个人简历

毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室。在交通领域TOP期刊Transportation Research Part C、IEEE ITS、GIS领域TOP期刊IJGIS及国内测绘领域、城市规划规划领域TOP期刊CITIE、国内测绘领域、交通领域重要期刊《测绘学报》、《武汉大学学报.信息科学版》及《中国公路学报》等发表SCI\\EI学术论文等30余篇；撰写专著1部；授权国家发明专利5项；2017年荣获测绘科技进步一等奖（排名第六）; 2019年荣获教育部科技进步一等奖（排名第三）；主持国家自然科学基金青年项目1项；获武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目一项。智能交通领域 SCI TOP期刊IEEE ITS 、GIS领域TOP期刊IJGIS审稿人、计算机领域TOP期刊Information Science审稿人。

Google Scholar: https://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&btnA=1&user=_ckVl14AAAAJ

(三) 获得学术奖励
[1] 杨雪，教育部科技进步一等奖，大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新技术，名次：序（03），2019. （省部级奖项）
[2] 杨雪，国家测绘科技进步奖一等奖，车道级导航模型与精细道路数据众包获取技术，名次：序(06), 2017.
[3] 杨雪, 全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）, 2015年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)组委会，优秀报告奖，2015.

(四) 专著
唐炉亮, 杨雪, 任畅, 张霞, 李清泉. 轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图. 北京: 科学出版社. 2019, ISBN：9787030624000.

研究领域

基于众源位置数据的城市场景感知；面向智能驾驶应用的高时空精度路网数据自动获取；人类行为模式分析""

近期论文

代表性期刊及会议论文
[1] Xue Yang, Luliang Tang, et al., 2020. Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data. International Journal of Geographical Information Science, 2020, 34(5):1051-1074. (SSCI/SCI IF 3.733 T1)
[2] Gao J , Yang X* , Tang L , et al., 2020. Understanding urban hospital bypass behaviour based on big trace data. Cities, 103:102739. (SSCI IF 4.802 T1)
[3] Xue Yang, Luliang Tang, et al. 2018. Generating Lane-based Intersection Maps from Crowdsourcing Big Trace Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 89, 168-187. DOI: 10.1016/j.trc.2018.02.007 (SCI IF 6.077 T2 中科院1区)
[4] Xue Yang*, Kathleen Stewart, Luliang Tang, Zhong Xie, Qingquan Li. A Review of GPS Trajectories Classification Based on Transportation Mode. Sensors, 2018, 18(11): 3741. (SCI IF 3.275 T2)
[5] Xue Yang, Luliang Tang, Xia Zhang, Qingquan Li, 2018. A Data Cleaning Method for Big Trace Data Using Movement Consistency. Sensors, 18(3), 824. DOI: 10.3390/s18030824 (SCI IF 3.275 T2)
[6] Xue Yang, Luliang Tang, Kathleen Stewart, et al. 2018. Automatic Change Detection in Lane-level Road Networks Using GPS Trajectories, International Journal of Geographical Information Science. 3(32): 601-621. (SSCI/SCI IF 3.733 T1)
[7] Luliang Tang, Xue Yang*, Qingquan Li. 2016. CLRIC: collecting lane-based road information via crowdsourcing. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 17(9): 2552-2562. (SCI IF 6.319 T2 中科院TOP期刊)
[8] Luliang Tang, Xue Yang*, Qingquan Li, 2015, Lane-level Road Information Mining from Vehicle GPS Trajectories Based on Naïve Bayesian Classification. ISPRS International Journal of Geo-Information. 4(4): 2660-2680. (SCI IF 1.502 T4 )
[9] Luliang Tang, Zihan Kan, Xia Zhang, Xue Yang, Fangzhen Huang & Qingquan Li. 2016. Travel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data. Cartography and Geographic Information Science, 43(5): 417-426. DOI: 10.1080/15230406.2015.1130649. (SSCI IF 2.429 T1)
[10] Luliang Tang, Zihan Kan, Xia Zhang, Fei Sun, Xue Yang et.al. 2015. A Network Kernel Density Estimation for Linear features in Space-time analysis of Big Trace Data. International Journal of Geographical Information, 30(9):1-21. DOI:10.1080/13658816.2015.1119279. (SSCI/SCI IF 3.733 T1)
[11] Luliang Tang Qingquan LI, Xue Yang et.al. 2013. Road Network Modeling and Representation for Time-dependent Traffic Control, International journal on info, 16(9A): 6459-6472.(SCI T4)
[12] 唐炉亮, 杨雪*等. 一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测. 中国公路学报. 2016, 29(3): 116-123. (EI)
[13] 唐炉亮, 杨雪*, 牛乐等. 一种众源车载 GPS 轨迹大数据自适应滤选方法. 测绘学报. 2016, 45(12): 1455-1463. (EI)
[14] 唐炉亮，杨雪*等. 基于约束高斯混合模型的车道信息获取.武汉大学学报.信息科学版. 2017, 41(11): 1-7. (EI)
[15] 唐炉亮，杨雪*,刘章等. 灾害条件下多层次应急疏散模型的构建方法研究. 灾害学. 2015, 30(2): 179-185. (中文核心)
[16] 唐炉亮、牛乐、杨雪等. 利用轨迹大数据进行城市道路交叉口识别及结构提取. 测绘学报. 2017, 46(6):770-779. (EI)
[17] 唐炉亮、刘章、杨雪等. 基于认知规律的时空轨迹融合与路网生成方法. 测绘学报. 2015, 44(11): 1271-1276. (EI)
[18] 唐炉亮, 陈西, 杨雪, et al. 基于城市用地的公共自行车骑行量建模[J]. 交通运输工程学报, 2018.
[19] 孙飞、唐炉亮、刘章、杨雪、董坤. 基于GPS轨迹大数据的优质客源时空分布研究. 地球信息科学学报. 2015, 17(3):1-7. (中文核心)
[20] 唐炉亮, 靳晨, 杨雪等. 基于GPS时空轨迹的路网拓扑自动变化检测. 武汉大学学报(信息科学版). 2017, 42(10):1381-1386. (EI)
[21] Xue Yang, Luliang Tang, 2016. Crowdsourcing big trace data filtering: a partition-and-filter model, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 257-262. (国际A类会议)
[22] Luliang Tang, Xue Yang et.al, 2012. A New Models for Emergency Evacuation under the Disaster Condition. ISPRS Annuals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume 1-2,2012 XXII ISPRS Congress, 25 August-01 September 2012, Melbourne, Australia, pp.195-201. (国际A类会议)

(二) 会议学术报告
[1] 杨雪，基于众源轨迹数据的行人路网提取，2019年中国地理学会（华东地区），2019年5月3日
[2] 杨雪，基于众源轨迹数据的车道级路网信息获取，2018年中国地理信息年会，山西，太原，2018年11月2日
[3] 杨雪，城市交叉口快速识别，专题报告，2017年中国地理信息年会，中国，长沙，2017年11月18号
[4] Xue Yang, “Automatic Change Detection in Lane-level Road Networks Using GPS Trajectories”, “The 25th International Conference on Geoinformatics, July 29 – August 8, 2017 in Buffalo, New York, USA. (Oral)
[5] Xue Yang, “Crowdsourcing big trace data filtering: a partition-and-filter model”,“The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic”. (Oral)
[6] 杨雪，城市车道信息提取，新疆乌鲁木齐GIS年会，中国，乌鲁木齐，2015.
[7] 杨雪，基于众源时空轨迹数据的城市精细道路信息提取，全国博士生学术论坛（测绘科学与技术），中国，武汉，2015.
[8] 杨雪，众源时空轨迹数据优选及信息挖掘， “The Joint International Workshop on Mobility and Land Cover Change Mapping (MLCCM 2015)”，中国，长沙，2015.
[9] 杨雪，车租车轨迹数据优化，第三届空间信息智能服务研讨会,中国,深圳，2015.
[10] 杨雪，基于出租车轨迹数据的车道信息提取，GIS年会，中国，徐州，2014.