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荣耀华
2023-05-06 09:36
  • 荣耀华
  • 荣耀华 - 副教授-北京工业大学-理学部-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


荣耀华,女,1986年生,河北邯郸人。现任北京工业大学应用数理学院统计系副教授、硕士生导师,兼全国工业统计教学研究会(国家一级学会)理事、北京大数据协会理事、曾获北京市委组织部优秀人才青年骨干荣誉称号。2014年于中国人民大学统计学院获经济学博士学位。研究方向为非参数和半参数统计建模、机器学习、教育统计、经济统计等。在《Statistics and Its Interface》、《Communication in Statistics-Theory and Methods》、《Journal of the Korean Statistical Society》、《Journal of Applied Statistics》等知名国际期刊及《中国高教研究》、《数理统计与管理》、《中国科技论坛》、《新金融》等国内权威期刊公开发表论文20余篇,担任期刊匿名审稿人。作为负责人先后主持承担国家自然科学基金青年项目、全国统计科学研究重点项目、北京市委组织部优秀人才青年骨干项目、中国博士后科学基金一等资助等多项国家级和省部级课题。
一、教育背景和工作经历
教育背景
2011-2014,中国人民大学统计学院 ,经济学(统计学)博士,导师:袁卫
2009-2011,中国人民大学统计学院,理学(概率论与数理统计)硕士,导师:田茂再
2005-2009,河北师范大学数学与应用数学学院,理学(数学与应用数学)学士,导师:张更生
工作经历
2014-2016,北京工业大学数理学院,博士后,导师:程维虎
2012-2013,密歇根大学理学院,联合培养博士,导师:Yi LI,Ji ZHU
2011-2011,香港浸会大学统计系,科研助理,导师:Manlai TANG

主持及参与课题
l 国家级
1. 国家自然科学基金青年项目“高维半参数模型的核机器学习方法及应用”(编号:11701021),负责人,28.8万
2. 中国博士后科学基金资助项目“高维数据Garrotized核机器变量选择理论方法及应用研究”(编号:2015M580026),负责人,8万
3. 国家社会科学基金青年项目“全球价值链视角下的中国进出口贸易分解及对经济发展的影响研究”(编号:15CTJ002),第二参与人,20万
4. 国家自然科学基金面上项目“基于当代分位回归与鞍点逼近方法的复杂数据分析”(编号:11271368),第六参与人
5. 国家自然科学基金青年项目“基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究”(编号:118101019),第三参与人,30万
l 省级
1. 北京市委组织部优秀人才项目“高维半参数模型理论方法及应用”(编号:2014000020124G047),负责人,4万
2. 国家统计局全国统计科学研究重点项目“大数据背景下半参数建模理论与方法研究”(编号:2017LZ35),负责人,3万
3. 北京市社会科学基金项目“北京科技创新系统效率研究”,第二参与人,5万
4. 北京市哲学社会科学规划项目“当代北京金融风险管理中若干重大问题的基础理论研究与防范对策”(编号:12JGB051),第五参与人
l 市级
1. 朝阳区博士后工作经费资助项目“高维核机器变量选择理论、方法及应用研究”(编号:2014ZZ-13),负责人,3万
l 校级
1. 北京工业大学基础研究基金“高维半参数模型的核机器变量选择方法及在基因数据应用研究”,负责人,6万

近期论文


英文论文
[1] Yaohua Rong, Dave Zhao, Ji Zhu, Wei Yuan, Weihu Cheng, and Yi Li. More accurate semiparametric regression in pharmacogenomics[J]. Statistics and Its Interface [SCI] (Mathematics Q2), 2018, 11(4):573-580.
[2] Yaohua Rong, Manlai Tang, Maozai Tian. Longitudinal data analysis based on generalized linear partially varying-coefficient models[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI], 2017, 46(4):1983-2001.
[3] Yaohua Rong, Muyu Li, Weihu Cheng, and Xianyu Chang. Efficiency, technology and productivity change of higher educational institutions directly under the ministry of education of China in 2007-2012[C]. Procedia Computer Science[EI], 2018, 139:598-604.
[4] Yaohua Rong, Weihu Cheng, Ji Zhu, and Yi Li. Variable selection for generalized semiparametric regression using new garrotized kernel machines[J]. Computational Statistics and Data Analysis[SCI]. (Revised Paper)
[5] Yaohua Rong, Weihu Cheng, Ji Zhu, and Yi Li. Variable selection for Cox semiparametric regression using new garrotized kernel machines[J]. Submitted to Biometics[SCI]. (Revised Paper)
[6] Jie Zeng, Weihu Cheng, Guozhi Hu, Yaohua Rong. Model averaging procedure for vary-coefficient partially linear models with missing response[J]. Journal of the Korean Statistical Society[SCI], 2018, 47:379-394.
[7] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Yaohua Rong and Xu Zhao. Fitting the generalized pareto distribution to data based on transformations of order statistics[J]. Journal of Applied Statistics [SCI], 2019, 46(3): 432-448.
[8] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Leilei Zhu and Yaohua Rong. Parameter estimation for three-parameter generalized Pareto distribution by weighted non linear least squares[J]. Communications in Statistics[SCI], 2017, 46(23):11440-11449.
[9] Jing Zhao, Mixia Wu, Weihu Cheng, and Yaohua Rong. Tests for high dimensional regression coefficients in linear panel model[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica[SCI]. (Acceptance)
[10] Jie Zeng, Weihu Cheng, Guozhi Hu, Yaohua Rong. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI]. (Acceptance)
[11] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Yaohua Rong and Xu Zhao. Parameter estimation for generalized Pareto distribution by generalized probability weighted generalized moments[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI]. (Acceptance)
中文论文
[1] 荣耀华, 程维虎. 基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究[J]. 数理统计与管理, 2017, 36(06):1069-1079.
[2] 荣耀华, 李沐雨,乜晨蕾,袁东学. 基于DEA视窗分析方法的教育部直属高校办学效率动态研究[J]. 数理统计与管理. 已接收
[3] 袁卫, 李沐雨, 荣耀华. 2011年教育部直属高校办学效率研究——基于DEA模型[J]. 中国高教研究, 2013(11): 1-7.
[4] 荣耀华. 教育部直属高校办学活动研究——基于效率和全要素生产率变动二维视角[J]. 中国科技论坛, 2014(6): 141-146.
[5] 荣耀华. 中国商业银行经营绩效评价[J]. 现代管理科学, 2014 (5): 51-53.
[6] 荣耀华. 基于DEA视窗分析的教育部直属72所高校办学效率动态研究[J],西北大学学报, 2014 (5): 521-525.
[7] 陈文, 昌先宇, 荣耀华. 我国互联网银行发展思路及其启迪[J]. 新金融, 2016(4):42-45.
[8] 昌先宇, 荣耀华. 当前我国互联网金融监管启示[N]. 中国社会科学报, 2016-04-06(004)
2018.12-至今 全国工业统计教学研究会(国家一级学会)第九届理事会理事
2016.12-至今 北京大数据协会理事
2018.01-至今 中国工业数学学会会员

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