个人简历

教育背景
2013.11-2014.10 美国印第安纳布鲁明顿大学心理学与脑科学系，访问学者；
2003.07-2006.03 胜利油田博士后科研工作站钻井院分站，博士后；
1998.04-2001.07 北京交通大学信号与信息处理专业，博士；
1986.09-1989.01 北京航空航天大学电子信息工程系，硕士；
1982.09-1986.07 华东石油学院自动化系应用电子技术专业，学士。
工作背景
2006.06-至今 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，博士生导师；
2005.04-2013.04 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，副院长；
2002.04-2005.03 中国石油大学（华东）电子信息工程系，系主任；
2002.12-至今 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，教授；
1996.12-2002.11 石油大学（华东）信息与控制工程学院，副教授；
1992.01-1996.11 石油大学（华东）自动化系，讲师；
1989.01-1991.12 石油大学（华东）自动化系，助教

研究领域

1．心理学启发下的人脑视觉图像感知和记忆建模
2．脑机记忆接口实现及应用
3．人脑网络连接（Human Brain Connectivity）

近期论文

1.王延江，齐玉娟，视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，科学出版社，2016.11 （21万字）
2.Limiao Deng, Yanjiang Wang, Zhongzhi Han, Renshi Yu. Research on insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods. Biosystems Engineering, 2018, 169: 139-148（SCI二区， WOS：000431747500012，IF=2.132, EI检索: 20181004857118）
3.Limiao Deng, Mingyue Gao, Yanjiang Wang. Increment learning and rapid retrieval of visual information based on pattern association memory, Neural Processing Letters, 2018,48: 1597-1610 (SCI三区，WOS:000451460500020，IF=1.787, EI检索: 20180504692940)
4.Limiao Deng, Yanjiang Wang, Baodi Liu, Weifeng Liu, Yujuan Qi. Biological modeling of human visual system for object recognition using GLoP filters and sparse coding on multi-manifolds[J]. Machine Vision & Applications, 2018，29(6):965-977. DOI：10.1007/s00138-018-0928-9（SCI三区: 000441913600005，IF=1.306, EI检索: 20181504998571）
5.Xue Chen, Yanjiang Wang. Exploring the dynamic relation between human brain structural and functional connectivity based on SIS model, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)，2018,5 (6):1079-1088（EI：20180804814802）
6.Li Wang, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu. Laplace graph embedding class specific dictionary learning for face recognition, Journal of Electrical and Computer Engineering, Feb. 7, 2018, 11 pages. https://doi.org/10.1155/2018/2179049（EI：20181004851757）
7.李鹏，王延江，一种运动背景下视觉注意辅助的目标检测方法，湖南大学学报（自然科学版），2018，45（8）:138-149（EI：20184806161262，挂刘伟锋基金号，第二顺序）
8.周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟.基于Hessian正则化多视角学习的抽油机井工况识别新方法. 中国石油大学学报（自然科学版），2018，42(3):154-161（EI：20183505751546）
9.周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟.基于Hessian正则化支持向量机的多视角协同识别抽油机井工况方法.石油学报，2018，39（12）:1429-1436（EI）
10. Bin Zhou, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Baodi Liu. Hessian-regularized weighted multi-view canonical correlation analysis for working condition recognition of sucker-rod pumping wells. Systems Science & Control Engineering, 2018, Nov., 6(3):215-226. https: //doi.org/10.1080/ 21642583. 2018. 1545610 （EI）
11. Ying Jiang, Yanjiang Wang. Psychologically Inspired Visual Information Storage and Retrieval Modeling for Multiclass Image Classification. Neurocomputing, Vol. 259, 11 October, 2017, pp.194–200 (SCI 二区)
12. 姜英，王延江，林青，刘伟锋，基于卷积神经网络与Bayesian决策的图像识别与分类记忆建模，中国科学：技术科学， 2017,Sept. 23, 47（9）：977-984（EI：20175004536983）
13. 王延江，李蕙，齐玉娟. 一种受人脑三阶段记忆机制启发的鲁棒运动目标跟踪方法.电子学报，OCT. 2017，45（9）：2065-2070 （EI：20174404325845）
14. Yanjiang Wang，Bin Zhou, Huimin Zhang, Weifeng Liu. Sparse canonical correlation analysis for mobile media recognition on the cloud. Journal of Mobile Media, 2017, Vol.12, No. 3&4, pp.265-276 (EI: 20171903649116)
15. 李鹏，王延江，基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法，湖南大学学报（自然科学版），Oct.2017，44（10）：139-149 （EI： 20180604756358）
16. Bao-Di Liu, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yanjiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 2017 Feb., 76(3): 4159-4177（SCI 四区）
17. Weifeng Liu, Zhengjun Zha, Yanjiang Wang, Ke Lu, and Dacheng Tao. P-Laplacian regularized sparse coding for human activity recognition. IEEE Trans. On Industrial Electronics. 2016, 63(8):5120-5129（SCI top 1区，IF=6.383）（通讯作者）
18. Yanjiang Wang, Limiao Deng. Modeling object recognition in visual cortex using multiple firing K-means and non-negative sparse coding. Signal Processing. 2016, Jul，124:198-209（SCI 二区，IF=2.063）
19. 林青，王延江，王珺. 基于超混沌系统的图像加密算法. 中国科学：技术科学，2016,46（9）：910-918（EI:20164302945771）（通讯作者）
20. 李蕙，王延江，刘宝弟，刘伟锋，王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取. 吉林大学学报（工学版），2016,46（5）：1710-1717（EI:20163802821945）