个人简历

招生方向
数据挖掘、并行计算
招生专业
081203-计算机应用技术
081202-计算机软件与理论

学位
北京大学-- 学士，1999
美国Northwestern University -- 硕士，2001
美国Northwestern University -- 博士 ，2005
工作经历
中国科学院大学计算机科学与技术学院，教授 2015.12 ~ 今
中国科学院大学计算机科学与技术学院，副教授 2007. 6 ~ 2015.11
美国内布拉斯加大学奥马哈分校，访问学者 2009.7 ~ 2009.9
中国科学院研究生院信息科学与工程学院, 讲师 2006.1 ~ 2007.5
美国Northwestern University，研究助理 2005.6 ~ 2005.11
教授课程
高性能计算系统II(B)、 数据挖掘算法研究讨论班、 数据挖掘、 数据挖掘算法研究、 高性能计算系统 II(B)、 数据挖掘引论、 高性能计算的新发展——基于图形处理器的并行计算及CUDA编程、 数据挖掘高级技术
研究生课程
中国科学院大学计算机科学与技术学院
《高性能计算的新发展——基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》 2009.2 ~ 今
《数据挖掘引论》 2006.9 ~ 今
《数据挖掘高级技术》 2007.2 ~ 2010.6
《数据挖掘算法讨论班》2009.9 ～ 今
中国科学院大学国际学院
《数据挖掘》 2013.9 ~ 今
中国科学院研究生院计算与通信工程学院
《数据挖掘》 2007.3 ~ 2007.5

培训课程
北京理工大学，《高级CUDA编程及应用》，2018.09
航天部九院704所，《异构并行计算与大数据分析》，2017.10
广东省经济和信息化委大数据应用培训班，《大数据分析与挖掘》，2016.07-2016.08
交通部规划研究院，《大数据》，2016.05
中国科学院遥感与对地观测中心博士班课程 ，《大数据分析》，2015.11
中国科学院发展中国家科学大数据国际培训班，《大数据挖掘》，2015.5
中国人民大学新闻学院暑期工作坊，《大数据挖掘》，2014.7
大连理工大学，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2014-2015
中国科学院大学中丹学院，《数据挖掘及其应用》，2013-2015
中国科学院大学管理学院MBA课程，《数据挖掘及其应用》，2011-2015
中国科学院国家天文台，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》 2013.10
中国科学院软件研究所，《数据挖掘》，2010. 8
中国科学院，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2009 - 2016
安捷伦科技有限公司（中国），《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2009. 6
本科生课程
中国科学院大学计算机科学与技术学院
《数据挖掘》2016 ~ 今
奖励信息
获中国科学院大学2019年度优秀个人
获中国科学院大学2018-2019学年度校级优秀课程
获中国科学院大学2018-2019学年度院级优秀课程
获中国科学院大学2018年度优秀个人
获2017年中国科学院“朱李月华”优秀教师奖
获2017 International Conference on Information Technology and Quantitative Management最佳论文奖
获2015 International Conference on Information Technology and Quantitative Management最佳论文奖
获2015全国科学数据大会最佳展示奖
获美国英伟达公司2014年度最佳教学中心称号（中国）
获美国英伟达公司2013全球研究中心
获美国英伟达公司2012全球教学中心
获2011年北京市科学技术奖二等奖，编号2011计-2-002，项目《最优化信用评分体系与应用》，本单位排名第四
获2010年北京市科学技术奖三等奖，编号2010基-3-004，项目《多目标规划数据挖掘理论、方法及在重要行业中的应用》，本单位排名第四
获2012中国科学院大学“精品数字课程”项目
获中国科学院研究生院2011-2012学年度优秀课程
获中国科学院研究生院2010-2011学年度优秀课程
获中国科学院研究生院2009-2010学年度优秀课程
获中国科学院研究生院2007-2008学年度优秀课程
获2010-2011学年中国科学院研究生院“我最喜爱的研究生课程主讲老师”称号
专利信息
中科航天设备地面验证系统数据库管理系统，软件著作权登记号：2015SR067986
基于云的并行ESL仿真和通信仿真系统中间件，软件著作权登记号：2015SR069425
基于效用的个性化学术资源推荐系统，软件著作权登记号：2015SR181976
航天测控中频检前信号分析软件，软件著作权登记号：2016SR270133
基于麒麟操作系统中频检前记录系统控制软件，软件著作权登记号：2016SR270126
深空测控干涉测量系统基带转换与记录设备软件，软件著作权登记号：2016SR242771
基于城市道路上下文信息的道路通行时间预测系统, 软件著作权登记号:2019SR0696084
基于注意力机制的交通拥堵预测系统，软件著作权登记号:2019SR0696086
一种道路平均通行时间预测方法，专利号：201910378265.8

专著
[1] 李国庆，刘莹，庞禄申，《地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册》，人民邮电出版社，2018.
[2] 赵地，刘莹等，《强化学习》，机械工业出版社，2018
[3] 文跃然，刘莹等，《人力资源管理学习精要——基于人工智能的方法》，复旦大学出版社，ISBN：9787309136944/F.2463，2018。
[4] 刘莹，《大数据挖掘》，大数据时代的科研活动，科学出版社，ISBN：9787030401830，2014。
[5] Xiaojun Li, Yang Gao, Xinyu Ma, Ying Liu, “Performance Evaluation of Fast Fourier Transform Application on Heterogeneous Platforms”, GPU Solutions to Multi-scale Problems in Science and Engineering. David A. Yuen, Long Wang, et al. ed., Springer, 2013. ISBN-10: 3642164048.
[6] Jianwei Li, Ying Liu, Wei-keng Liao, Alok Choudhary, “Parallel Data Mining Algorithms for Association Rules and Clustering”, Handbook of Parallel Computing: Models, Algorithms and Applications. Sanguthevar Rajasekaran and John Reif, ed., CRC Press, 2007.

特邀报告
GPU技术大会（中国）教育分论坛，苏州，2019.12
《基于上下文信息的道路通行时间预测算法》，大数据产学研高峰论坛，广州，2019.12
《基于深度学习的海面舰船检测与识别》,科学数据大会，贵阳，2019.08
《面向研究生的数据挖掘教学实践》，大数据技术大会教育分论坛，北京，2018.12
《交通大数据挖掘研究与应用》，大数据产学研高峰论坛，广州，2018.12
《基于异构并行计算的大数据分析与挖掘》，CSDN论坛，北京，2018.07
《基于深度学习的海面舰船识别》,科学数据大会，黑河，2018.07
《大数据分析与人工智能》，装备学院，2018.06，2019.06，2020.03
《大数据挖掘在气象领域的应用》，国家气象局，2018.3
《Big Data Analysis and Applications》，Apec论坛，2017.12
《基于异构并行计算的大数据分析与挖掘》，大数据产学研高峰论坛，广州，2017.12
《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》,GPU/MIC, 贵阳，2017.8
《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》,科学数据大会，昆明，2017.08
《GPU并行计算及其在航天遥测领域的应用》，装备学院，2017.05。
《基于GPU的高性能数据挖掘》，华为北研所，2016.12。
《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》，大数据产学研高峰论坛，广州，2016.11.
《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》, Big Data Analytics Symposium, Beijing, 2016.11
《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，GTC China，Beijing, China, 2016.09.
《基于深度学习的遥感图像舰船分类》，科学数据大会，2016.08.
《基于GPU的高性能数据挖掘》，中科院软件所，2016.04.
《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，Big Data Analytics Forum，Beijing, China, 2015.10.
《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，International Workshop on GPU/MIC Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 2015.8.
《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》，GPU Technology Conference, USA, 2015.3.
《异构云中高性能计算中间件的研究》，第十届两岸三院信息技术与应用交流研讨会，2014.9。
《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》,中国模板计算研讨会，2014.8。
《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》, International Workshop on GPU/MIC Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 2014.8.
《Big Data Mining》，中国人民大学“大数据·建模方法与传播学研究”暑期工作坊，2014.7。
《Big Data Mining》，CODATA\

研究领域

"数据挖掘，人工智能，并行计算"

近期论文

期刊论文
[1] Tianlin Zhang, Jiaxu Leng, Ying Liu, “Deep learning for drug–drug interaction extraction from the literature: a review”, Briefings in Bioinformatics, Nov. 2019， https://doi.org/10.1093/bib/bbz087. (SCI 1, IF = 9.1)
[2] Jiaxu Leng, Ying Liu, Shang Chen, “Context-aware Attention Network for Image Recognition”, Neural Computing and Applications, Vol. 31(12), June 2019, pp. 6295-6305. (SCI 2, IF=4.66)
[3] Jiaxu Leng, Ying Liu, Dawei Du, Tianlin Zhang, Pei Quan, “Robust Obstacle Detection and Recognition for Driver Assistance Systems”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 21(4), April 2020, pp. 1560-1571. (SCI 2, IF=5.74)
[4] Ying Liu, Hongyuan Cui, Renliang Zhao, “Fast Acquisition of Spread Spectrum Signals using Multiple GPUs”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol 55(6), December 2019, pp. 3117-3125. (SCI 2, IF=2.8)
[5] Jiaxu Leng, Ying Liu, Real-Time RGB-D Visual Tracking With Scale Estimation and Occlusion Handling, IEEE Access 2018，DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2831443. (SCI 2, IF=4.1)
[6] Jiaxu Leng, Ying Liu, “An enhanced SSD with feature fusion and visual reasoning for object detection”, Neural Computing and Applications, Vol. 31, 2019, pp. 6549-6558. (SCI 2, IF=4.66)
[7] Ying Liu, Guoyu Ou, “Real-Time Vehicular Traffic Violation Detection in Traffic Monitoring Stream”, Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, Vol. 22, (1) 2018, pp.53-64. (SCI 3, IF=2.57)
[8] Ying Liu, Haixin Zheng, Renliang Zhao, Liheng Jian, “Design and Evaluation of Multi-GPU enabled Multiple Symbol Detection Algorithm”, Journal of Supercomputing, Vol. 72(6), 2016.6, pp. 2111-2131, DOI 10.1007/s11227-015-1475-z.
[9] Zhongya Wang, Ying Liu, Jiajun Yang, Zheng Zheng, Kaichao Wu, “A Personalization-Oriented Academic Literature Recommendation Method”, Data Science Journal, 2015, DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2015-017.
[10] Hongyuan Cui, Jiajun Yang, Ying Liu, Zheng Zheng, Kaichao Wu, “Data Mining-based DNS Log Analysis”, Annals of Data Science, DOI: 10.1007/s40745-014-0023-7.
[11] Zhongya Wang, Ying Liu, Steve Chiu, “An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform”, Journal of Supercomputing, Vol. 72(6), 2016.6, pp 2080-2094, DOI:10.1007/s11227-014-1333-4.
[12] Yuwei Wang, Yuanchun Zhou, Ying Liu, “A Grid-Based Clustering Algorithm for Wild Bird Distribution”, Frontiers of Computer Science, Vol. 7(4), 2013, pp. 475-485. DOI:10.1007/s11704-013-2223-2.
[13] Liheng Jian, Ying Liu, Weidong Yi, “CU-Simulator: A Parallel Scalable Simulation Platform for Radio Channel in Wireless Sensor Networks”, Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, Vol.24, pp. 109-134.
[14] Liheng Jian, Cheng Wang, Ying Liu, Shenshen Liang, Weidong Yi, Yong Shi, \
被聘任为北京理工大学信息技术专业博士校外导师，2019.06-2022.05
任2016大数据智能论坛共同主席
任中国计算机学会高性能计算专业委员会委员，2014 – 今
任Data Science Journal编委
任Annals of Data Science客座主编
任2015-2019全国科学数据大会程序委员会委员
任2014-2019 International Conference on Information Technology and Quantitative Management高性能数据分析分会主席
任2014全国科学数据大会程序委员会共同主席
任2013 International Conference on Information Technology and Quantitative Management程序委员会委员
Journal of Parallel Computing, 审稿人
Journal of World Wide Web, 审稿人
《软件学报》，审稿人
IEEE Transaction on Parallel and Distributed System, 审稿人
Decision Sciences，审稿人
《科研信息化技术与应用》，审稿人
《计算机学报》，审稿人
IEEE/WIC/ACM International Conference for Web Intelligence, 2012, 2013, 2014，审稿人
Journal of Supercomputing, 审稿人
任全国高性能计算年会 (HPCChina) 程序委员会委员，2012、2013、2014、2015
任3rd Informational Center for Computational Science Workshop程序委员会委员, 2012
担任NVIDIA2009、2010、2011、2012年全国CUDA 校园程序设计大赛评委
任第二届、第三届国际网络社会研讨会（SWS2010， SWS2011）程序委员会委员
2nd International Conference on Computational and Systems Biology程序委员会委员, 2010
任第七届国际计算科学大会(ICCS2007)地方组委成员
任第七届国际计算科学大会(ICCS2007)高性能数据挖掘研讨会主席
任第七届国际数据挖掘大会(ICDM2007)高性能数据挖掘研讨会主席
任第278次香山会议“数据技术与知识经济若干科学前沿问题“组委成员
7th International Conference on Computational Science (ICCS), 2007, 审稿人
SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2005, 审稿人
International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA), 2004, 审稿人
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2008,审稿人
IEEE Youth Conference on Information, Computing and Telecommunications, 2009, 2010审稿人
International Journal of Information Technology and Decision Making,审稿人
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (TSMC), 审稿人
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 审稿人
《管理科学学报》，审稿人