个人简历

教育经历\r
1996.9-2000.7 北京航空航天大学 控制科学与工程 学士学位 本科(学士) \r
2000.9-2003.9 北京航空航天大学 航空宇航科学与技术 硕士学位 硕士研究生（转博） \r
2003.9-2006.7 北京航空航天大学 飞行器设计 \r
\r
工作经历\r
2018.6-2018.12 中国科学技术协会 副处长 \r
2016.3-2017.4 计算机系 美国德克萨斯大学 访问学者 \r
2006.6-至今 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 副院长 研究员 在职 \r
\r
曾获荣誉：\r
2022 中国航空学会科技进步奖创新团队奖\r
2022 省部级科技进步奖创新团队奖\r
2020 省部级科技进步二等奖\r
2018 省部级科技进步二等奖\r
2010 省部级科技进步一等奖

研究领域

"软件故障机理与缺陷预测\r
利用深度学习、自然语言处理、因果推理等技术，以软件缺陷数据库建设为基础，研究软件缺陷引入、传播、激发和演化的建模和分析方法，软件缺陷预测与定位，建立软件缺陷大数据平台和软件缺陷智能预测系统。\r
\r
软件系统智能测试\r
研究利用计算机视觉、自然语言处理、深度学习、群体智能算法等技术，研究以非侵入的方式模拟人对人机交互软件的感知、决策与控制，建立测试机器人集群，替代测试人员实现对人机交互软件系统的半实物仿真测试。\r
\r
智能系统/软件可靠性评价\r
针对智能系统/软件中的智能识别、智能决策、智能处理过程中特有的缺陷类型和失效机理，开展失效模式分析、可靠性质量框架研究，针对智能系统/软件特有的可靠性属性如鲁棒性、不确定性等，研究其度量指标、评价方法和测试技术，研制智能系统/软件可靠性评估工具，搭建自动化评价系统，为智能系统/软件运行于开放环境的可靠性保障提供基础。\r
\r
复杂软件系统智能运维保障与健康管理\r
通过在线采集软件系统的运行时数据，利用大数据和人工智能方法建立复杂软件系统的健康模型，构建软件系统的“私人医生”，评价复杂软件系统的健康状态，检测内部已经发生的异常，诊断故障发生的原因，分析故障可能产生的影响，预测未来可能发生的失效，给出改进指导建议，并采取相应的策略来应对故障和失效带来的不良影响，从而保证软件系统的长时可靠运行状态。"

近期论文

IEEE，ACM会员。CCF容错委员会专委。