赵晓亮
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资料介绍
个人简历
教育与工作经历:1998-2002 中国石油大学(华东) 本科2003-2006 中国石油大学(北京) 硕士 2006-2009 中国石油大学(北京) 博士 2009-现在 中国石油大学(北京) 教师2010-2011 美国科罗拉多矿业大学博士后教学情况: 《现代试井分析》、《油藏数值模拟》 研究课题:[1] 973项目, 《致密油藏试井动态监测与动态评价方法》[2] 国家重大专项, 《致密气渗流机理和气藏工程方法》[3] 国家重大专项,《低渗碳酸盐岩油藏注气开发提高采收率技术》[4] 中石化胜利油田,《断块油藏低油价下高耗水带分布规律研究》[5] 中石油长庆油田,《低渗透储层动态参数反演研究验收》[6] 中石油长庆油田,《白马中区合理关井测压周期研究》[7] 中石油吉林油田研究院, 《CO2非混相驱油藏工程设计及提高开发效果技术方法研究》[8] 中石油大港油田,《低渗透油藏CO2驱提高采收率配套技术研究》[9] 中石油长庆油田,《油藏流体-岩石-CO2作用实验研究》发明专利发明专利:发明人赵晓亮,专利权人中国石油大学(北京),实现CO2驱油动态监测及反演动态模拟实验装置及方法,专利号:201310692468.7,2015年12月授权,排名第1。实用新型专利:发明人赵晓亮,专利权人中国石油大学(北京),管式抽油泵,专利号:201520733867.8,2016年1月授权,排名第1软件著作权2014年,CO2驱油提高采收率与地质埋存潜力评价软件,2014sr1258042002,排名第12014年,CO2驱组分数值试井评价软件,2014SR12524320,排名第12014年,体积压裂水平井不稳定试井分析软件,2015SR027238,排名第12014年,体积压裂直井不稳定试井分析软件,2015SR027234,,排名第1研究领域
气驱提高采收率、储层参数反演方法""近期论文
A simulation method for modified isochronal well testing to determine shale gas well productivity,Journal of Natural Gas Science and Engineering,2015年, 27(2): 479-485,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.The qualitative and quantitative fracture evaluation methodology in shale gas reservoir,Journal of Natural Gas Science and Engineering,2015年,27(2): 486-495,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Case studies on the CO2 storage and EOR in heterogeneous, highly water-saturated, and extra-low permeability Chinese reservoirs,Journal of Natural Gas Science and Engineering,2016,29:275-283,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Evaluation Method of CO2 Sequestration and Enhanced Oil Recovery in an Oil Reservoir, as Applied to the Changqing Oilfields, China; Energy &Fuels;2012年7月,26(8)5350-5354,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.A Well Testing Analysis Methodology and Application for Tight Reservoirs,2016年,OTC-26809,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.The Research of Gas Flooding of Horizontal Well with SRV in Tight Oil Reservoir, Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology,2015,6:1-4,排名第1赵晓亮,廖新维.体积压裂复杂裂缝形态压力响应特征分析,陕西科技大学学报(自然科学版),2014年,(03)89-92 ,排名第1Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Fracture Diagnostics of SRV by Well testing and Micro-Seismic Method in Tight Reservoirs, China, 2nd World Congress on Petrochemistry and Chemical Engineering,2014: 2157-7463,排名第1标签: 人工智能学院 中国石油大学(北京)
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