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王怡珊
2023-05-16 17:14
  • 王怡珊
  • 王怡珊 - 硕导-中国科学院大学-计算机科学与技术学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


招生专业
083100-生物医学工程
080903-微电子学与固体电子学
招生方向
电生理检测与分析,穿戴式医学传感器,电生理信号模拟前端集成芯片
教育背景
2012-04--2018-03 德国亚琛工业大学 博士
2009-09--2012-03 浙江大学 硕士
2004-09--2009-06 浙江大学 本科,学士

工作简历
2018-06~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2016-04~2018-05,德国弗劳恩霍夫(Fraunhofer)研究所, 研究员

奖励信息
(1) 浙江省医药卫生科技奖一等奖, 一等奖, 省级, 2015
专利成果
( 1 ) 数模混合自适应陷波器, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 201811540501.3
( 2 ) 一种用于脉搏波信号的采集装置及方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201910832142.7
( 3 ) 开关电路、开关装置、积分器以及开关电容电路, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201910813220.9
( 4 ) 心电、脉搏波联合采集的前端模拟电路及前端模拟芯片, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201911055290.9
( 5 ) CN201911046818.6, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 一种用于神经电生理检测的前端模拟电路及前端模拟芯片

科研项目
( 1 ) 基于关口前移的脑卒中综合防治研究与应用示范, 参与, 省级, 2018-07--2020-12
( 2 ) 基于多波长光电容积脉搏波的连续血压检测方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 3 ) 面向肢体功能重建的智能康复机器人基础理论与关键技术, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 4 ) 基于多波长光容积脉搏波的交感驱动血压变异机制研究, 主持, 省级, 2020-01--2022-12
( 5 ) 多通道神经电生理检测集成芯片, 主持, 市地级, 2020-01--2022-12
( 6 ) 高压消声水池测试平台建设, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
参与会议
(1)Design and evaluation of a novel wireless reconstructed 3-lead ECG monitoring system 2013-10-30
(2)A low noise wearable wireless ECG system with body motion cancellation for long term homecare 2013-10-09

研究领域


"主要从事生理信号检测与分析,生理信号与疾病和脑认知的关联分析,穿戴式医疗传感器与系统,生理信号检测集成芯片研究。通过研究生理信号的新型检测方法,发掘其与特定疾病或者脑认知的关联模型,从而通过生理信号来表达疾病或者脑认知。"

近期论文


(1) A micropower analogue front end for wireless ECG system, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS LETTERS, 2018, 第 1 作者
(2) Evaluation of Digital Compressed Sensing for Real-TimeWireless ECG System with Bluetooth low Energy, Journal of Medical Systems, 2016, 第 1 作者
(3) High energyefficient analogcompressedsensingencoderforwireless ECG system, MicroelectronicsJournal, 2016, 第 1 作者
(4) AWearable Wireless ECG Monitoring System With Dynamic Transmission Power Control for Long-Term Homecare, Journal of Medical Systems, 2015, 第 1 作者
(5) The analysis of volatile organic compounds biomarkers for lung cancer in exhaled breath, tissues and cell lines, Cancer Biomarkers, 2012, 第 1 作者
(6) 基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究, 中国生物医学工程学报, 2012, 第 1 作者

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