个人简历

教育经历
2009.9-2013.6 学士，数学科学学院，南开大学
2013.9-2018.6 博士，数学科学学院，北京大学
2015.9-2016.9 访问学者，生物统计系，美国西雅图华盛顿大学
工作经历
2020.6-至今，讲师，统计学院，中国人民大学
2018.7-2020.6，博雅博士后，数学科学学院，北京大学
基金项目
中国博士后科学基金面上项目，2019-2020，主持，已结项
学术奖励
中国人民大学杰出青年学者B岗 (2020-至今)
北京大学校长奖学金（2017）
博士研究生国家奖学金（2016）
开设课程
生物统计（2020秋）

研究领域

因果推断，缺失数据，机器学习，高维数据分析，不确定性人工智能。""

近期论文

6. Li Wei, Gu Yuwen, and Liu Lan. Demystifying a class of multiply robust estimators. Biometrika, to appear.
5. Fan Yanqin, Han Fang, Li Wei and Zhou Xiao-Hua (alphabetical order). On rank estimators in increasing dimensions. Journal of Econometrics, 214(2): 379-412, 2020.
4. Li Wei and Lederer Johannes. Tuning parameter calibration for ι_1-regularized logistic regression. Journal of Statistical Planning and Inference, 202: 80-98, 2019.
3. Sheng Elisa, Li Wei (co-first author), and Zhou Xiao-Hua. Estimating causal effects of treatment in RCTs with provider and subject noncompliance. Statistics in Medicine, 38: 738-750, 2019.
2. Li Wei, Jiang Zhichao, Geng Zhi, and Zhou Xiao-Hua. Identification of causal effects with latent confounding and classical additive errors in treatment. Biometrical Journal, 60: 498-515, 2018.
1. Li Wei and Zhou Xiao-Hua. Identifiability and estimation of causal mediation effects with missing data. Statistics in Medicine, 36(25): 3948-3965, 2017.