范洪冬
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资料介绍
个人简历
教育与学历2016.04-2017.04访问学者加泰罗尼亚理工大学, 西班牙2005.10-2009.01客座研究中国测绘科学研究院2007.09-2010.06大地测量学与测量工程博士中国矿业大学2004.09-2007.06大地测量学与测量工程硕士中国矿业大学2000.09-2004.06测绘工程学士中国矿业大学工作经历2014.1-至今中国矿业大学环境与测绘学院副教授2012.1-2012.8河北地理信息中心挂职2010.6-2013.12中国矿业大学环境与测绘学院讲师主持项目(2013-2019)1.基于时序InSAR的徐州矿区关闭矿井灾害监测及预警评估,江苏省测绘地理信息科研项目2.基于SAR/InSAR的关闭矿井地质灾害监测及评估研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3.大形变梯度条件下时序TCP-InSAR监测矿区动态沉陷关键问题研究,国家自然科学基金项目,416040054.面向西部半干旱矿区地表变形监测的SAR信息提取方法,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金,SKGP2016K0085.基于多基线干涉SAR的老采空区地表变形时空演化规律及稳定性评价,江苏省自然科学基金, BK201301746.SAR/INSAR配准关键算法研究,“863子课题”, 2011AA120401。7.基于干涉SAR技术的西部矿区地表裂缝检测及机理分析,地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,201325。8.基于干涉SAR技术的高等级公路路面及边坡变形监测方法研究,江苏省博士后基金,1101109C9.SAR技术监测老采空区地表形变的若干关键问题研究,中央高校基本科研业务费专项资金项目,2010QNA2110.面向开采沉陷监测的InSAR相位解缠方法研究,国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,EDM2011B07。获奖、荣誉称号2019 全国测绘类青年教师讲课竞赛特等奖;全国高校大学生测绘科技论文竞赛特等奖2019 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅲ, R2)2016 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R8)2015 第八届全国青年教师测绘类讲课竞赛一等奖2012 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R4)2012 国家测绘地理信息科技进步奖(Ⅰ, R13)2012 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R10)2011 江苏省技术进步奖(Ⅱ, R 8)指导的已经毕业的研究生2019温槟繁,硕士论文:基于开采沉陷知识的InSAR三维形变提取方法与应用研究,2019冯春凤,硕士论文:基于BP和深度学习的SAR图像变化检测方法研究,20192018何倩,提前攻读摄影测量与遥感博士学位杜森,提前攻读大地测量学与测量工程博士学位,加泰罗尼亚理工大学博士研究生2017高晓雄,硕士论文:基于SAR技术的矿区地表三维形变监测方法及应用研究,2017刘权,硕士论文:基于RGB-D信息特征融合的3D目标识别方法研究,20172016程丹,硕士论文:InSAR影像配准方法与应用研究,2016在读研究生鹿璐、迟博文、邹英杰(摄影测量与遥感)刘友奉、王亮、李腾腾、赵立峰(大地测量与测量工程)许怡(测绘工程)研究领域
微波遥感(InSAR)、变形监测、灾害遥感、摄影测量、开采损害及防护""近期论文
期刊论文2019:Fan Hongdong,Wen Binfan,et al.An improved method of three dimensional displacement field generation in mining areas with a single InSAR pair.EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,52(1):493-503Lu Lu,Fan Hongdong.Time series mining subsidence monitoring with temporarily coherent points interferometry synthetic aperture radar a case study in Peixian,China.ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES,2019,78(15):461Wang Liuyu,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring of large-scale deformation in mining areas using sub-band InSAR and the probability integral fusion method.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,40(7):2602-2622Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and analysis of mining 3D deformation by multi-platform SAR images with the probability integral method.FRONTIERS OF EARTH SCIENCE,2019,13(1):169-179Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and analysis of mining 3D time-series deformation based on multi-track SAR data.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,40(4):1409-1425许怡,范洪冬.基于TIRS和TCP_InSAR的新疆广域煤田火区探测方法.金属矿山,2019,10:164-171.鹿璐,范洪冬.基于TCP-InSAR的采动区铁路动态沉降监测与时序分析.大地测量与地球动力学,2019,39(2):164-168.2018:Fan Hongdong,Lu Lu,Yao Yahui.Method Combining Probability Integration Model and a Small Baseline Subset for Time Series Monitoring of Mining Subsidence.Remote Sensing,2018,10 1444.Zhongbo Hu,Jordi J.Mallorquí,Hongdong Fan.Atmospheric Artifacts Correction With a Covariance-Weighted Linear Model Over Mountainous Regions.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,VOL.56,NO.12,2018Zhuang Huifu,Fan Hongdong,Deng Kazhong.A Spatial-Temporal Adaptive Neighborhood-Based Ratio Approach for Change Detection in SAR Images.Remote Sensing,2018,10 1295.Zhuang Huifu,Fan Hongdong,Deng Kazhong.An improved neighborhood based ratio approach for change detection in SAR images.European Journal of Remote Sensing,2018,51:1,723-738.Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and Analysis of Surface Deformation in Mining Area Based on InSAR and GRACE.Remote Sensing,2018,10(9),1392.冯春凤,范洪冬.基于堆叠稀疏自动编码器的SAR图像变化检测.激光杂志,2018,39(11):29-33.庄会富,邓喀中,余美,范洪冬.结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测.武汉大学学报·信息科学版,2018,43(2):282-288.2017:Hongdong Fan;Qiang Xu;Zhongbo Hu;Sen Du.Using temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar for land subsidence monitoring in a mining region of western China[J].Journal of Applied Remote Sensing,2017,11(2),026003.doi:10.1117/1.JRS.11.0260032015:Fan Hongdong,Gao Xiaoxiong,Yang Junkai,et al.Monitoring Mining Subsidence Using A Combination of Phase-Stacking and Offset-Tracking Methods.Remote Sensing,2015,7,9166-9183.Fan Hongdong,Cheng Dan,Deng Kazhong et al.Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas[J].Survey Review,2015,47(345):438-445.2014:Fan Hongdong,Gu Wei,Qin Yong,Xue Jiqun,Chen Bingqian.A model for extracting large deformation mining subsidence using DInSAR technique and probability integral method[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China,24(2014):1242-1247.2013:范洪冬,邓喀中,祝传广.基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法[J].煤炭学报,2012,37:(11):1841-1846.范洪冬,邓喀中.结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J].武汉大学学报·信息科学版,2012,37:(7):810-813.2012:Fan Hongdong,Deng Kazhong.Land subsidence monitoring by DInSAR technique[J].Mining Science&Technology,2011,21(6):869–872. 相关热点
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