个人简历

郑能干，男，博士，计算机教授、博士生导师（计算机科学与技术[科学学位1]、人工智能[科学学位2]、电子与信息[专业学位]），是吴朝晖院士为学科带头人的脑机混合智能学术团队研究骨干。
2002年本科毕业于浙江大学，2007年获留学生基金委（CSC）“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助赴加拿大联合培养，2009年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位（导师吴朝晖教授），获浙江大学优秀博士生卓越计划资助。2008年9月加入求是高等研究院，2009年7月进入求是高等研究院博士后流动站。2011年6月出站，留校任计算机方向教学科研岗位教师，获林百欣高科技奖（二等，2011）、吴文俊人工智能科学技术奖（一等，2016，团队成员5/15）、中国高等学校十大科技进展（2016，团队成员）。在人工智能、脑机接口、智能嵌入式系统等方面积累了较为丰富的研究和开发经验。
作为项目负责人承担了国家重点研发计划项目（1项）、国家自然基金项目（面上2项、青年1项）、浙江省自然基金项目（杰出青年基金1项、重点项目1项）、中国博士后基金项目（特别资助1项、面上1项）、教育部中央高校基本业务费项目、先进技术预研项目、重大横向项目等共计21项，作为科研骨干参与973计划项目、863计划项目、国家自然基金重点项目、之江实验室新型人工智能基础研究项目、国家自然基金面上、先进技术预研项目、浙江省重点研发计划等共计14项，担任973“脑机融合感知和认知的计算理论与方法”项目学术秘书（2013-2017）和办公室主任（2016-2017）。以第一或通信作者在Nature Communications,IEEE Trans,AAAI,IJCAI,CVPR,JMEMS,Scientific Reports,Electronic Letters等重要国际期刊和会议发表学术论文60余篇，获得授权发明专利8项、软件著作版权3个。
一、欢迎热爱人工智能、脑机接口、计算机系统（机器学习分布式系统[云计算]、智能嵌入式系统）研究和技术开发的同学加入我们研究组，参加本科生SRTP（在读本科生）、硕士研究生阶段（本科保研、考研）、博士阶段（直博、硕转博、硕士毕业攻博）、博士后研究工作，请发email或者电话联系。
1.我们研究组招收：计算机科学与技术/人工智能/电子与信息专业的硕士、博士研究生，以及博士后研究人员；、
2.报考同学基本要求：良好的数理功底、编程能力和写作表达能力；或者，突出的工程经验（软件开发、电路设计、项目管理等）；
3.除了学术型硕士博士研究生，也面向工程博士学位（人工智能、计算机系统为主）招生，通过实际产业项目突出工程能力培养，并培养基础算法研究能力，欢迎联系报考
二、我们组也跟医学院神经所/脑科学学院、生仪学院的杰出PI联合培养生物医学工程、神经科学等专业方向的硕士、博士生，因此，如您具备以下条件：
1.认知科学、神经科学具有强烈的兴趣或良好的学术训练背景；
2.信息电子工程、控制、电气等工程学科背景；
3.具有强烈的学术研究动机，能够踏实做研究。
也欢迎您email或电话联系。
工作研究项目
一、人工智能理论、高性能机器学习模型及应用（医疗AI、脑机接口）
25.国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目（负责）：“微型全植入式脑机接口及运动行为精确控制的应用研究”，研究时间：2020.11-2023.10.
24.浙江省重点研发计划“择优委托“项目（参与）：“面向语音交互的多模态混合脑机接口的关键技术与方法研究”，研究时间：2021.1-2023.12
23.之江实验室人工智能前沿理论研究中心项目（参与），“果蝇幼虫运动行为的神经控制解码”，研究时间，2020.6-2022.6
22.国家自然基金面上项目（负责），“基于光流视觉刺激的熊蜂机器人自主偏航控制方法”，研究时间，2020.1-2023.12
21.思柏医疗人工智能项目（负责），“大规模细胞数据的高性能深度学习分析框架”，研究时间，2019.9-2021.9
20.之江实验室人工智能前沿理论研究中心项目（参与），“动态认知计算中的注意机制”，研究时间，2019.7-2021.7
19.先进技术基础研究项目（负责），“基于局部视觉信息的集群个体行为策略”，研究时间，2019.5-2022.4
18.先进技术基础研究项目（负责），“蜜蜂机器人认知控制研究”，研究时间：2019.5-2020.10
17.浙江省自然基金杰出青年基金项目（负责）,“基于轻量级蜜蜂脑机接口的智能行为控制方法研究”，研究时间：2019.1-2022.12
16.倍特医疗人工智能项目（负责）,'大规模细胞数据的机器学习算法及智能物联数据前端应用系统',研究时间：2018.10-2020.9
15.Baidu人工智能项目（负责），“基于子结构迁移的域适配算法研究”，研究时间：2018.5-2020.4
14.先进技术基础研究项目（负责），“蜜蜂机器人认知控制指令集研究”，研究时间，2017.12-2019.11
13.医云康人工智能项目（负责），“大规模心电数据深度学习算法处理框架与应用”，研究时间：2017.11-2018.9
12.先进技术基础研究项目（负责）,“低功耗神经信号采集前端设计及验证”，研究时间：2017.9-2018.8
11.先进技术基础研究项目（负责），“无人机集群智能编组算法及系统应用”，研究时间：2017.5-2018.8
10.国家自然基金面上项目（负责）,'基于前视节微电刺激的熊蜂机器人精确控制指令集研究',研究时间：2016.1-2019.12
9.浙江省自然基金委重点项目（负责），“自由飞行状态下蜜蜂机器人行为控制方法研究”，研究时间：2014.1-2017.12
8.科技部973项目（参与），“脑机融合感知和认知的计算理论与方法”课题“面向脑信息编解码的机器学习方法”，研究时间：2013.1-2017.6
7.中央高校基本业务费项目（负责），“脑机融合系统研究——蜜蜂认知与行为研究体系的建立”，研究时间：2012.2-2014.12
6.国家自然基金重点项目（参与），“植入式脑机接口的信息解析和交互的基础理论与关键技术”，研究时间：2011.1-2015.12
5.国家自然基金青年项目（参与），“植入式脑机接口的锋电位点进程估计和动态解析”，研究时间：2011.1-2013.12
4.国家自然基金面上项目（参与），“粗三值Lukasiewicz代数语义逻辑系统研究”，研究时间：2011.1-2014.12
二、穿戴计算系统结构及优化策略
3.国家自然基金委青年项目（负责），“电子织物低能耗的可靠互联架构研究”，研究时间：2011.1-2013.12
2.中国博士后基金特别资助项目（负责），“电子织物系统基于令牌阵列的实时可靠通信架构研究”，研究时间：2010.12-2011.12
1.中国博士后基金一般项目（负责），“电子织物系统低能耗管理策略”，研究时间：2010.1-2011.12
研究成果
主要从事脑机融合、动物机器人、人工智能和嵌入式系统的研究。
一、在脑机融合、混合智能方面：
（1）系统深入地研究了混合智能的多层次融合计算模型，协助提出了混合智能概念，建立空间学习记忆的混合智能增强方法和认知建模方法；
（2）提出了动物机器人控制指令集的概念，研成了大鼠和蜜蜂机器人控制指令集及其优化方法、超轻量级微电刺激背包、强化学习指令自动生成方法，为混合智能研究提供了关键模型算法等核心技术；
（3）成功实现了计算机“控脑”完成预设的运动行为，完成了大鼠、蜜蜂机器人两个典型混合智能示范验证；
（4）建成脑机融合的领先的大型实验研究平台，形成了完整、领先的动物机器人整体解决方案。
二、在人工智能基础理论、模型和医学数据处理应用方面：
(1)开展心电、B超、大规模神经图象数据的分析方法研究，多项技术取得领先优势；
(2)开展小样本学习、迁移学习、联邦学习等人工智能基础理论和模型的研究；
(3)开展分布式并行高性能机器学习算法的研究。
教学与课程
本科生课程，《人工智能基础》（中文）（竺可桢学院图灵班）
本科生课程，《人工智能》（双语）（竺可桢学院求是科学班、计算机学院计算机科学、软件工程、数字媒体等专业，以及全校其他学院本科生均可选修）
研究生课程，《认知神经科学》之“学习、记忆与情绪”
招生与招聘
欢迎热爱人工智能、脑机接口、计算机系统（机器学习分布式系统[云计算]）研究和技术开发的同学加入我们研究组，参加本科生SRTP（在读本科生）、硕士研究生阶段（本科保研、考研）、博士阶段（直博、硕转博、硕士毕业攻博）、博士后研究工作，请发email或者电话联系。
1.我们研究组招收：计算机科学与技术专业，硕士、博士研究生，以及博士后研究人员；
2.也欢迎具有良好数学训练背景的同学申请报考“数据科学”专业直博生，保研加试（数学分析、高等代数）；
3.面向工程博士学位（人工智能、计算机系统为主）招生，通过实际产业项目突出工程能力培养，并培养基础算法研究能力，欢迎联系报考
学术交流（讲座报告）
2017.03,Title:Cyborg Bees:Research Progess,Queen Mary University of London,London,UK
2015.10,Title:A Navigation Cognitive System Driven by Hierarchical Spiking Neural Network,National Conference on Cognitive Modeling and Applications,Hangzhou,China
2015.01,Title:Behaviour Control Method of Cyborg Bees,the First Xixi Workshop on Argumentation Mining,Hangzhou,China
2014.07,Title:Flying behavior of tethered cyborg bees by stimulating their brain electrically,ICN2014,Sapporo,Japan.
2014.07,Title:Embedded Systems for Cyborg Insects,Peking University,Beijing,China.
2011.10,Title:ENST:A Simulation Toolbox Based on Simulink for E-Textile Networks,iThings/CPSCom2011,Dalian,China.
2008.05,Title:An Iterative Computational Battery Model for Parallel Embedded Systems,Dept.Computer Science,Shenzhen University,Shenzhen,China.
2007.07,Title:Dependable Infrastructure and Battery Management Schemes for E-Textiles,IBM Research Centre,Beijing,China.
2006.09,Title:Low Power Optimization for Parallel Embedded Systems,College of Computer Science,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,China.

研究领域

人工智能（脑机混合智能、机器视觉方法进行行为分析&数据挖掘、医疗数据分析处理、神经图像数据分析及3D重建）、机器学习、智能嵌入式系统""

近期论文

*:corresponding author
Journal Papers
35.Weiqiao Zhao,Peipei Zhou,Caixia Gong,Zhenhuan Ouyang,Jie Wang,Nenggan Zheng*,Zhefeng Gong*,'A disinhibitory mechanism biases Drosophila innate light preference',Nature Communications,2019,vol.10,no.124,pp.1-11.
34.Caixia Gong,Zhenhuan Ouyang,Weiqiao Zhao,Jie Wang,Kun Li,Peipei Zhou,Ting Zhao,Nenggan Zheng*,Zhefeng Gong*,'A neuronal pathway commands deceleration in Drosophila light avoidance',Neuroscience Bulletin,2019,vol.35,no.6,pp:959-968.(Cover article!)
33.Nenggan Zheng,Qian Ma,Mengjie Jin,Shaomin Zhang,Nan Guan,Qiang Yang*,Jianhua Dai,'Abdominal-waving Control of Tethered Bumblebees based on Sarsa with Transformed Reward',IEEE Transactions on Cybernetics,2019,vol.49,no.8,pp.3064-3073.
32.Qiang Yang,Chunzi Hu,Nenggan Zheng*,'Data-driven diagnosis of nonlinearly mixed mechanical fautls in wind turbine gearbox',IEEE Internet of Things Journal,2018,vol.5,no.1,pp.466-467.
31.Ming Zhang,Nenggan Zheng*,Hong Li,Zonghua Gu,'A Decomposition-based Approach to Optimization of TTP-Based Distributed Embedded Systems',Journal of Systems Architecture,2018,vol.91,Nov.,pp.53-61.
30.Ming Zhang,Zonghua Gu,Hong Li,Nenggan Zheng*,'WCET-Aware Control Flow Checking with Super-Nodes for Resource Constrained Real-Time Embedded Systems',IEEE Access,2018,vol.6,pp.42394-42406.
29.Hui Hong,Xiaoyu Wang,Zhengfei Zhu,Qian Ma,Nan Guan,Nenggan Zheng*,'An HSR data model for cyborg insect research experiments',Chinese Journal of Electronics,2018,vol.27,no.4,pp.680-686.
28.Jianhua Dai,Hu Hu,Qianghua Hu,Wei Huang,Nenggan Zheng,Liang Liu,'Locally Linear Approximation Approach for Incomplete Data',IEEE Transactions on Cybernetics,2018,vol.48,no.6,pp.1720-1732.
27.Qingling Zhao,Zonghua Gu*,Haibo Zeng,Nenggan Zheng.'Schedulability analysis and stack size minimization with preemption thresholds and mixed-criticality scheduling',Journal of Systems Architecture,2018,vol.83,no.2,pp.57-74.
26.Weiqiao Zhao,Caixia Gong,Zhenhuan Ouyang,Pengfei Wang,Jie Wang,Peipei Zhou,Nenggan Zheng*,Zhefeng Gong*,'Turns with multiple and single head cast mediate Drosophila larval light avoidance',PLoS ONE,2017,vol.12,no.7,e0181193.
25.Hongyi Nie,Xiaoyan Liu,Jiao Pan,Wenfeng Li,Zhiguo Li,Shaowu Zhang,Shenglu Chen,Xiaoqing Miao,Nenggan Zheng,Songkun Su*.'Identification of genes related to high royal jelly production in the honey bee(Apis mellifera)using microarray',Genetics and Molecular Biology,2017,vol.40,no.4,pp.781-789.
24.Jianhua Dai,Qinghua Hu,Jinghong Zhang,Hu Hu,Nenggan Zheng.'Attribute selection for partially labelled categorical data by rough set approach'.IEEE Transactions on Cybernetics,2017,vol.47,no.9,pp.2460-2471.
23.Jianhua Dai,Guojie Zheng,Huifeng Han,Qinghua Hu,Nenggan Zheng,Jun Liu,Qilai Zhang.'Probability approach for interval-valued ordered decision systems in dominance-based fuzzy rough set theory'.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,2017,vol.32,no.1,pp.703-710.
22.Nenggan Zheng,Mengjie Jin,Hui Hong,Lei Huang,Zonghua Gu*,Hong Li,'Real-time and precise insect flight control system based on virtual reality',Electronic Letters,2017,vol.53,no.6,pp.387-389.
21.Zhaohui Wu,Yongdi Zhou,Zhongzhi Shi,Changshui Zhang,Guanglin Li,Xiaoxiang Zheng,Nenggan Zheng,Gang Pan,'Cyborg Intelligence:Research Progress and Future Directions',IEEE Intelligent Systems,2016,vol.31,no.6,pp.44-50.
20.Zhaohui Wu,Nenggan Zheng*,Shaowu Zhang,Xiaoxiang Zheng,Liqiang Gao,Lijuan Su,'Maze Learning by a Hybrid Brain-Computer System',Scientific Reports,2016,vol.6,no.31746,12 pages.
19.Yipeng Yu,Zhaohui Wu,Kedi Xu,Yongyue Gong,Nenggan Zheng,Xiaoxiang Zheng,Zhaohui Wu,'Automatic Training of Rat Cyborgs for Navigation',Computational Intelligence and Neuroscience,2016,vol.2016,no.6459251,12 pages.
18.Yipeng Yu,Gang Pan,Yongyue Gong,Kedi Xu,Nenggan Zheng,Weidong Hua,Xiaoxiang Zheng,Zhaohui Wu,'Intelligence-Augmented Rat Cyborgs in Maze Solving',PLoS ONE,2016,vol.11,no.2:e0147754.
17.Nenggan Zheng,Lijuan Su,Daqiang Zhang,Liqiang Gao,Min Yao*,Zhaohui Wu,'A Computational Model for Ratbot Locomotion based on Cyborg Intelligence',Neurocomputing,2015,vol.170:92-97.
16.Huixia Zhao,Nenggan Zheng*,Willi A.Ribi,Huoqing Zheng,Lei Xue,Fan Gong,Xiaoxiang Zheng,Fuliang Hu*,'Neuromechanism study for Insect-Machine Interface:Flight Control by Neural Electrical Stimulation',PLoS ONE,2014,vol.9,no.11:e113012.
15.Lijuan Su,Nenggan Zheng*,Min Yao,Zhaohui Wu,'A computational model of the hybrid bio-machine MPMS for ratbots navigation',IEEE Intelligent Systems,2014,vol.29,no.6,5-13.
14.Zhaohui Wu,Raj Reddy,Gang Pan,Nenggan Zheng,P.F.M.J.Verschure et al.,'The Convergence of Machine and Biological Intelligence',IEEE Intelligent Systems,2013,vol.28,no.5,28-43.(Cover paper!)
13.Man Lin,Yongwen Pan,Laurence T.Yang,Minyi Guo,Nenggan Zheng,”Scheduling Co-Design for Reliability and Energy in Cyber-Physical Systems“,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,2013,vol.1,no.2,353-365.
12.Huaiqiang Yu,Nenggan Zheng*,Wei Wang,Shuo Wang,Xiaoxiang Zheng,Zhihong Li*,”Electroplated Nickel Multielectrode Microprobes With Flexible Parylene Cable for Neural Recording and Stimulation“,Journal of Microelectromechanical Systems,2013,vol.22,no.5,1199-1206.
11.Chao Sun,Nenggan Zheng,Xinlu Zhang,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,Automatic Navigation for Rat-robots:Ubiquitous Computing in Animals,Journal of Bionic Engineering,2013,vol.10,no.1,46-56.
10.Zhaohui Wu,Nenggan Zheng,“Hybrid Intelligence”,Communications of China Computer Federation,2012,vol.8,no.1,59-64.(吴朝晖、郑能干，“混合智能：人工智能的新方向”,中国计算机学会通讯,2012,第8卷,第1期,59-64页)
9.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu*,Man Lin,Laurence T.Yang,Wei Chen,“A Survey on Electronic Textiles”,Chinese Journal of Computers,2011,vol.34,no.7,1172-1187.(郑能干、吴朝晖*、林曼、杨天若、程伟，“电子织物研究进展”,计算机学报,第34卷,第7期,1172-1187页)
8.Nenggan Zheng,Weidong Chen,Fuliang Hu,Li Bao,Shen Wang,Huixia Zhao,Xiaoxiang Zheng,Zhaohui Wu,“Research Progress and Future Challenges on Insect-based Cyborgs”,Scientia Sinica Vitae,2011,vol.41,no.4,pp.259-272.(郑能干、陈卫东、胡福良、鲍莉、王珅、赵慧霞、郑筱祥*、吴朝晖，'昆虫机器混合系统研究进展',中国科学,第41卷,第4期,259-272页)
7.Liping Zhang,Gang Pan,Nenggan Zheng*,Hong Li,Guoqing Yang,Minde Zhao,“Consistent bidirectional generation method and its development platform based on SmartC models and codes”,Journal of Zhejiang University-Engineering,2011,vol.45,no.1,pp.22-37.
6.Yanlei Gu,Jianhua Dai,Bian Wu,Nenggan Zheng,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“A detective method for multiclass EEG-based motor imagery classification based on OCSVM”,Journal of Convergence Information Technology,2011,257-265.
5.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu*,Lin Man,Laurence T.Yang,“Enhancing battery efficiency for pervasive healthmonitoring systems based on electronic textiles”,IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine,2010,vol.14,no.2,pp.350-359.
4.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu*,Lin Man,Laurence T.Yang,Gang Pan,“Infrastructure and reliability Analysis of Electric Networks for E-Textiles”,IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics,Part C,2010,vol.40,no.1,pp.36-51.
3.Jianhua Dai,Xiaochun Liu,Nenggan Zheng*,Shaomin Zhang,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“Neural signal spike sorting by rough set method”,International Journal of Digital Content Technology and Its Applications,2010,vol.4,no.7,203-209.
2.Man Lin,Li Xu,LaurenceT.Yang,Xiao Qin,Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Meikang Qiu,“Static Security Optimization in Real-time Systems”,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2009,vol.5,no.1,pp.22-37.
1.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu*,Lin Man,Qijia Wang,“An Iteration Approach for Illustrating and Extending an Analytical Battery Model”,Journal of Zhejiang University-Science A,Vol.9,No.2,279-288,2008.
Book Chapters
1.Nenggan Zheng,Xin Chu,Zhenhuan Ouyang,Ting Zhao,Zhefeng Gong,'Automatic analysis of segment-wise locomotion details of drosophila Larva'in book'Intelligent Biomechatronics in Neurorehabilitation',Elsevier,2020.
2.Weidong Chen,Shaomin Zhang,Yaoyao Hao,Kedi Xu,Nenggan Zheng,Xiaoxiang Zheng,'Toward bidirectional closed-loop brainemachine interfaces(BMIs):a summary on invasive BMI research in China'in book'Intelligent Biomechatronics in Neurorehabilitation',Elsevier,2020.
3 Jiacheng Zhang,Kedi Xu,Shaomin Zhang,Yueming Wang,Nenggan Zheng,Gang Pan,Weidong Chen,Zhaohui Wu,Xiaoxiang Zheng,'Brain-machine interface-based rat-robot behavior control'in book'Neural Interface:Frontiers and Applications',Springer,2019
Conference Papers
33.Dongsheng Ruan,Daiyin Wang,Yuan Zheng,Nenggan Zheng*,Min Zheng*,'Gaussian Context Transformer',CVPR 2021.
32.Lei Zhao,Jun Wen,Pengfei Wang,Nenggan Zheng*,'Context-Guided Adaptive Network for Efficient Human Pose Estimation',AAAI2021.
31.Weijie Liu,Hui Qian*,Chao Zhang,Zebang Shen,Jiahao Xie,Nenggan Zheng,'Accelerating Stratified Sampling SGD by Reconstrucing Strata',IJCAI 2020.
30.Dongsheng Ruan,Jun Wen,Nenggan Zheng*,Min Zheng,'Linear Context Transform Block',AAAI 2020.
29.Jun Wen,Nenggan Zheng*,Junsong Yuan,Zhefeng Gong,Changyou Chen,'Bayesian Uncertainty Matching for Unsupervised Domain Adaptation',IJCAI 2019.
28.Deli Wang,Ting Zhao,Nenggan Zheng*,Zhefeng Gong,'Two-Stage Voxel Level Training Data Generative Model for Large-Scale Microscopy Bioimage Segmentation',IJCAI 2019.
27.Pengfei Wang,Risheng Liu,Nenggan Zheng*,Zhefeng Gong,'Asynchronous Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Composition Optimization Problems',AAAI 2019.
26.Jun Wen,Risheng Liu,Nenggan Zheng*,Qian Zheng,Zhefeng Gong,Junsong Yuan,'Exploiting Local Feature Patterns for Unsupervised Domain Adaption',AAAI 2019.
25.Nenggan Zheng,Jun Wen,Risheng Liu*,Liangqu Long,Jianhua Dai,Zhefeng Gong,“Unsupervised Representation Learning with Long-Term Dynamics for Skeleton Based Action Recognition”,AAAI 2018.
24.Lei Zhao,Nenggan Zheng*,Qian Ma.“Smooth 3D Trajectory Segmentation Flying Insects”,CPSCom 2018.
23.Deli Wang,Weijie Liu,Nenggan Zheng,Ting Zhao*,“Semi-Atuomatic Neuron Tracing in Electron Microscope Images:Preliminary Results”,CPSCom 2018.
22.Weidong Chen,Xuefei Wang,Nenggan Zheng*,Yanfei Liu,Yu Sen,'A Navigation Cognitive System Driven by Hierachical Spiking Neural Network',in the proceedings of UIC 2016.
21.Lijuan Su,Min Yao*,Nenggan Zheng,,'Correlation Between Extreme Learning Machine and Entorhinal Hippocampal System',in the proceedings of ELM 2015.
20.Fan Gong,Nenggan Zheng*,Lei Xue,Kedi Xu,Xiaoxiang Zheng,'RICA:A Reliable and Image Configurable Arena for Cyborg Bumblebee Based on Can Bus',in the proceedings of EMBC 2014.
19.Nenggan Zheng*,Huixia Zhao,Fan Gong,Lei Xue,Fuliang Hu,Xiaoxiang Zheng,Shaowu Zhang,'Flying Behavior of Tethered Cyborg Bees by Stimulating their Brain Electrically',presented on ICN 2014.
18.Lijuan Su,Xiaowei Xue,Nenggan Zheng,Min Yao,Gang Pan,Zhaohui Wu,'Build a Cognitive Architecture for a Brain Machine Integration System',in the proceedings of International Workshop on Intelligence Science in conjunction with IJCAI,2013.
17.Liqiang Gao,Chao Sun,Chen Zhang,Nenggan Zheng*,Xiaoxiang Zheng,'Ratbot Automatic Navigation by Electrical Reward Stimulation based on Distance Measurement in Unknown Environments',in the proceedings of EMBC,2013.
16.Chen Zhang,Chao Sun,Nenggan Zheng*,Liqiang Gao,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,'Bio-robots Automatic Navigation with Graded Electric Reward Stimulation based on Reinforcement Learning',in the proceedings of EMBC,2013.
15.Chao Sun,Xinlu Zhang,Nenggan Zheng,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“Bio-robots Automatic Navigation with Electrical Reward Stimulation”,in the proceedings of EMBC 2012.
14.Xinlu Zhang,Chao Sun,Nenggan Zheng*,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“Motion States Extraction with Optical Flow for Rat-Robot Automatic Navigation”,to appear in the proceedings of EMBC 2012.
13.Wei Chen,Nenggan Zheng*,Man Lin,Laurence T.Yang,“ENST:A Simulation Toolbox Based on Simulink for ETextile Networks”,in the proceedings of CPSCom 2011.
12.Shen Wang,Nenggan Zheng,Huixia Zhao,Songchao Guo,Fuliang Hu,Xiaoxiang Zheng,“A Stereotaxic Instrument for Precise Localization of Honeybee Brain”,in the proceedings of EMBC 2011.
11.Chao Sun,Nenggan Zheng,Xinlu Zhang,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“An Automatic Control Model for RatRobot”,in the proceedings of EMBC 2011.
10.Li Bao,Nenggan Zheng,Huixia Zhao,Yaoyao Hao,Huoqing Zheng,Fuliang Hu,Xiaoxiang Zheng,“Flight Control of the Honeybees Using Electrical Stimulus”,in the proceedings of NE 2011.
9.Qiaosheng Zhang,Shaomin Zhang,Jiyan Lin,Yaoyao Hao,Bo Jiang,Xin Yang,Yi Li,Nenggan Zheng,Jianhua Dai,Yiwen Wang,Weidong Chen,Xiaoxiang Zheng,“Building Brain Machine Interfaces:from Rat to Monkey”,in the proceedings of ASCC 2011.
8.Yanming Zhang,Chao Sun,Nenggan Zheng,Weidong Chen,Shaomin Zhang,Yanji Lin,Xiaoxiang Zheng,“Automatic Navigation System for RatRots”,in the proceedings of CPSCom 2010.
7.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Man Lin,Qijia Wang,“Interpreting and Extending an Analytical Battery Model Using an Iterative Computation Method”,in the proceedings of VLSI Design 2007.
6.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Man Lin,Minde Zhao,“A Dependable Infrastructure of the Electric Network for Etextiles”,in the proceedings of IPDPS 2006.
5.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Zhigang Gao,Yanfei Liu,“A Novel Power Management Scheme for E-textiles”,in the proceedings of GPC2006.
4.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Lei Chen,Yanmiao Zhou,Qijia Wang,“A Dependable Communication Network for Etextiles”,in the proceedings of RTSAA 2006.
3.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,Lei Chen,Yanmiao Zhou,“The E-textile Token Grid Network with Dual Rings”,in the proceedings of ICCSA 2006.
2.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,“A Flexible Power Networks for E-textiles”,in the proceedings of HHME2005.
1.Nenggan Zheng,Zhaohui Wu,“TCM-SIRD:an Integrated Aided System for Traditional Chinese Medicine Sizheng”,in the proceedings of SMC 2004
中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国图象图形学学会高级会员、IEEE高级会员(Senior Member)、ACM会员、AAAI会员、ISN会员、CCF普适计算专委会委员、CSIG视觉感知智能系统专委会委员、ACM SIGAPP China专委会委员，担任IEEE CPSCom2018/2019执行主席（Executive Chair）, IEEE CPSCom 2020 Track Chair, 中国工程院院刊FITEE（《信息与电子工程前沿（英文）》）首届通讯专家（2019.7-2022.12）、CCF B类期刊Journal of System Architecture编委（Associate Editor)， 担任Chinese Journal of Electronics杂志Cyborg Intelligence(混合智能)专刊Leading Guest Editor，担任Applied Computational Intelligence and Soft Computing杂志Guest Editor，担任IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, IEEE Transactions on System, Man, Cybernetics (Part B/C), IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems， IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on Networking and Service Management, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IEEE Access, IEEE Intelligent Systems, Information Science, Journal of Supercomputing, Neurocomputing, Computing (Springer), 计算机学报, 电子学报, 心理学研究进展, 浙大学报, 中国科学等重要期刊审稿人，并担任AAAI、IJCAI、ICML、EmbeddedCom、ADMA、HPCC、FCST、ICESS、CMC和FGCN等多个国际会议程序委员会委员（PC）或高级程序委员会委员（SPC）。