伊芙琳·费克斯Evelyn Fix:

出生:(1904-01-27)1904年1月27日 美国明尼苏达州杜鲁斯

逝世:1965年12月30日(1965岁—12—30)（61岁） 美国加利福尼亚州

母校:明尼苏达大学（BS、MS）加利福尼亚大学柏克莱分校（PhD）

知名于:K-近邻算法

科学生涯

研究领域:统计学

机构:加利福尼亚大学柏克莱分校

博士导师:耶日·内曼

伊芙琳·费克斯（英语：Evelyn Fix，1904年1月27日—1965年12月30日）是一名美国统计学家。她出生于明尼苏达州杜鲁斯，1924年在明尼苏达大学获得数学学士学位。一年后，她获得教育学硕士学位，成为一名高中教师。1933年，她又在明尼苏达大学获得数学硕士学位。1948年，她在加利福尼亚大学柏克莱分校获得博士学位，并加入那里的统计学系。1951年她被任命为助理教授，1963年她被提升为统计学教授。1965年12月30日，她因心脏病发作而逝世，享年61岁。

二战期间，费克斯在加利福尼亚大学柏克莱分校数学系担任研究助理，负责为“国防研究委员会应用数学小组”开展的部分项目工作。费克斯是1951年数学系统计学组聘用的第一批助理教授中的两位女性之一。统计学在1955年成为一个独立的系。1951年，费克斯和小约瑟夫·霍奇斯发表了他们的开创性论文《歧视性分析。非参数判别： 一致性属性，其中定义了最近邻居规则，这是一种重要的方法，后来成为机器学习技术的一个关键部分，即K-近邻算法（KNN）。

费克斯是国际数理统计学会会士。