
[7] Attitude Tracking LPV Control for Spacecraft with Hybrid Actuators[C]. The 38thChinese Control Conference, 2019.
[8]电磁航天器编队悬停鲁棒协同控制方法[J].北京航空航天大学学报, 2019.
[9]对失效卫星特征点的自适应位姿跟踪控制[J].中国空间科学技术, 2018.
[10]双电磁航天器编队构型保持自适应控制[J].北京航空航天大学学报, 2015.
[11]电磁航天器编队动力学建模与运动规划方法[J].北京航空航天大学学报, 2014.