安竹林
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资料介绍
个人简历
招生专业081201-计算机系统结构085211-计算机技术招生方向深度神经网络自动生成与优化教育背景2006-09--2010-08 中国科学院计算技术研究所 工学博士2003-09--2006-07 合肥工业大学计算机与信息学院 工学硕士1999-09--2003-07 合肥工业大学计算机与信息学院 工学学士学位 工作简历2014-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 高级工程师2013-01~2014-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员2010-09~2013-01,中国科学院计算技术研究所, 博士后 专利成果( 1 ) 一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: 201510011817.3( 2 ) 水下传感器网络的媒体介质访问控制协议方法及系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: 201410265061.0( 3 ) 一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统, 发明, 2014, 第 4 作者, 专利号: 201410164030.6( 4 ) 一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201811221654.1( 5 ) 一种基于交叉生成复杂神经网络的方法及系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910952242.3( 6 ) 一种基于通道数搜索卷积神经网络的方法, 发明, 2019, 第 5 作者, 专利号: 201911282344.5 科研项目( 1 ) 海上XXXX深度分析方法研究, 主持, 研究所(学校), 2017-01--2018-12研究领域
"深度神经网络自动生成与优化"近期论文
(1) DRNet: Dissect and Reconstruct the Convolutional Neural Network via Interpretable Manners, ECAI 2020, 2020-06, 第 2 作者(2) Efficient Search for the Number of Channels for Convolutional Neural Networks, IJCNN 2020, 2020-06, 第 2 作者(3) HLNet: Modeling High and Low Frequencies for Scene Parsing, IJCNN 2020, 2020-06, 第 2 作者(4) Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification, AAAI 2020, 2020-02, 第 2 作者(5) EENA: Efficient Evolution of Neural Architecture, ICCV 2019 Neural Architects Workshop, 2019-11, 第 2 作者(6) Multi-objective Pruning for CNNs Using Genetic Algorithm, ICANN 2019, 2019-09, 第 2 作者(7) MLOPS: A SIC-Based Minimum Frame Length With Optimized Power Scheduling for UANs, IEEE Access, 2019, 第 5 作者(8) A Deep Neural Network Compression Algorithm Based on Knowledge Transfer for Edge Device, 2018 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), 2018, 第 3 作者(9) DBR-MAC: A Depth-based Routing Aware MAC Protocol for Data Collection in Underwater Acoustic Sensor Networks, IEEE Sensors Journal, 2016, 第 3 作者(10) Achieving optimal admission control with dynamic scheduling in energy constrained network systems, Journal of Network and Computer Applications, 2014, 第 2 作者(11) ime Synchronization in Wireless Sensor Networks Using Max and Average Consensus Protocol, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, 第 2 作者(12) Non-identical linear pulse-coupled oscillators model with application to time synchronization in wireless sensor networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2011, 第 1 作者2014-01-01-今,中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF), 委员标签: 计算机科学与技术学院 中国科学院大学
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