艾力克斯·格雷夫斯 (计算机科学家)
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资料介绍
母校:爱丁堡大学(BSc)IDSIA(英语:Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research)(PhD)
知名于:连接主义时间分类(英语:Connectionist temporal classification)神经图灵机(英语:Neural Turing machine)可微分神经计算机(英语:Differentiable neural computer)
科学生涯
研究领域:计算机科学
机构:DeepMind
博士导师:于尔根·施密德胡伯
艾力克斯·格雷夫斯(英语:Alex Graves)是一名计算机科学家。在DeepMind担任研究科学家之前,他在爱丁堡大学获得理论物理学学士学位,并在IDSIA(英语:Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research)的于尔根·施密德胡伯指导下获得了人工智能博士学位。他还曾在慕尼黑工业大学的施密德胡伯和多伦多大学的杰弗里·辛顿手下做过博士后。在IDSIA,格雷夫斯通过一种称为连接主义时间分类(英语:Connectionist temporal classification)(CTC)的新方法训练长短期记忆神经网络。这种方法在某些应用中的表现优于传统的语音识别模型。2009年,他的CTC训练的LSTM是第一个赢得模式识别比赛的循环神经网络,并赢得连接手写识别方面的几个比赛。这种方法已经变得非常流行。Google在智能手机上使用CTC训练的LSTM进行语音识别。
格雷夫斯也是神经图灵机(英语:Neural Turing machine)和密切相关的可微分神经计算机(英语:Differentiable neural computer)的创造者。
标签: 计算机科学家
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