个人简历

2013年免试攻读武汉大学硕士学位，2015年硕博连读提前攻博，师从李德仁院士、钟燕飞教授与张良培教授，2018年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业工学博士学位。2018年7月以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院地理系。
长期以来致力于遥感大数据智能提取分析及应用方向的研究，目前已发表SCI论文三十余篇，研究工作受到国际国内同行的高度关注，其中遥感/人工智能领域一区TOP期刊7篇，两篇一作/通讯论文持续入选2017年至2021年ESI全球1%高被引论文。
已主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家发改委项目等科研项目十余项。担任IEEE Transactions on Cybernetics、Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter、Remote Sensing、IEEE Access、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters等遥感、计算机领域国际权威SCI期刊的审稿人。

招生专业

（1）学硕：测绘科学与技术（一级学科）-摄影测量与遥感（二级学科），考数一；
测绘科学与技术（一级学科）-地图制图学与地理信息工程（二级学科）
（2）专硕：资源与环境（不限方向）

所在研究团队

（1）高性能空间智能计算实验室（HPSCIL@CUG）：HPSCIL主要致力于研究地理信息科学、计算机科学、数据科学和社会科学等多学科的融合发展。负责人为中国地质大学（武汉）高层次人才关庆锋教授，研究成员包括3位教授，6位副教授，2位讲师，1位博士后，多位博士生、硕士生和本科生。“HPSCIL”的含义是“High-Performance Spatial Computational Intelligence Lab（高性能空间智能计算实验室）”。研究组拥有高性能计算集群和工作站、海量多源空间大数据和遥感影像数据、成熟的运算平台和可视化平台等硬件设施及数据。
（2）智能化遥感数据提取分析与应用（RSIDEA@WHU）：RSIDEA是由从事遥感方向研究的科研人员组建的一个学术研究组。学术指导为IEEE Fellow张良培教授，负责人为武汉大学优青钟燕飞教授, 研究成员包括3位教授，7位副教授，1位讲师，1位博士后，多位博士生、硕士生和本科生。“RSIDEA”的含义是“Intelligent Data Extraction, Analysis and Applications of Remote Sensing（智能化遥感数据提取分析与应用）”。研究组拥有无人机高光谱/可见光/热红外、热红外高光谱、视频高光谱、百万工业级服务器等硬件设施。

热烈欢迎有遥感/地理信息/计算机科学与技术/数学/测绘/图像处理等背景的同学报考或交流学习!

资源共享

1.公开数据集
(1)SIRI-WHU 谷歌影像数据集 (The Google image dataset of SIRI-WHU, 更新日期：2019.12.10). Download
该数据集包括12个类别，主要用于科研用途。
以下各个类别中均包含200幅影像：农场、商业区、港口、闲置用地、工业区、草地、立交桥、停车场、池塘、居民区、河流、水体
每一幅影像大小为200*200，空间分辨率为2米。
该数据集获取自谷歌地球，由武汉大学RS-IDEA研究组(SIRI-WHU)搜集制作，主要覆盖了中国的城市地区。
当您发表的结果中用到了该数据集，请引用以下文献：
[1]Q. Zhu, Y. Zhong, L. Zhang, and D. Li, \

研究领域

基于航天、航空、无人机等高分辨率、高光谱多源遥感数据及多源地理数据，重点研究：
（1）概率图模型、迁移学习、深度学习等机器学习方法
（2）场景分类、地表覆盖分类、目标探测、语义分割、视频目标追踪、道路提取、变化检测等遥感图像解译任务
（3）城市遥感、功能区规划、农业遥感、地理信息服务等应用
（4）地理遥感大数据应用""

近期论文

[1] Q. Zhu, W. Deng, Z. Zheng, Y. Zhong, Q. Guan, W. Lin, L. Zhang, and D. Li, “A Spectral-Spatial Dependent Global Learning Framework for Insufficient and Imbalanced Hyperspectral Image Classification,”IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. (SCI top, IF=11.079, 中科院一区TOP)
[2] Q. Zhu, Y. Zhang, L. Zeng, Y. Zhong, Q. Guan, L. Zhang, and D. Li, “A Global Context-aware and Batch-independent Network for Road Extraction from VHR Satellite Imagery,”ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 175, pp. 353–365, 2021. (SCI top, IF=7.319, 中科院一区TOP)
[3] 朱祺琪，李真，张亚男，李佳伦，杜禹强，关庆锋，李德仁，“全局局部细节保持的深度条件随机场用于高分辨率遥感影像建筑物提取,”遥感学报,2021.(EI, 遥感领域中文top）
[4] Q. Zhu, Y. Zhong, L. Zhang, and D. Li, “Adaptive deep sparse semantic modeling framework for high spatial resolution image scene classification,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 56, no. 10, pp. 6180 – 6195, 2018. (SCI top, IF=5.855,中科院一区TOP)
[5] Q. Zhu, Y. Zhong, S. Wu, L. Zhang, and D. Li, “Scene classification based on the sparse homogeneous-heterogeneous topic feature model,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 56, no. 5,pp. 2689 – 2703, 2018. (SCI top, IF=5.855,中科院一区TOP)
[6] Y. Zhong, Q. Zhu, and L. Zhang, “Scene classification based on the multifeature fusion probabilistic topic model for high spatial resolution remote sensing magery,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 53, no. 11, pp. 6207–6222, Nov. 2015. (SCI top, ESI 高被引论文, Google citation: 152, IF=5.855, 中科院一区TOP)
[7] Q. Zhu, Y. Zhong, B. Zhao, G. S. Xia, and L. Zhang, “Bag-of-visual-words scene classifier with local and global features for high spatial resolution remote sensing imagery,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 13, no. 6, pp. 747–751, Jun. 2016. (SCI, ESI 高被引论文, Google citation: 194, IF=3.833, 中科院二区)
[8] Q. Zhu, Y. Zhong, L. Zhang, and D. Li, “Scene classification based on the fully sparse semantic topic model,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 55, no. 10, pp. 5525 – 5538, 2017. (SCI top, IF=5.855,中科院一区TOP)
[9] Q. Zhu, L. Wang, W. Zen, Q. Guan, Z. Hu, “A Sparse Topic Relaxion and Group Clustering Model for Hyperspectral Unmixing,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021. (SCI, IF=3.827, 中科院二区)
[10] Y. Zhong,..., Q. Zhu,..., and L. Zhang, “Open-source data-driven urban land-use mapping integrating point-line-polygon semantic objects: A case study of Chinese cities,” Remote Sensing of Environment, vol. 53, no. 11, pp. 6207–6222, Nov. 2020. (SCI top, IF=9.085, 中科院一区TOP)
[11] Q. Zhu, Z. Li, Y. Zhang and Q. Guan, \
Remote Sensing of Environment
IEEE Transactions on Cybernetics
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter
Remote Sensing
IEEE Access
International Journal of Remote Sensing
Remote Sensing Letters
等遥感、计算机、医学领域国际SCI期刊的审稿员