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张子丁
2023-05-17 12:54
  • 张子丁
  • 张子丁 - 教授 博导-中国农业大学-生物学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


张子丁 博士、教授、博士生导师,农业生物技术国家重点实验室PI,主要从事蛋白质生物信息学及计算系统生物学的教学和科研。
学习与工作经历
2005.11-至今 中国农业大学生物学院,教授
2002.05-2005.10 瑞士雀巢公司研究中心,生物信息学研究科学家
2000.07-2002.04 瑞典Lund大学分子生物物理系,结构生物信息学博士后
1990.09-2000.03 天津大学化工学院,获工学学士、硕士、博士学位
主讲课程
《蛋白质生物信息学》(研究生)
《结构生物学》、《生物信息学》(本科生)
承担项目及课题
已完成国家自然科学基金青年基金1项,面上项目3项,国家“十一五”863计划生物信息与生物计算技术专题1项,教育部博士点基金1项和教育部新世纪优秀人才资助计划1项。
正承担国家自然科学基金面上项目1项,北京市自然科学基金面上项目1项。

研究领域


蛋白质生物信息学及计算系统生物学""

近期论文


Fu C, Yang S, Yang X, Lian X, Huang Y, Dong X, Zhang Z (2020) Human gene functional network-informed prediction of HIV-1 host dependency factors. mSystems, 5: e00960-20.
Li H, Jiang S, Li C, Liu L, Lin Z, He H, Deng XW, Zhang Z, Wang X (2020) The hybrid protein interactome contributes to rice heterosis as epistatic effects. Plant J, 102: 116-128.
Yang X, Yang S, Qi H, Wang T, Li H, Zhang Z (2020) PlaPPISite: a comprehensive resource for plant protein-protein interaction sites. BMC Plant Biol, 20: 61.
Yang X, Yang S, Li Q, Wuchty S, Zhang Z (2020) Prediction of human-virus protein-protein interactions through a sequence embedding-based machine learning method. Comput Struct Biotechnol J, 18:153-161.
Lian X, Yang S, Li H, Fu C, Zhang Z (2019) Machine-learning-based predictor of human-bacteria protein-protein interactions by incorporating comprehensive host-network properties. J. Proteome Res. 18: 2195-2205.
Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. (2019). Understanding human-virus protein-protein interactions using a human protein complex-based analysis framework. mSystems, 4: e00303-18.
Yang S, Li H, He H, Zhou Y, Zhang Z (2019) Critical assessment and performance improvement of plant-pathogen protein-protein interaction prediction methods. Brief Bioinform, 20: 274-287.
Qi H, Jiang Z, Zhang K, Yang S, Zhang Z (2018) PlaD: a transcriptomics database for plant defense responses to pathogens, providing new insights into plant immune system. Genomics Proteomics Bioinformatics, 16: 283-293.
Li H, Zhou Y, Zhang Z (2017) Network analysis reveals a common host-pathogen interaction pattern in arabidopsis immune responses. Front. Plant Sci. 8:893.
Jiang Z, He F, Zhang Z (2017) Large-scale transcriptome analysis reveals arabidopsis metabolic pathways are frequently influenced by different pathogens. Plant Mol. Biol., 94:453-467.
Li H, Yang S, Wang C, Zhou Y, Zhang Z (2016) AraPPISite: a database of fine-grained protein-protein interaction site annotations for Arabidopsis thaliana. Plant Mol Biol, 92: 105-116.
Dong X, Jiang Z, Peng Y-L, Zhang Z (2015) Revealing Shared and Distinct Gene Network Organization in Arabidopsis Immune Responses by Integrative Analysis. Plant Physiology, 167: 1186-1203.

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