个人简历

科研项目
1. 国家青年科学基金项目，变化环境下极端干旱组合遭遇风险与脆弱性评估（51809242），2019.1-2021.12
2. 地调项目，地下水资源信息服务与城市地质服务专题模块升级，2019.1-2019.12
3. 国家自然科学基金面上项目课题，天然草地生态系统对于干旱的响应特征及灾变机理研究，2021年1月1日-2021年12月31日
4. 地调项目，水工环“在线调查”系统空间数据管理管理模块开发，2021-05-20--2022-05-19
5. 横向项目，湖北省2019年度农村基层防汛预报预警体系建设项目荆州市洪涝灾害调查评价，2019年5月-2020年5月
6. 实验室基金，融合多元时空数据的干旱半干旱区径流响应与预报研究，2021-04-01--2023-04-01
7. 实验室基金，顾及气象-水文-环境时空特征的长江中上游人工智能径流预测与实时校正方法研究，2021年5月-2022年12月
8. 横向项目，基于卫星遥感和气候模式的水风光滚动预测系统平台，2021年7月-2021年12月
发明专利
1.融合深度学习和误差校正的径流概率性预测方法及系统
2.一种顾及数据特征、模型和校正的径流非线形预测方法
3.一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法
软件著作权
1. 测绘数据信息化管理系统软件，登记号 2019SR0816314
2. 测绘业务管理系统软件，登记号 2019SR0810956
3. 地质大数据综合展示子系统软件，登记号 2019SR0810821

教育经历
[1] 2012.9-2017.6
华中科技大学 | 水文与水资源工程 | 工学博士学位 | 博士研究生
[2] 2008.9-2012.6
华中科技大学 | 水文与水资源工程 | 学士 | 大学本科

研究领域

主要开展基于水文遥感，深度学习、大数据技术的生态环境监测与水旱、滑坡等自然灾害预警研究。深入研究自然灾害分析、模拟、预测、预警方向的模型、理论、方法和应用场景，开展系统性水旱灾害分析、生态评估、应急管理和决策支持研究，利用人工智能、大数据、遥感监测等多种技术，构建生态环境与灾害预警信息化的全面感知、泛在互联、智能融合和智慧应用。""

近期论文

[1]Zhu S, Yuan X, Xu Z, et al. Gaussian mixture model coupled recurrent neural networks for wind speed interval forecast[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 198: 111772.
[2]Zhu S, Luo X, Yuan X, et al. An improved long short-term memory network for streamflow forecasting in the upper Yangtze River[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2020, 34:1313-1329.
[3]Zhu S, Zu X, Luo X, et al. Multidimensional Response Evaluation of Remote-Sensing Vegetation Change to Drought Stress in the Three-River Headwaters, China [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 13, pp. 6249-6259, 2020.
[4]Zhu S, Xu Z, Luo X, et al. Internal and external coupling of Gaussian mixture model and deep recurrent network for probabilistic drought forecasting[J]. International Journal of Environmental Science and Technology, 2020: 1-16, doi: 10.1007/s13762-020-02862-2.
[5]Zhu S, Luo X, Chen S, et al. Improved Hidden Markov Model Incorporated with Copula for Probabilistic Seasonal Drought Forecasting[J]. Journal of Hydrologic Engineering, 2020, 25(6): 04020019.
[6]Zhu S, Xu Z, Luo X, et al. Assessing coincidence probability for extreme precipitation events in the Jinsha River basin[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2020, 139(1-2): 825-835.
[7]Zhu S, Xu Z, Luo X, et al. Quantifying the Contributions of Climate Change and Human Activities to Drought Extremes, Using an Improved Evaluation Framework[J]. Water Resources Management, 2019, 33(15): 5051-5065.
[8] Luo X, Li J, Zhu S, et al. Estimating the impacts of urbanization in the next 100 years on spatial hydrological response [J]. Water Resources Management, 2020, 34:1673-1692.
[9]Zhu S, Luo X, Xu Z, et al. Seasonal streamflow forecasts using mixture-kernel GPR and advanced methods of input variable selection[J]. Hydrology Research, 2019, 50(1): 200-214.
[10] Wang J, Zhu S, Luo X, et al. Refined micro-scale geological disaster susceptibility evaluation based on UAV tilt photography data and weighted certainty factor method in Qingchuan County [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019: 110005.
[11] Luo X, Yuan X, Zhu S, et al. A hybrid support vector regression framework for streamflow forecast[J]. Journal of Hydrology, 2019, 568: 184-193.
[12] Luo X , Lin F , Zhu S, et al. Mine landslide susceptibility assessment using IVM, ANN and SVM models considering the contribution of affecting factors[J]. PLoS ONE, 2019, 14(4).
[13] Luo X, Lin F, Chen Y, Zhu S, et al; Coupling logistic model tree and random subspace to predict the landslide susceptibility areas with considering the uncertainty of environmental features, Scientific Reports, 2019, 9(15369).