个人简历

教育背景
2004.9 – 2010.12，中国石油大学（华东），控制理论与控制工程，博士，导师：田学民；
2000.9 – 2004.7，石油大学（华东），自动化，学士。
工作背景
2018.6 –至今，中国石油大学（华东），研究生导师；
2011.7 – 至今，中国石油大学（华东），讲师

研究领域

数据驱动的工业过程故障诊断，包括统计特征提取、模式分类和识别、质量相关故障检测、故障趋势预测

近期论文

[1]Cao Y, Hu Y, Deng X, et al. Quality-relevant Batch Process Fault Detection Using a Multiway Multi-subspace CVA Method[J]. IEEE Access, 2017，5(1): 23256-23265. （EI:20174504367397, SCI三区000415170700024，IF 3.244）
[2]曹玉苹, 卢霄, 田学民,等. 基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法[J]. 化工学报, 2017, 68(4):1459-1465. (EI:20173103998809)
[3]Lu X, Cao Y, Tian X, et al. A dynamic nonlinear process fault diagnosis method using Canonical rotation forest[C]. Proceedings of the 35th Chinese Control Conference, 2016, 6515-6520. (EI:20163802828714)
[4]曹玉苹, 黄琳哲, 田学民. 一种基于DIOCVA 的过程监控方法. 自动化学报, 2015, 41(12): 2036-2044 （EI：20160401849460）
[5]Tian Xuemin, Cao Yuping, Chen Sheng. Process Fault Prognosis Using a Fuzzy-Adaptive Unscented Kalman Predictor[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2011, 25（9）:813–830. （EI: 20113314242807 ，SCI：000294221300003）
[6]Huang Linzhe, Cao Yuping, Tian Xuemin, et al. A Nonlinear Quality-relevant Process Monitoring Method with Kernel Input-output Canonical Variate Analysis[C]. IFAC-PapersOnLine, 2015, 48(8): 611-616. Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes，June 7-10, 2015, Whistler, British Columbia, Canada会议(EI: 20160301805461)
[7]曹玉苹, 田学民. 基于SVM和Kalman预测的非线性系统故障预报[J]. 控制与决策, 2009, 24(3):477-480. (EI: 20091612040500)
[8]曹玉苹, 田学民. 基于信息散度的过程故障检测与诊断[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44 (7):1315-1320. (EI: 20103313164598)
[9]曹玉苹, 田学民. 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3):165-169. (EI: 20102813077303)
[10]田学民, 曹玉苹. 统计过程控制的研究现状及展望[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2008, 32(5):175-180. (EI: 20084811746931)