个人简历

教育经历（倒序）
2011.09-2016.06武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士，导师：张良培教授、杜博教授（摄影测量与遥感）
2007.09-2011.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，学士（测绘工程）

工作经历（倒序）
2019.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师(测绘系)
2018.07-2019.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学讲师(测绘系)
2016.07-2018.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学院师资博士后(地质资源与地质工程)
主讲课程
遥感原理及应用
遥感技术实习

指导研究生及博士后
硕2017：张燕（协助指导）

承担项目
1.2018.01-2020.12国家自然科学基金青年基金项目，NO.61701542，题目:基于原型分析理论的端元束提取及端元可变光谱解混研究
2.2017.07-2019.12山东省自然科学基金博士基金项目，NO.ZR2017BF038，题目：量子理论驱动的高光谱图像端元提取技术研究
3.2016.07-2018.07博士后基金面上项目，NO.2017M622309，题目：基于原型分析的线性及非线性高光谱混合像元分解研究
4.2016.08-2018.07青岛市博士后资助项目，NO.2016213，题目：基于智能优化算法的高光谱影像端元提取关键技术研究
5.2017.01-2019.12自主创新科研计划项目（理工科），NO.17CX02002A，题目：顾及类内方差和地物局部分布的混合像元分解技术研究
6.2017.01-2019.12学校项目（人才引进），NO.YJ201601028，题目：融合空间光谱信息和尺度自适应的端元提取研究

获奖情况
2018.09，2018WHISPERS最佳论文奖(9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing)，IEEEGRSS，论文题目:顾及光谱变化的原型分析端元束提取方法
专利
1.许明明,杜博,等。一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL201610157103.8
2.杜博,许明明,等.一种高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL201610156222.1

研究领域

高光谱遥感图像处理与应用
混合像元分解
智能计算
海上舰船目标探测
高光谱水质监测

近期论文

1.M.Xu,B.DuandY.Fan,EndmemberExtractionFromHighlyMixedDataUsingLinearMixtureModelConstrainedParticleSwarmOptimization,IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,vol.57,no.8,pp.5502-5511,Aug.2019.(SCI,IF=5.63)
2.M.Xu,L.Zhang,B.Du,L.Zhang,Y.FanandD.Song,“Amutationoperatoracceleratedquantum-behavedparticleswarmoptimizationalgorithmforhyperspectralendmemberextraction,”RemoteSensing,9(3),197,2017.(SCI,IF=3.406)
3.M.Xu,L.Zhang,B.DuandL.Zhang,“Animage-basedendmemberbundleextractionalgorithmusingreconstructionerrorforhyperspectralimagery,”Neurocomputing,vol.173,Part2,pp.397-405,January2016.(SCI,IF=3.241)
4.M.Xu,L.ZhangandB.Du,Animage-basedendmemberbundleextractionalgorithmusingbothspatialandspectralinformation,IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,vol.8,no.6,pp.2607-2617,June2015.（SCI,IF=2.777）
5.M.Xu,B.Du,andL.Zhang,“Spatial-spectralinformationbasedabundance-constrainedendmemberextractionmethods,”IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,vol.7,no.6,pp.2004-2015,June2014.（SCI,IF=2.777）
6.M.Xu,Y.Zhang,Y.Fan,Y.ChenandD.Song,“LinearSpectralMixingModelGuidedArtificialBeeColonyMethodforEndmemberGeneration,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.(接收待发表SCI,IF=2.893)
7.Y.Zhang,Y.Fan*andM.Xu*,ABackground-Purification-BasedFrameworkforAnomalyTargetDetectioninHyperspectralImagery,IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.doi:10.1109/LGRS.2019.2941242(SCI,IF=2.893)
8.许明明,张良培,杜博,张乐飞,“基于类别可分性的高光谱图像波段选择,”计算机科学,vol.42,no.4,pp.274-275,296,2015.(中文核心)
9.樊彦国，柴江龙，许明明*，王斌，侯秋实.“基于ORB与RANSAC融合改进的图像配准算法,”光学精密工程,no.3,pp.197-212,2019.
10.M.Xu,G.Zhang,Y.Fan,B.DuandL.Zhang,“Archetypalanalysisforendmemberbundleextractionconsideringspectralvariability,”9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing,Amsterdam,TheNetherlands,2018,09.23-09.26.（EI会议，最佳论文奖）
11.M.Xu,Y.Zhang,J.Li,J.Li,D.Song,Y.Fan,andN.Sun,“Hyperspectralbandselectionbasedonendmemberdissimilarityforhyperspectralunmixing,”IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium,Valencia,Spain,2018,July22-27.（EI会议）
12.Y.Zhang,M.Xu,Y.FanandY.Zhang,Y.Dong,ABackgroundPurificationBasedAnomalyTargetDetectionAlgorithmforHyperspectralImagery,IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium,Yokohama,Japan,IGARSS2019.（EI会议）
13.G.Zhang,M.Xu,YZhang,andY.Fan,“ImprovedHyperspectralAnomalyTargetDetectionMethodBasedonMeanValueAdjustment,”9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing,Amsterdam,TheNetherlands,WHISPERS2019.（EI会议）
以下国际期刊审稿人：Neurocomputing、PLOS ONE、IEEE Access、The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences、Photogrammetric Engineering & Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
AAAI-19项目委员会成员
国家自然科学基金委评议人