个人简历

2000.09-2004.06　　　浙江大学　　　　　　　　　　　　　　　　　本科\r
2004.09-2009.06　　　浙江大学　　　　　　　　　　　　　　　　　博士\r
2009.06-2011.04　　　浙江大学　　　　　　　　　　　　　　　　　博士后\r
2013.12-2014.12　　　University　of　Alberta　　　　　　　　　　　访问学者　（国家留学基金委资助）\r
2017.3-2017.7　　　　Abo　Akademi　University　　　　　　　　 访问学者　（浙江省151人才出国项目资助）\r
2019.1-2019.3　　　　University　of　New　South　Wales　　　　 访问学者 \r
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在研课题\r
国家重点研发计划项目课题（课题一负责人）新型检测监测传感器与智能数据采集终端研发主持，318万\r
国家重点研发计划项目子课题石化装置典型动设备质量检测及状态监测技术研究主持，51万\r
国家自然科学基金面上项目融合过程定性知识的贝叶斯故障分离与诊断研究主持，62万\r
企业横向课题（鸿雁电器）智慧家庭网络互联互通协议的研究主持，70万元\r
企业横向课题（中化兴中石油转运）基于无线传感网络的灌顶温度在线监测技术与装置研制主持，46.5万元\r
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获奖情况\r
中国仪器仪表学会科学技术进步奖二等奖\r
浙江省科技进步三等奖\r
入选浙江省151人才工程第三层次，浙江省高等学校中青年学科带头人\r
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主持完成的科研项目\r
国家自然科学基金青年项目基于非参数统计检验的早期故障检测研究主持，结题\r
浙江省自然科学基金面向高效清洁生产的复杂工业过程软测量建模研究主持，结题\r

研究领域

""结构健康监测故障诊断""""

近期论文

2020年：\r
1.　Xiaobin　Xu,　Zhuochen　Yu,　Jiusun　Zeng*,　Wanqi　Xiong,　Yanzhu　Hu,　Guodong　Wang.　A　Bayesian　Belief-Rule-Based　Inference　Multivariate　Alarm　System　for　Nonlinear　Time-Varying　Processes.　SCIENCE　CHINA　Information　Sciences,　in　press.　\r
2.　Yi　Liu,　Jiusun　Zeng*,　Jie　Bao,　Lei　Xie.　A　unified　probabilistic　monitoring　framework　for　multimode　processes　based　on　probabilistic　linear　discriminant　analysis.　IEEE　Transactions　on　Industrial　Informatics,　2020,　16,　6291-6300.　\r
3.　Anni　Ying,　Jiusun　Zeng*,　Uwe　Kruger,　Shihua　Luo,　Lei　Xie.　Hierarchical　density　decompositions　for　abnormal　event　diagnosis　in　serially　correlated　non-Gaussian　systems.　Control　Engineering　Practice,　2020,　96:　104295.\r
4.　Yi　Liu,　Jiusun　Zeng*,　Lei　Xie,　Xun　Lang,　Shihua　Luo,　Hongye　Su.　An　improved　mixture　robust　probabilistic　linear　discriminant　analyzer　for　fault　classification.　ISA　Transactions,　2020,　98:　227-236.\r
5.　Hang　Ouyang,　Jiusun　Zeng*,　Yifan　Li,　Shihua　Luo.　Fault　detection　and　identification　of　blast　furnace\r
ironmaking　process　using　the　gated　recurrent　unit　network.　Processes,　2020,　8,　391.\r
2019年：\r
1.　Lulu　Wang,　Jiusun　Zeng,　Xiaoyu　Liang,　Yuchen　He,　Shihua　Luo,　Jinhui　Cai.　Soft　sensing　of　a　nonlinear　multimode　process　using　a　self　organizing　model　and　conditional　probability　density　analysis.　Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research,　2019,　58:　14267-14274.\r
2.　Yi　Liu,　Jiusun　Zeng*,　Lei　Xie,　Uwe　Kruger,　Shihua　Luo,　Hongye　Su.　Structured　sequential　Gaussian　graphical　models　for　monitoring　time-varying　process.　Control　Engineering　Practice,　2019,　91:　104099.\r
3.　Yuchen　He,　Jiusun　Zeng*.　Double　layer　distributed　process　monitoring　based　on　hierarchical　multi-block　decomposition.　IEEE　Access,　2019,　7:17337-17346.\r
4.　Yi　Liu,　Jiusun　Zeng*,　Lei　Xie,　Shihua　Luo,　Hongye　Su.　Structured　joint　sparse　principal　component　analysis　for　fault　detection　and　isolation.　IEEE　Transactions　on　Industrial　Informatics,　2019,　15,　2721-2731.　\r
2018及以前:\r
1.　Yuchen　He,　Binbin　Zhu,　Chenyang　Liu,　Jiusun　Zeng*.　Quality-related　locally　weighted　non-Gaussian　regression　based　soft　sensing　for　multimode　processes.　Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research,　2018,　57:17452-17461.\r
2.　Jiusun　Zeng,　Shihua　Luo,　Jinhui　Cai,　Uwe　Kruger,　Lei　Xie.　Nonparametric　density　estimation　of　hierarchical　probabilistic　graph　models　for　assumption-free　monitoring.　Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research,　2017,　58(5):　1278-1287.\r
3.　Zhenwei　Huang,　Jiusun　Zeng*,　Guobin　Pan,　Lei　Xie.　A　kernel　sparse　representation　based　framework　for　monitoring　nonlinear　multi-mode　process.　Journal　of　Chemical　Engineering　of　Japan,　2017,　50(9):　737-747.\r
4.　Lei　Xie,　Zhe　Li,　Jiusun　Zeng,　Uwe　Kruger.　Block　adaptive　kernel　principal　component　analysis　for　nonlinear　process　monitoring,　AIChE　Journal,　2016,　62(12):　4334-4345.\r
5.　Lei　Xie，Jiusun　Zeng*，Uwe　Kruger，Xun　Wang，Jaap　Geluk.　Fault　detection　in　dynamic　systems　using　the　Kullback–Leibler　divergence，Control　Engineering　Practice，2015，43：39-48.\r
6.　Jiusun　Zeng，Biao　Huang*，Lei　Xie，A　Bayesian　sparse　reconstruction　method　for　fault　detection　and　isolation，Journal　of　Chemometrics，2015，29(1)：349-360.\r
7.　Jiusun　Zeng,　Uwe　Kruger,　Jaap　Geluk,　Xun　Wang,　Lei　Xie，Detecting　abnormal　situations　using　the　Kullback　Leibler　divergence,　Automatica,　2014,　50(11):　2777-2786.　\r
8.　Lei　Xie，Jiusun　Zeng，Chuanhou　Gao，Novel　just-in-time　learning　based　soft　sensor　utilizing　non-Gaussian　information，IEEE　Transactions　on　Control　Systems　Technology，2014，22（1）：360-368\r
9.　Jiusun　Zeng，Lei　Xie，Uwe　Kruger，Chuanhou　Gao.　Regression-based　analysis　of　multivariate　non-Gaussian　datasets　for　diagnosing　abnormal　situations　in　chemical　process，AICHE　Journal，2014，60(1):　148-159.\r
10.　Jiusun　Zeng，Jinhui　Cai，Lei　Xie，Jianming　Zhang，Yong　Gu.　Statistical　process　monitoring　based　on　the　kernel　mean　discrepancy　test，Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research，2013，52(1):　2000-2007.　\r
11.　Lei　Xie，Xiaozhong　Lin，Jiusun　Zeng*.　Shrinking　principal　component　analysis　for　enhanced　process　monitoring　and　fault　isolation，Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research，2013，52(12)：17475-17486.\r
12.　Gui　Chen,　Lei　Xie,　Jiusun　Zeng*,　Jian　Chu,　Yong　Gu.　Detecting　model-plant-mismatch　of　nonlinear　multivariate　systems　using　mutual　information，Industrial　&　Engineering　Chemistry　Research,　2013,　52(1):　1927-1938.\r
13.　Jiusun　Zeng，Lei　Xie，Uwe　Kruger，Chuanhou　Gao.　A　non-Gaussian　regression　algorithm　based　on　mutual　information　maximization，Chemometrics　and　Intelligent　Laboratory　Systems,　2012,　111(1):　1-19.　\r
14.　Jinhui　Cai，Jiusun　Zeng*，Shihua　Luo.　A　state　space　model　for　monitoring　of　the　dynamic　blast　furnace　system,　ISIJ　International,　2012,　52(12):　2194-2199.\r
15.　Chuanhou　Gao，Jiusun　Zeng，Zhimin　Zhou.　Identification　of　multiscale　nature　and　multiple　dynamics　of　the　blast　furnace　system　from　operating　data,　AICHE　Journal,　2011,　57(12):　3448-3458.\r
16.　蔡晋辉，桑迎平，曾九孙，姚燕.　基于概率分布测度的高炉故障检测研究，仪器仪表学报,　2014,　36(6):　1363-1369.