个人简历

2013年获中国地质大学（武汉）遥感科学与技术学士学位，2018年12月获中国地质大学（武汉）地质工程博士学位。2018年12月起在中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院地理系工作，主要从事地质灾害风险评价与管理，地质灾害监测与预警预报，地质灾害空间信息技术应用和地质灾害遥感调查等方面的研究。主持“地大学者”青年优秀人才计划，国家自然科学基金青年基金和地调外协项目各1项，并作为技术骨干参加了国家重点研发计划、国家自然科学基金、省部级重大地质灾害科研专项等十余个项目。发表学术论文十余篇，其中第一或通讯作者论文11篇，包括高被引论文1篇，SCI论文6篇，EI论文4篇。担任Engineering Geology、Stochastic Environmental Research and Risk Assessment、CATENA、Science of the Total Environment、Natural Hazards、Measurement、International Journal of Remote Sensing、Earth Surface Dynamics、Environment Earth Science、Journal of Mountain Science、Advances in Civil Engineering、Mathematical Problems in Engineering等SCI期刊审稿人；中国地质学会会员，中国地理学会会员。

招收研究生方向

学术型：地图制图学与地理信息工程（081603）；
专业型：资源与环境工程(地图制图学与地理信息工程，大地测量学与测量工程，摄影测量与遥感)
2021年仍有研究生指标1名，欢迎咨询报考！

主持或参与项目
[1] 2020~2022，国家自然科学基金青年项目，InSAR技术支持下的三峡库区库岸滑坡早期识别与面状变形预测研究，主持；
[2] 2020~2025，重庆市万州区科技项目，万州区乡镇地质灾害风险评价与管理研究，二级课题，主持；
[3] 2020~2021，教育部重点实验室开放基金，协同多源遥感数据的滑坡识别与时空演化规律研究，主持；
[4] 2019~2020，中国地调局武汉地质调查中心，LiDAR数据采集、加工与滑坡隐患早期识别研究，主持；
[5] 2019~2021，中国地质大学（武汉）“地大学者”青年优秀人才计划项目，主持；
[6] 2018~2021，国家重点研发计划项目课题，输电线路杆塔基础滑坡风险评估和安全防护技术研究，2018YFC0809402，主研；
[7] 2019~2022，国家自然科学基金面上项目，三峡库区大型堆积层滑坡时空差异变形与建筑物易损性模型研究；
[8] 2018~2021，国家自然科学基金面上项目，库岸堆积层滑坡间歇性活动机理与预报判据研究；
[9] 2018~2020，国家自然科学基金青年项目，堆积层滑坡地表变形裂缝的水力性质及降雨入渗规律研究；
[10] 2017~2018，重庆市地质灾害防治科技专项，三峡工程重庆库区蓄降水诱发地质灾害成因分析与风险评估研究；
[11] 2015~2016，中国地质调查局项目，长江上游宜昌—江津小流域龙驹坝幅地质灾害调查；
[12] 2012~2015，中国地质调查局项目，县域地质灾害风险管理研究；

学术专著
[1] 集成时间序列InSAR技术的滑坡早期识别与预测研究[D]，2018，武汉：中国地质大学.(校级优秀博士论文)
获奖情况
[1] 2014，中国地质大学（武汉）王大纯创新奖学金（全校2名研究生）
[2] 2015，中国地质大学（武汉）博士研究生国家奖学金
[3] 2016，中国地质大学（武汉）博士研究生国家奖学金
[4] 2018，中国地质大学（武汉）王大纯创新奖学金（全校2名研究生）

教育经历
[1] 2009.9-2013.7
中国地质大学（武汉） | 遥感科学与技术 | 学士学位 | 本科毕业
[2] 2013.9-2018.12
中国地质大学（武汉） | 地质工程 | 工学博士学位 | 博士研究生
[3] 2016.11-2018.5
佛罗伦萨大学 | 工程地貌学
[4] 2017.5-2017.10
利兹大学 | 地球物理学
工作经历
[1] 2018.12-至今 中国地质大学（武汉） | 地理与信息工程学院

研究领域

[1] 地质灾害隐患遥感早期识别
[2] 地质灾害立体监测与智能预警预报
[3] 地质灾害风险评价与应急管理
[4] 地质灾害风险预警平台
[5] 遥感与地理信息技术""

近期论文

[1] Chao Zhou, Ying Cao, Kunlong Yin, et al. Landslide Characterization Applying Sentinel-1 Images and InSAR Technique: The Muyubao Landslide in the Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3385. (SCI，地大分区T2)
[2] Ying Cao, Kunlong Yin, Chao Zhou*, Bayes Ahmed. Establishment of Landslide Groundwater Level Prediction Model Based on GA-SVM and Influencing Factor Analysis[J]. Sensors, 2020, 20(3):845. (SCI，地大分区T2)
[3] 周超, 殷坤龙,曹颖,李远耀.基于集成学习与径向基神经网络耦合模型的三峡库区滑坡易发性评价研究[J]. 地球科学, 2020,40(6):1875-1876.(EI,地大分区T4)
[4] Yu Lanbing, Ying Cao, Chao Zhou*, Yang Wang, Zhitao Huo. Landslide Susceptibility Mapping Combining Information Gain Ratio and Support Vector Machines: A Case Study from Wushan Segment in the Three Gorges Reservoir Area, China [J]. Applied Science, 2019, 9(22):4756. (SCI，地大分区T3)
[5] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed, Yuanyao Li, Filippo Catani. Landslide susceptibility modeling applying machine learning methods: a case study from longju in the three gorges reservoir area, China[J]. Computers and Geosciences, 2018, 112, 23-37. (高被引论文，SCI，地大分区T2)
[6] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed. Application of time series analysis and PSO-SVM model in predicting the Bazimen landslide in the Three Gorges Reservoir, China[J]. Engineering Geology, 2016, 204:108-120. (SCI，地大分区T1)
[7] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Emanuele Intrieri, Bayes Ahmed, Filippo Catani. Displacement prediction of step-like landslide by applying a novel kernel extreme learning machine method[J]. Landslides, 2018, 15(5):1015-1027. (SCI，地大分区T2)
[8] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed, Xiaolin Fu. A novel method for landslide displacement prediction by integrating advanced computational intelligence algorithms[J]. Scientific Reports, 2018, 8(1). (SCI，地大分区T2)
[9] Chao Zhou, Kunlong Yin. Landslide displacement prediction of WA-SVM coupling model based on chaotic sequence[J]. Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2016,19:2973-2987. (EI，地大分区T4)
[10] Xuguo Shi, Lu Zhang, Chao Zhou, Menghua Li, Mingsheng Liao. Retrieval of time series three-dimensional landslide surface displacements from multi-angular SAR observations[J]. Landslides, 2018, 15(11):2211-2225. (SCI，地大分区T2)
[11] Ying Cao, Kunlong Yin, David E. Alexander, Chao Zhou. Using an extreme learning machine to predict the displacement of step-like landslides in relation to controlling factors[J]. Landslides, 2016, 13(4): 725-736. (SCI，地大分区T2)
[12] Bayes Ahmed, Md. Shahinoor Rahman, Rahenul Islam, Peter Sammonds, Chao Zhou, Kabir Uddin and Tahmeed M. Al-Hussaini. Developing a Dynamic Web-GIS Based Landslide Early Warning System for the Chittagong Metropolitan Area, Bangladesh[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(12): 485. (SCI，地大分区T4)
[13] Faming Huang, Kunlong Yin, Tao He, Chao Zhou, Jun Zhang. Influencing factor analysis and displacement prediction in reservoir landslides− a case study of Three Gorges Reservoir (China)[J]. Tehnički vjesnik, 2016, 23(2): 617-626. (SCI，地大分区T4)
[14] Ying Cao, Kunlong Yin, Chao Zhou. Comprehensive Assessment on Sanzhouxi Landslide Stability Considering Displacement Monitoring[J]. The Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2013, 18X: 5507-5524. (EI，地大分区T4)
[15] 周超, 殷坤龙, 黄发明. 混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移预测中的应用[J]. 岩土力学, 2015,36(9), 2674-2680. (EI，地大分区T4)
[16] 周超, 殷坤龙, 曹颖, 黄发明. 基于诱发因素响应与支持向量机的阶跃式滑坡位移预测[J]. 岩石力学与工程学报, 2015, 4132-4139. (EI，地大分区T4)
[17] 周超, 殷坤龙, 向章波, 杨背背. 基于GIS的淳安县滑坡易发性定量评价[J]. 安全与环境工程, 2015, 22(1), 45-50. (核心，地大分区T5)
[18] 张为, 李远耀, 张泰丽, 桂蕾, 周超. 基于孕灾敏感性分析的高植被覆盖区滑坡地质灾害遥感解译[J]. 安全与环境工程, 2019, 26(3), 28-35. (核心，地大分区T5)
[19] 杨背背, 殷坤龙, 黄发明, 周超. 库水位升降联合降雨作用下白家包滑坡稳定性评价[J]. 中国水利水电科学研究院学报, 2016, 14(6), 460-467. (核心，地大分区T5)