个人简历

黄舟，1983年9月生，江西分宜人。北京大学遥感与地理信息系统研究所副所长，空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室常务副主任、地球观测与导航教育部工程研究中心常务副主任。招生方向为“时空大数据计算与挖掘”。
目前承担的教学课程包括“空间数据分布式计算技术”（研究生）、“地理信息系统工程”（本科生）、“软件工程原理”（本科生）。在IJGIS、CEUS、IJDE、Computers & Geosciences、EST、中国科学等国内外重要学术期刊和会议上发表研究论文60余篇，作为负责人承担国家重点研发计划国际合作项目1项、国家自然科学基金项目2项。
曾获得地理信息科技进步奖特等奖（2019）、北京测绘学会青年科技领军人才（2019）、北京大学优秀班主任（2016）、科技部首批遥感青年科技人才创新资助奖励计划（2015）、高校GIS新锐人物奖（2014）、北京大学“中国工商银行优秀教师奖”（2013）、北京大学第十二届青年教师教学基本功比赛三等奖（2012）、北京大学优秀博士后奖（2011）、北京大学优秀博士学位论文奖等教学科研奖励。
教育经历
2004.9 - 2009.7
北京大学 地图学与地理信息系统 理学博士学位 研究生(博士)毕业
2000.9 - 2004.7
北京大学 地理信息系统 学士学位 本科(学士)
工作经历
2014.8 - 至今
北京大学 地球与空间科学学院 —— 副教授
2011.7 - 2014.8
北京大学 地球与空间科学学院 —— 讲师
2009.7 - 2011.7
北京大学 地球与空间科学学院 —— 博士后

研究领域

研究方向
时空大数据计算与挖掘
以实现海量地理信息“大数据管理-高性能计算-智能挖掘应用”为目标，开展大数据环境下地理计算（Geocomputation）研究，为时空大数据科学提供有效的方法论支撑。依托于高性能计算(HPC)、人工智能(AI) 等新兴技术从时空大数据中提取与挖掘有价值的信息，主要工作方向包括：1）研究基于新型分布式计算框架的时空大数据管理模型，实现对海量时空数据的高效能管理与高性能访问；2）研究基于GeoAI与云计算的新一代GIS关键算法与模型，实现新数据环境下时空计算任务的分布式智能处理；3）研究面向地理大数据的高性能挖掘框架，发展以高性能地理计算为支撑的地学应用新模式，为交通出行、城市规划、旅游管理、自然灾害风险评价等领域提供定量化科学工具支持。
社会兼职
2018.1 - 至今 中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员