出生:Geoffrey Everest Hinton (1947-12-06) 1947年12月6日（75岁） 英国英格兰伦敦温布尔登
母校:剑桥大学（BA）爱丁堡大学（PhD）
知名于:反向传播算法的应用玻尔兹曼机深度学习胶囊神经网络（英语：Capsule neural network）
奖项:美国人工智能协会会士（英语：AAAI Fellow）（1990）鲁梅尔哈特奖（英语：Rumelhart Prize）（2001）IJCAI优秀研究奖（英语：IJCAI Award for Research Excellence）（2005）IEEE弗兰克·罗森布拉特奖（英语：IEEE Frank Rosenblatt Award）（2014）詹姆斯·克拉克·马克士威奖章（20016）BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）（2016）图灵奖（2018）阿斯图里亚斯亲王奖（2022）
网站:www
科学生涯
研究领域:机器学习神经网络 人工智能认知科学物体识别（英语：Outline of object recognition）
机构:多伦多大学Google卡内基·梅隆大学伦敦大学学院圣地亚哥加利福尼亚大学
论文:Relaxation and its role in vision（1977年）
博士导师:克里斯托弗·龙格-希金斯（英语：Christopher Longuet-Higgins）
博士生:理查德·塞梅尔（英语：Richard Zemel）布伦丹·傅莱（英语：Brendan Frey）拉德福德·M·尼尔（英语：Radford M. Neal）郑宇怀鲁斯·萨拉赫丁诺夫（英语：Russ Salakhutdinov）伊尔亚·苏茨克维
其他著名学生:杨立昆（博士后）彼得·达扬（英语：Peter Dayan）（博士后）马克斯·威灵（英语：Max Welling）（博士后）祖宾·加拉马尼（英语：Zoubin Ghahramani）（博士后）艾力克斯·格雷夫斯（博士后）
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（英语：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日—），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。