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施俊庆
2023-05-18 11:56
  • 施俊庆
  • 施俊庆 - 博士 副教授 硕导-浙江师范大学-工学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


美国德克萨斯南方大学访问学者,毕业于东南大学交通运输工程专业,现为交通运输系主任、党支部书记。先后获得浙江师范大学第三届“我心目中的好老师”称号、校级优秀班主任、校级教学成果奖、校级青年教师竞赛十佳、校级课程思政先锋奖等荣誉。近年来主持浙江省自然科学基金项目2项、金华市科技计划项目2项、横向课题7项,在《Transportation Research Record》等国内外期刊发表论文十余篇,其中,SCI检索3篇,EI检索6篇,授权发明专利2项。
一、工作经历
2016.8 -- 2017.9
德克萨斯南方大学 > 科技学院
访问学者
2007.4 -- 至今
浙江师范大学 > 工学院 > 交通运输系系主任、党支部书记 > 副教授
教育经历
2009.3 -- 2014.11
东南大学 > 交通运输工程 > 博士学位 > 博士研究生毕业
2004.9 -- 2007.6
北京交通大学 > 交通运输规划与管理 > 硕士学位 > 硕士研究生毕业
2000.9 -- 2004.6
北京交通大学 > 交通运输 > 学士学位 > 本科
二、研究课题
1. 基于强化学习的城市路网偶发性交通拥堵控制策略研究,浙江省自然科学基金一般项目,2018.01-2020.12,主持;
2. 交通事故影响下的城市路网拥堵传播规律及控制策略研究,浙江省自然科学基金青年科学基金项目,2015.01-2017.12,主持;
3. 婺江东路智慧斑马线系统开发试点与实施,金华市市政管理处,2020.5-2022.06,主持;
4. 新时代人防教育体验馆建设标准研究,浙江省人民防空办公室,2019.06-2019.12,主持;
5. 磐安县螺山路交通组织优化设计,磐安县住房和城乡建设局,2019.06-2019.08,主持;
6. 金华市综合交通产业发展研究,金华市交通运输局,2019.06-2019.12,参与;
7. 金华综合交通建设项目与经济产业合作开发研究,金华市交通运输局,2018.06-2018.12,参与;
8. 武汉市道路网络突发事件拥堵疏导决策方法及系统研究,武汉市交通科学研究所,2017.07-2019.12,主持;
9. 道路施工影响下的城市路网拥堵特性及控制方法研究,金华市科技计划项目,2015.06-2017.12,主持;
10. 城市路网拥堵瓶颈识别及控制方法研究,武汉市交通科学研究所,2014.09-2016.12,主持;
11. 交通事件影响下的城市路网拥堵特性及控制方法研究,金华市科技计划项目,2011.09-2013.12,主持;
12. 浙中城市群、金华市城市综合交通调查,金华市城市规划设计院,2011.09-2011.12,主持。
三、出版教材
1. 交通运输设备(副主编),人民交通出版社,2015年2月出版
2. 城市轨道交通运输基础实践教程(副主编),浙江大学出版社,2012年9月出版
3. 城市轨道交通运输设备(副主编),电子工业出版社,2011年9月出版
4. 交通岗站与枢纽设计(参编),人民交通出版社,2012年2月出版
5. 当代非洲交通(参编),世界知识出版社,2010年11月出版
四、所获荣誉
1. 浙江师范大学第十二届青年教师教学竞赛十佳,2019
2. 浙江师范大学第十二届青年教师教学竞赛课程思政先锋奖,2019
3. 浙江师范大学首届“课程思政” 微课比赛三等奖,2019
4. 第十四届全国大学生交通科技大赛三等奖,指导教师,2019
5. 浙江师范大学工学院先进个人,2019
6. 浙江师范大学第十届高等教育教学成果二等奖,2019
7. 浙江师范大学2015-2016学年优秀班主任称号,2016
8. 浙江师范大学第八届高等教育教学成果一等奖,2015
9. 浙江师范大学第八届职业教育教学成果二等奖,2015
10. 中国电子教育学会第三届“电子信息类职业教育优秀教材”三等奖,2013
11. 浙江师范大学第七届高等教育教学成果二等奖,2012
12. 浙江师范大学第三届“我心目中的好老师”称号,2008

研究领域


交通系统建模与仿真
交通拥堵控制与管理
交通行为分析与优化
智能交通技术与应用
职业技术教育与培训"交通系统建模与仿真
交通拥堵控制与管理
交通行为分析与优化
智能交通技术与应用"

近期论文


1. Shi, J.Q., Qiao, F.X., Li, Q., Yu, L., Hu, Y.J., 2018.Application and Evaluation of the Reinforcement Learning Approach to Eco-Driving at Intersections under Infrastructure-to-Vehicle Communications, TRR, 2018.12.
2. Shi, J.Q., Cheng, L., Long, J.C., Liu, Y.L., 2014. A new cellular automaton model for urban two-way road networks. Computational Intelligence and Neuroscience, doi:10.1155/2014/685047.
3. Shi, J.Q., Hu, Y.J., Li, S.L., Li, Z.Q., Zhang, X.H., Mao, C.Y., 2015. Simulation and analysis of road construction traffic flow in urban road networks. Advances in Mechanical Engineering, doi:10.1177/1687814015618176.
4. Shi, J.Q., Chen, L.W., Qiao, F.X., Yu, L., Li, Q., Fan, G.L., 2019. Simulation and analysis of the carrying capacity for road networks using a grid-based approach. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), doi:10.1016/j.jtte.2019.09.002.
5. 施俊庆,李志强,李素兰,毛程远,张欣环.考虑双向交通的城市路网交通流元胞自动机模型[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(02):90-96.
6. 施俊庆, 程琳, 褚昭明, 刘元林, 2015. 城市路网交通流元胞自动机模型研究综述. 公路交通科技, 32(4), 143-149.
7. 施俊庆, 陶珏强, 曾菊芳, 刘元林, 2015. 基于VISSIM的城市主干道双向绿波交通仿真与评价. 浙江师范大学学报(自然科学版), 38(2), 220-225.
8. 施俊庆,胡永举,邱欣,陈林武,赵雅辉. 基于强化学习的城市道路交叉口生态驾驶行为优化方法. ZL 201810047026.X, 2020-01-21.
9. 施俊庆,程琳,胡永举,李磊,黄芳. 基于元胞自动机模型的城市路网交通流仿真设计方法. ZL 201410541168.3, 2015-01-21.

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