个人简历

汤永川，1974年出生，教授，浙江大学设计学、计算机应用、数字化艺术与设计博士生导师，浙江省新世纪151人才工程第三层次培养人员。2007年入选浙江大学“新星计划”，并于2007年11月至2009年10月在英国University of Bristol从事合作研究。主要研究兴趣包括创新设计理论、计算智能、设计智能、人机融合智能、数字创意、美学计算、跨媒体计算、不确定推理等。在国际刊物Artificial Intelligence、IEEE Trans.on Fuzzy Systems,IEEE Trans.on SMC-Part B:Cybernetics、Knowledge based Systems,Information Sciences、Fuzzy Sets and Systems、Inter.J.of Approximate Reasoning、IJCAI、AAAI等刊物和会议上发表论文40余篇，一些论文成为最热门论文（hottest article）或亮点论文（featured paper）。作为项目负责人承担五项国家自然科学基金，作为统稿人或课题骨干负责中国工程院重大咨询项目“中国创新设计发展战略”、“中国数字创意产业发展战略”、“一带一路与中国制造”。
教学工作
先后为本科生和硕士博士生上过以下课程：
计算机动画（普通高校本科生）
商业数据分析（普通高校本科生）
技术构成与创新设计（普通高校本科生）
模糊计算与应用（研究生）
智能设计（研究生）
工作研究项目
基于高阶模糊语义细胞模型的抽象概念图谱研究,国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12
基于原型理论与语义重构的含糊概念表示研究，国家自然科学基金面上项目，2014-1至2017-12
语义细胞认知模型研究，国家自然科学基金面上项目，2011.1至2013.12
基于言词计算理论的情感化音乐检索技术研究，国家自然科学基金面上项目，2008.1至2010.12
面向突发性群体事件的群体行为模糊模型研究，国家自然科学基金青年项目，2007.1-2009.12
一带一路与中国制造，中国工程院，2018.1-2019.12
数字创意2035，中国工程院，2018.1-2019.12
中国数字创意产业发展战略研究，中国工程院，2016.1-2017.12
创新设计知识服务系统，中国工程院，2014.12-2015.12
重点领域创新设计发展战略，中国工程院，2013.08-2015.08
跨媒体搜索与内容整合，973项目子课题，2012.1-2016.12
国际工程科技发展战略高端论坛-创新设计论坛，良渚新城管理委员会，2015.09-2016.07
教学与课程
目前的教学课程为以下三门：
1.商业数据分析，本科生课程
2.技术构成与创新设计，本科生课程
3.智能设计，研究生课程

研究领域

创新设计理论
设计智能与数字创意
人机融合智能
数字化艺术与设计""

近期论文

Z.Li,Y.Tang*,Y.He,Unsupervised Disentangled Representation Learning with Analogical Relations,Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI-18),pp.2418-2424,2018.
Y.Tang,Y.Xiao,Learning disjunctive concepts based on fuzzy semantic cell models through principles of justifiable granularity and maximum fuzzy entropy,Knowledge-based Systems,2018.
Z.Li,Y.Tang*,Comparative density peaks clustering,Expert Systems With Applications 95(2018)236–247.
Y.Tang,Y.Xiao,Learning fuzzy semantic cell by principles of maximum coverage,maximum specificity,and maximum fuzzy entropy of vague concept,Knowledge-based systems,133,pp.122-140,2017
Y.Tang and J.Lawry,On truth-gaps,truth-gluts,and bipolar propositions,International Journal of Approximate Reasoning,56,pp.137-151,2015.
Y.Tang and Z.Lee,How to adjust the distribution of nonzero elements in sparse representation:A granular locality-preserving approach,Information Sciences,289,pp.25–40,2014.
Y.Tang and J.Lawry,Information Cells and Information Cell Mixture Models for Concept Modelling,Annals of Operations Research,195(1),pp.311-323,2012.
Y.Tang and J.Lawry,A Bipolar Model of Vague Concepts based on Random Set and Prototype Theory,International Journal of Approximate Reasoning,53(6),pp.867-879,2012.
J.Lawry and Y.Tang,On Truth-gaps,Bipolar Belief and the Assertability of Vague Propositions,Artificial Intelligence,191-192,pp.20-41,2012.
目前是中国创新设计产业战略联盟副秘书长，中国数字创意技术装备创新产业联盟副理事长。