热点话题人物,欢迎提交收录!
最优雅的名人百科,欢迎向我们提交收录。
李阳阳
2023-05-16 13:20
  • 李阳阳
  • 李阳阳 - 高级工程师 硕导-中国科学技术大学-先进技术研究院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


主要学习、工作、出国经历
2005-09 – 2009-07: 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏省南京市
2009-09 – 2015-07: 北京邮电大学网络技术研究院,北京市
2013-03 – 2014-09: 多伦多大学电子与计算机工程系,加拿大安大略省多伦多市
2015-07 – 现在: 中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京市

研究领域


主要从事社会网络分析和互联网内容安全方面的研究。"本人目前正在承担的科研项目(仅限于主要负责人)
项目名称、来源、经费指标卡号总经费(万元)本人经费(万元)起止日期海南自由贸易港社会管理信息化技术创新及应用示范 海南省重大科技计划项目25894402019-01至2021-12网络安全风险监测 中国电科**安全行动计划3003002019-01至2019-12虚实结合的****安全态势预测 国防科技创新特区项目150752019-08至2020-06宁夏大数据产业发展战略研究 中国工程科技发展战略咨询研究项目1801552019-09至2021-08
专利(专利号)类型、等级本人排名公开时间恶意移动应用程序的自动检测方法及装置发明专利3/42020-03-27移动应用程序流量的自动获取方法、装置、系统及介质发明专利1/82018-11-13一种多信任域可信视频共享方法及系统发明专利3/102019-08-23
代 表 性 成 果 简 介
移动应用程序流量分析系统由中国电子科技集团公司电子科学研究院李阳阳博士团队研发。该系统基于人工智能、图像识别等技术,能够自动分析移动应用程序流量特征的系统。对于给定类型的移动应用程序,该系统通过建立移动应用安全沙箱环境驱动移动应用程序的自动安装及运行,基于人工智能、图像识别等技术分析出该程序运行时的网络流量特征,在与移动互联网流量进行特征比对后,清晰的得到该移动应用程序在移动互联网中的实际使用情况和网络流量分布。该系统可方便相关部门掌握特定移动应用程序的使用情况,同时,该系统在进行流量分析时,可检测出非法占用流量的移动应用程序,从而为运营商屏蔽存在恶意占用流量行为的移动应用程序提供依据。该系统获得国资委主办的2018中央企业熠星创新创意大赛创新类三等奖,并已实现成果转化。"

近期论文


发表论文名称发表刊物本人排名是否通讯发表时间Intelligent Prediction of Private Information Diffusion in Social NetworksElectronics1/7是(2020-04-27)A Distributed ADMM Approach for Collaborative Regression Learning in Edge ComputingComputers, Materials & Continua1/7否(2019-05)Evolving Switch Architecture Toward Accommodating In-network IntelligenceIEEE Communications Magazine5/6否(2020-01-27)MMJN: Multi-Modal Joint Networks for 3D Shape RecognitionACM Multimedia 20195/5否(2019-10-21)Towards Energy-aware Caching for Intelligent Connected VehiclesIEEE Internet of Things Journal5/6否(2020-03-16)Two-Stream Network based on Visual Saliency Sharing for 3D Model RecognitionIEEE Access6/7否(2020-01-01)OKRA: Optimal Task and Resource Allocation for Energy Minimization in Mobile Edge Computing SystemsWireless Networks3/5否(2019-05-11)Security and Cost-Aware Computation Offloading via Deep Reinforcement Learning in Mobile Edge ComputingWireless Communications & Mobile Computing2/7否(2019-12-23)Object-Difference Drived Graph Convolutional Networks for Visual Question AnsweringMultimedia Tools and Applications4/6否(2020-03-20)An OpenFlow-based Load-Balancing Strategy in SDNComputers, Materials & Continua2/7是(2020-01)
ACM SIGWEB CHINA 执行委员会委员

相关热点

扫码添加好友