个人简历

中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师，人工智能与先进计算联合实验室主任。目前主要研究深度学习、图像与视频内容分析、智能芯片架构设计等问题。在IEEE TNNLS、TIP、TMM、JMLR、ICML、CVPR、ICCV、AAAI、MM等高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇。
相关成果获得以下荣誉和奖励：
2010年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖
2011年入选中科院首批青年促进会成员
2013年ChaLearn国际手势识别竞赛冠军
2013年中国电子学会自然科学一等奖
蝉联2015和2016年微软图像识别挑战赛（IRC）冠军
2016年KDDCup荣誉提名奖(Honorable mention award)
2016年教育部自然科学二等奖
2018年中国图象图形学会科技二等奖
2019年NeurIPS MicroNet挑战赛ImageNet和CIFAR两项任务第一名
招生方向：图像与视频处理、集成电路与智能分析（参考自动化所2018年招生方向）；
教育背景
2001-09--2004-08 中国科学院自动化研究所 博士学位
1998-09--2001-07 武汉大学数学与统计学院 硕士学位
1994-09--1998-07 武汉大学数学与统计学院 学士学位
工作经历
2014.11至今：中国科学院自动化研究所 研究员 博士生导师
2007.6 - 2014.10： 中国科学院自动化研究所 副研究员
2009.2 - 2009.8：英国约克大学计算机系，访问学者
2006.9 - 2007.6： 中国科学院自动化研究所 助理研究员
2004.9 - 2006.9： 诺基亚研究中心 博士后
科研活动
曾组织了2008年亚太多媒体会议（PCM 2008）、国际多媒体与展览会议（ICME 2009）的特别会议。曾担任2010年ICIMCS国际会议主席，国际多媒体会议（ACM Multimedia 2008，2009）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2008）、国际计算机视觉会议（ICCV 2007）等会议的技术委员会成员；
国际杂志《Pattern Recognition》和《IET Computer Vision》的编委（Associate editor）。

研究领域

深度学习高效计算(网络模型压缩、AutoML、NAS、大规模计算等)
图像与视频内容分析（图像分类、目标检测和识别等）
人工智能芯片技术（计算架构、嵌入式等）"研究问题：
面向海量图像和视频内容分析和理解，探索深度学习、机器学习、模式识别等前沿理论，解决图像分类、检测、识别等挑战性问题。
针对深度学习等人工智能方法中存在的密集计算问题，研究和设计高效的计算方法和芯片架构，实现边缘端的深度学习高效计算。"
​现为IEEE、ACM、中国计算机学会、国图形图象学会等学术团体会员。