赵欣苑
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资料介绍
个人简历
赵欣苑应用数理学院基本情况 现任北京工业大学应用数理学院副教授、博士生导师。目前是中国运筹学会数学规划分会理事,北京市运筹学会理事。2009年毕业于新加坡国立大学获数学专业博士学位。2010年入职北京工业大学应用数理学院。教育经历•Ph.D. (2009), 新加坡国立大学数学系, Advisor: Prof. Toh Kim Chuan, Co-advisor: Prof. Defeng Sun•M.Sc. (2002), 南京航空航天大学计算数学系,导师:倪勤教授•B.Sc. (1999), 南京航空航天大学计算数学系研究方向•大规模矩阵优化理论、算法及其应用•非线性非凸规划快速算法及应用•统计和机器学习中优化算法科研项目•2019-2022年,国家自然科学基金面上项目“非凸规划的分布式增广拉格朗日型方法:理论、算法及应用”,11871002。•2018-2019年,主持北京市教委科技一般项目“大规模凸优化的低秩算法及其应用”。•2014-2016年,入选北京工业大学青年导师国际化能力发展计划项目。•2012-2014年,主持国家自然科学基金青年项目“大规模矩阵锥约束优化问题的理论、算法及其应用”,11101016。•2011年,主持北京工业大学博士启动基金“大规模对称锥优化问题的算法研究”。研究领域
•大规模矩阵优化理论、算法及其应用•非线性非凸规划快速算法及应用•统计和机器学习中优化算法近期论文
D.F. Sun, K.C. Toh, Y.C. Yuan, and X.Y. Zhao, SDPNAL+: A Matlab software for semidefinite programming with bound constraints (version 1.0), Optimization Methods and Software, 35 (2020), 87-115. arXiv:1710.10604•Ying Cui, Chao Ding, and Xinyuan Zhao, Quadratic growth conditions for convex matrix optimization problems associated with spectral functions, SIAM Journal on Optimization, 2017, 27(4): 2332-2355. •Bai Yan, Qi Zhao, Zhihai Wang and Xinyuan Zhao, A hybrid evolutionary algorithm for multiobjective sparse reconstruction, Signal, Image and Video Processing, 2017, 11(6): 993-1000.•X. Y. Zhao, T. Cai, and D. Xu, A Newton-CG Augmented Lagrangian Method for Convex Quadratically Constrained Quadratic Semidefinite Programs, Proceedings in Mathematics & Statistics, 95(2015), pp 337-345.•Chenchen Wu, Dachuan Xu, and Xinyuan Zhao, Improved approximation algorithm for the 2-catalog segmentation problems using semidefinite programming relaxations, Journal of Industrial and Management Optimization, 2012, 8(1): 117-126.•Xin-Yuan Zhao and Kim-Chuan Toh, Infeasible potential reduction algorithms for Semidefinite Programming, Pacific Journal of Optimization, 2012, 8(4): 725-753.•Xing Wang, Dachuan Xu, and Xinyuan Zhao, A primal-dual approximation algorithm for the stochastic facility location problem with service installation costs, Frontiers of Mathematics in China, 2011, 6(5): 957-964.•Xin-Yuan Zhao, Defeng Sun, and Kim-Chuan Toh, A Newton-CG augmented Lagrangian method for semidefinite programming, SIAM Journal on Optimization, 2010, 20: 1737-1765. 相关热点