朱露莎
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研究兴趣:本实验室研究大脑怎么作决策,特别是复杂的社会决策。例如竞争、合作、交流。假如大脑是一台计算机,外部世界是信息输入,决策行为是输出,而他人则是连接于同一网路上的多台计算机;我们不单研究一台计算机的硬件 — 神经生物学基础,或软件 — 经济学、社会心理学行为模式,而着眼于两者的交叉与结合 –– 神经经济学。我们用经济学范式搭建社会交互的网路平台,用脑科学实验手段(如核磁共振、脑损伤、药物等)来探查每台计算机的硬件,用博弈论、机器学习模型来拟合计算机运行的软件,由此研究外部的输入信号(如规则、反馈、利润)是如何经由功能性神经环路转化为内部认知状态(如信念、注意、奖惩)及决策输出,从而理解社会行为的计算机制,以及这些机制在神经和精神疾病下将会出现怎样的偏差。目前我们关注的问题包括:。博弈行为的大脑计算机制是什么?为什么相同的情况下,人们会选择完全不同的博弈策略?这种差别的生物学基础是什么?。道德判断是否存在生物机制?能不能从神经生物学的层面来回答人性本善还是本恶?。我们在社会交流中如何表达、理解、说服、与被说服?从进化论的角度,信息交流是所有社会生物在生存和繁衍中的一项基本功能。这种功能的计算机制如何表征?对应的大脑基础是什么?近期论文
代表性科研论文:1. Saez I, Zhu L, Set E, Kayser A, & Hsu M (2015). Prefrontal dopamine promotes human egalitarian behavior. Current Biology, 25(7): 912-919.2. Zhu L, Jenkins A, Set E, Scabini D, Knight RT, Chiu PH, King-Casas B, & Hsu M (2014). Damage to dorsolateral prefrontal cortex affects tradeoffs between honesty and self-interest. Nature Neuroscience, 17(10), 1319-1321.3. Zhu L, Mathewson K, & Hsu M (2012). Dissociable neural representations of reinforcement and belief prediction errors underlie strategic learning. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(5), 1419-1424.4. Hsu M & Zhu L (2012). Learning in games: neural computations underlying strategic learning. Louvain Economic Review, 78(3): 47-72.5. Zhu L, Walsh D, & Hsu M (2012). Neuroeconomic measures of social decision-making across the lifespan. Frontiers in Neuroscience, 6(128).标签: 北京大学 Idg/麦戈文大脑研究所
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