个人简历

日本东京大学空间情报科学研究中心研究员。在任中国城市科学研究会大数据专委会高级会员，阿里巴巴集团数据中台（达摩院）访问学者。兼职于中国航天钱学森空间技术研究院和国家电网有限公司高级技术顾问。自2016年以来致力于在时空大数据和城市计算领域开展研究，荣获2020年国际计算机协会(ACM) SIGSPATIAL中国新星奖。在多源时空大数据挖掘和城市计算的研究领域发表高水平论文50余篇，总计被引用1200余次，其中ESI高被引/高热点论文6篇。主持和参与多项国家重点研发、自然科学基金项目和巨头企业资助项目，现有相关专利8项，软件著作权5项。相关研究可于“城市之光”网站下载：http://www.urbancomp.net/ 。
姚尧博士自2011年以来就职于中国空间技术研究院（中国航天科技集团第五研究院），负责多个国家重点型号项目数据分析和处理系统的设计和研发，作为技术总体负责人负责委内瑞拉遥感卫星1号（VRSS-1）地面典型应用系统（TAS）（现中国航天遥感应用南美节点）设计和研发工作。参与多个国家重点型号项目，包括联合国环境署（UNEP）非洲水资源调查项目、国家深空探测计划嫦娥三号（CE-3）探月卫星遥感数据质量评价分系统和国家“十二五”计划GF系列卫星减灾应用系统需求分析等担任技术负责人。
姚尧博士已经成为International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)、International Journal of Remote Sensing (IJRS)、Transactions In GIS (TGIS)、Computers Environment and Urban Systems (CEUS)、Sustainable Cities and Society (SCS)和Journal of Spatial Science (JSS) 等30个地理信息、遥感学科、计算机科学和数据科学国际权威SCI/SSCI期刊的审稿人。作为住建部城市科学研究会高级会员，姚尧博士与包括武汉大学、中山大学、深圳大学、美国Stanford University、日本东京大学、阿里巴巴公司达摩院和美国Google Tensorflow等团队开展了基于地理位置的服务、大数据技术和城市精细模拟与应用等方面开展合作、研究和交流。
欢迎3S（GNSS/RS/GIS）、计算机科学和数据科学等专业背景的同学们，加入高性能空间智能计算实验室（HPSCIL@CUG）和姚尧博士的研究生团队！

个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Yao_Yao42/
“城市之光”和团队介绍：http://www.urbancomp.net/

微信公众号： iGEODATA

招生专业：
081603 地图制图学与地理信息工程（学硕，需考数一）
资源与环境（专硕）

团队介绍：
“城市之光”：http://www.urbancomp.net/ourteam/

欢迎3S（GNSS/RS/GIS）、计算机科学、统计学和数据科学等专业背景的同学们，加入高性能空间智能计算实验室（HPSCIL@CUG，PI：关庆锋教授）的研究生团队！

专利成果
[1] 姚尧, 刘晔, 关庆锋, 王葭泐. 2020. 一种用于街道品质评估的人机对抗评分模型. 201911373502.8.
[2] 刘一飞, 姚尧. 2019. 一种具备验证机制的请求队列方法及系统. 201910465036.X.
[3] 姚尧, 刘一飞. 2019. 一种用于失踪人群时空定位服务的数据分析方法. 201910463886.6.
[4] 刘小平, 梁迅, 黎夏, 陈逸敏, 姚尧, 许晓聪 & 李丹. 2017. 一种未来土地利用情景动态模拟模型. CN105447235.
[5] 姚尧, 邹同元, 吴俊, 王玮哲 & 王文亮. 2014. 一种面向水质定量遥感应用的遥感影像融合方法. CN103679675A.
[6] 刘翔, 姚尧, 王玮哲 & 邹同元. 2013. 一种用于遥感图像的IO双缓存交互多核处理方法. CN103218174A.
[7] 王玮哲, 姚尧, 邹同元, 宋晨曦 & 李光丽. 2013. 一种面向区域覆盖的影像自动镶嵌方法. CN103218821A.

项目经历

[1] 2020/07-2023/06 主持国家重点研发计划子课题《区域生态环境在线智能感知系统》；
[2] 2020/04-2021/12 主持国家电网重点项目《基于配用电大数据的供电服务质效提升模型》；
[3] 2020/04-2020/12 主持XX项目《多源遥感图像融合目标XXXX系统》；
[4] 2019/07-2020/07 入选湖北省湖北省青年科技晨光计划项目，日本交流；
[5] 主持“宝贝在哪”寻亲服务发布（http://www.baobeizaina.cn），公益服务项目；
[6] 主持中央高校基本科研业务费专项资金杰出人才培育基金（CUG190606），耦合多源空间大数据的中国城市贫困精细分布研究；
[7] 江西省遥感地理与用电信息相融合的农村用地性质识别与负荷预测；
[8] 主持国家科研基金项目青年科学基金（41801306），融合多源空间数据的建筑物尺度城市混合功能识别与评价；
[9] 主持武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目（18S01），耦合夜间灯光数据和阿里大数据的微观尺度的城市经济模式分析；
[10] 国家科研基金重点项目（2018010401011293), 地理过程建模的多尺度空间协同与精细化模拟：以城市群增长为例；
[11] 国家科技重大专项，城市群经济区空间开发规划管理和辅助决策；
[12] 武汉市科研项目应用基础研究计划（2018115053），基于多源时空大数据的市政管线智能管控关键技术研究；
[13] 国家自然科学基金青年基金项目（41601420），基于地块对象的城市空间结构演化精细模拟；
[14] 阿里巴巴集团线下新零售业务选址、销售额预测等 科研项目负责人；
[15] 委内瑞拉遥感卫星1号（VRSS-1）地面典型应用系统（TAS） 技术总体负责人；
[16] 联合国环境署（UNEP）非洲水资源调查项目 遥感高级应用分系统负责人；
[17] 国家“十二五”计划GF系列卫星减灾应用系统需求分析 技术总体负责人；
[18] 国家深空探测计划嫦娥三号（CE-3）探月卫星 遥感数据质量评价分系统负责人。

曾获荣誉
2017 - Now AAAG/IJGIS/CEUS/IEEE/TGIS/IJRS/EPJD/JSS 等国际权威期刊审稿人
2020 - Now Frontiers in Sustainable Cities 责任编辑
2018 - Now PLOS ONE 责任编辑
2016 - Now ESI高被引论文作者 * 7

2020 国际计算机协会 ACM SIGSPATIAL 中国新星奖
2019 国际制图学大会（ICC2019, Tokyo）GIS Session 主席
2019 指导中国地质大学（武汉）校级优秀毕业论文 * 2
2019 中国地质大学信息工程学院优秀教职工
2018 第七届高等院校地理信息系统（GIS）论坛优秀论文奖
2018 大学生创新创业训练计划国家级项目校级优秀奖
2018 大学生创新创业训练计划省级项目院级优秀奖
2016 中国地理信息科学理论与方法学术年会优秀学生论文奖
2015 中山大学“数据玩家—2015大数据信息价值挖掘大赛”一等奖
2012 中国航天科技集团有限公司第五研究院骨干员工
2011 武汉大学优秀毕业生（硕士）
2011 武汉大学优秀硕士毕业论文
2010 武汉大学优秀青年志愿者
2009 中国共青团中央•中国青年志愿服务一周年证书和志愿者银质奖章
2008 武汉大学优秀毕业生（本科）

教育经历Education Background
2014.8 2017.12 中山大学地理科学与规划学院地图学与地理信息系统博士学位
2009.9 2011.6 武汉大学测绘学院大地测量学与测量工程硕士学位
2004.9 2008.6 武汉大学测绘学院测绘工程学士学位

工作经历 Work Experience
2018.3至今 中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院
2018.7至今 中国城市科学研究会城市大数据专业委员会城市大数据专业委员会高级会员/委员
2018.7至今 阿里巴巴集团达摩院访问学者
2017.7 2018.1 阿里巴巴集团数据技术与产品部算法专家
2011.7 2014.8 中国空间技术研究院算法工程师
2008.9 2009.7 中国青年志愿者协会扶贫接力计划第十届研究生支教团

研究领域

人工智能和机器学习在智慧城市的应用
多源空间大数据挖掘和融合
城市空间变量及其动态变化的精细模拟
高分辨率遥感影像处理和图像理解
海量空间数据集群并行运算""

近期论文

[1] Wang, R., Lu, Y.*, Wu, X., Liu, Y., & Yao, Y.*, 2020. Relationship between eye-level greenness and cycling frequency around metro stations in Shenzhen, China: A big data approach. Sustainable Cities and Society, 102201. (SCI检索)
[2] Zhang, J., Li, X.*, Yao, Y.*, Hong, Y., He, J., Jiang, Z., & Sun, J. 2020. The Traj2Vec model to quantify residents’ spatial trajectories and estimate the proportions of urban land-use types. International Journal of Geographical Information Science, 1-19. (SCI/SSCI检索)
[3] Yao, Y.*, Qian, C., Hong, Y. etc. 2020. Delineating mixed urban “Jobs-Housing” patterns at a fine scale by using high spatial-resolution remote-sensing imagery. Complexity. DOI: 10.1155/2020/8018629. (SCI检索)
[4] Wang, R., Yang, B., Liu, P., Zhang, J., Liu, Y., Yao, Y.*, & Lu, Y. 2020. The longitudinal relationship between exposure to air pollution and depression in older adults. International Journal of Geriatric Psychiatry. DOI: 10.1002/gps.5277. (SCI/SSCI检索)
[5] Zhai, Y.#, Yao Y.#, Guan Q.*, Liang X., Li X., Pan Y., Yue H., Yuan Z., & Zhou J., 2020. Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2020.1711915. (SCI/SSCI检索，# 共同第一作者)
[6] Yao, Y.*, Wu, D., Hong, Y., Chen, D., Liang, Z., Guan, Q., Liang, X., Dai, L. 2020. Analyzing the Effects of Rainfall on Urban Traffic-Congestion Bottlenecks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2020.2966591. (SCI检索)
[7] Chen, D., Zhang, Y., Yao, Y.*, Hong, Y., Guan, Q., Tu, W. 2019. Exploring the spatial differentiation of urbanization on two sides of the Hu Huanyong Line -- based on nighttime light data and cellular automata. Applied Geography. 112(2019): 102081. (SSCI检索)
[8] Wang, R., Liu, Y., Lu, Y., Zhang, J., Liu, P., Yao, Y.*, Grekousis, G.*. 2019. Perceptions of built environment and health outcomes for older Chinese in Beijing: A big data approach with street view images and deep learning technique. Computers, Environment and Urban Systems. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101386. (SSCI检索)
[9] Yao, Y., Liang, Z., ..., Guan, Q.*. 2019. A human-machine adversarial scoring framework for urban perception assessment using street-view images. International Journal of Geographical Information Science. DOI: 10.1080/13658816.2019.1643024. (SCI/SSCI检索)
[10] Wang, R., Liu, Y.*, ..., Yao, Y.*. 2019. The linkage between the perception of neighbourhood and physical activity in Guangzhou, China: using street view imagery with deep learning techniques. International Journal of Health Geographics. DOI: 10.1186/s12942-019-0182-z. (SCI/SSCI检索)
[11] Wang, R., Yuan, Y., ..., Yao, Y.*. 2019. Using street view data and machine learning to assess how perception of neighborhood safety influences urban residents’ mental health. Health & Place. DOI: 10.1016/j.healthplace.2019.102186. (SCI/SSCI检索)
[12] Zhang, Y., Li, Q., Tu, W.*, Mai, K., Yao, Y., Chen, Y. 2019. Functional urban land use recognition integrating multi-source geospatial data and cross-correlations. Computers, Environment and Urban System. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101374. (SSCI检索)
[13] Wang, R., Helbich, M., Yao, Y., Zhang, J., Liu, P., Yuan, Y.*, & Liu, Y.*. 2019. Urban greenery and mental wellbeing in adults: Cross-sectional mediation analyses on multiple pathways across different greenery measures, Environmental Research. DOI: 10.1016/j.envres.2019.108535. (SCI/SSCI检索)
[14] Yao, Y., Liu, P., Hong, Y., Liang, Z., Wang, R., Guan, Q.*, & Chen, J. 2019. Fine-scale Intra- and intercity commercial store site recommendations using knowledge transfer. Transactions in GIS. DOI: 10.1111/TGIS.12553. (SSCI检索)
[15] Wang, R., Lu, Y., Zhang, J., Liu, P., Yao, Y.*, Liu, Y. 2019. The relationship between visual enclosure for neighbourhood street walkability and elders’ mental health in China: Using street view images. Journal of Transport & Health. DOI: 10.1016/j.jth.2019.02.009. (SCI检索)
[16] Hong, Y. & Yao, Y.* 2019. Hierarchical community detection and functional area identification with OSM roads and complex graph theory. International Journal of Geographical Information Science. DOI: 10.1080/13658816.2019.1584806. (SCI/SSCI检索)
[17] Marco, H.#, Yao, Y.#, Liu, Y., Zhang, J., Liu, P. & Wang, R.*. 2019. Using deep learning to examine street view green and blue spaces and their associations with geriatric depression in Beijing, China. Enviroment International.DOI: 10.1016/j.envint.2019.02.013. (SCI检索，# 共同第一作者)
[18] Wang, R., Liu, Y., Xue, D.*, Yao, Y., Liu, P., & Helbich, M. 2019. Cross-sectional associations between long-term exposure to particulate matter and depression in China: The mediating effects of sunlight, physical activity, and neighborly reciprocity. Journal of Affective Disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2019.02.007. (SCI检索)
[19] Wang, R., Chen, H.*, Liu, Y., Lu, Y., Yao, Y. 2019. Neighborhood social reciprocity and mental health among older adults in China: the mediating effects of physical activity, social interaction, and volunteering. BMC Public Health. DOI: 10.1186/s12889-019-7385-x. (SCI检索)
[20] Yue, H., Guan, Q.*, Pan, Y., Chen, L., Lv, J., & Yao, Y. 2019. Detecting clusters over intercity transportation networks using K-shortest paths and hierarchical clustering: a case study of mainland China. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2019.1566551. (SCI/SSCI检索)
[21] Yao, Y.*, Chen, D.*, Chen, L., Wang, H. & Guan, Q. 2018. A time series of urban extent in China using DSMP/OLS nighttime light data. PLoS ONE. DOI: 10.1371/journal.pone.0198189. (SCI检索)
[22] Lv, J., Ma, T., Dong, Z., Yao, Y.* & Yuan, Z. 2018 Temporal and Spatial Analyses of the Landscape Pattern of Wuhan City Based on Remote Sensing Images. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 7, 340. (SCI检索)
[23] He, J., Li, X.*, Yao, Y.*, Hong, Y. & Zhang, J. 2018. Mining transition rules of cellular automata for simulating urban expansion by using the deep learning techniques. International Journal of Geographical Information Science. DOI: 10.1080/13658816.2018.1480783. (SCI检索)
[24] Liang, X, Liu, X.*, Li, X.*, Chen, Y.*, Tian, H. & Yao, Y. 2018. Delineating multi-scenario urban growth boundaries with a CA-based FLUS model and morphological method. Landscape and Urban Planning. 177, 47-63. DOI: j.landurbplan.2018.04.016. (SCI检索)
[25] Yao, Y*, Hong, Y.*, Wu, D, Zhang, Y. & Guan, Q. 2018. Estimating effects of the \
2018.11至今 住建部中国城市科学研究会城市大数据专委会委员
2019.3至今 国家电网公司高级技术顾问
2018.6至今 阿里巴巴集团达摩院访问学者