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严军
2023-05-16 11:11
  • 严军
  • 严军 - 副教授-中国地质大学(武汉)-机械与电子信息学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


主要经历:
1988-1992 华中科技大学自动控制专业,获工学学士学位
1992-1995 华中科技大学实验力学专业,获硕士学位
1995-1998 中船总709研究所,工程师
1998-至今 中国地质大学教师

指导学生获奖:
1. 2018年指导本科生参加“2018中国工程机器人大赛暨国际公开赛”,分别获得二等奖和三等奖各一项;
2. 2019年指导本科生参加“2019中国工程机器人大赛暨国际公开赛”,获得一等奖;
学术交流:
担任ICRAS2019国际会议分会场主席;
主持或参加科研项目(课题)情况

1. 参与横向项目:线缆的路径查找与识别仪器开发项目,2019076444
2. 参与横向项目:电缆识别仪信号检测电路开发项目,2019076085
3. 参与武汉市科研项目:基于环境感知的智慧校园应用系统,2018075041
4. 参与国家自然科学基金:高Q值石英丝扭秤检验弱等效原理实验中的噪声分析与微弱信号提取的方法研究,2016073002
5. 参与湖北省科研项目:基于在线学习的物联网视频目标检测方法研究,2013075059
6. 参与湖北省科研项目:基于听觉的异步BCI脑电信号处理研究,2013075058
7. 参与国家自然科学基金:基于弱线性回归树在线学习的自适应视频目标检测算法研究,2014073068
8. 参与中央高校基本科研业务费专项资金项目:基于FPGA的多通道脑电信号数据采集系统研制,2013079024
9. 参与中央高校基本科研业务费专项资金项目:卫星定位导航系统多址干扰量化评估模型研究,2013079022
10. 主持湖北省科研项目:基于压缩感知的多通道脑电信号处理研究,2012055077
11. 参与湖北省科研项目:物联网视频感知与智能分析技术研究,2012075069
12. 参与中央高校基本科研业务费专项资金项目:基于脑-机接口的模式识别算法研究,2012079108
13. 参与湖北省科研项目:基于分数傅立叶变换的鲁棒数字水印研究,2011075013
14. 参与湖北省科研项目:基于联合时频特征的数字图像隐写分析,2011335070
15. 参与武汉市科研项目:嵌入式数控系统复杂曲线加工的关键技术研究,2006075036
16. 参与湖北省科研项目:板形控制性能物理模拟及数字仿真的研究,2006075028
17. 参与湖北省科研项目:基于真二维隐Markov模型的脱机手写汉字识别研究,2006075029
18. 参与湖北省科研项目:基于探地雷达的现代数字信号处理方法,2005125013
19. 主持湖北省科研项目:基于动态时序特征的多模态神经网络人脸表情识别,2004075014
20. 参与湖北省科研项目:宽频微变磁场的检测方法及其传感器的研究,2002075005
21. 参与湖北省科研项目:物质组成离子快速分析仪研制,1999075006
22. 参与横向项目:咸宁体育场显示屏设计制作,1999076008

主持或参加教学研究项目(课题)情况:
1. 作为负责人和主讲教师建设了“信息论与编码”慕课,已在中国大学MOOC网上线开课;
2. 作为4位主讲教师之一参与建设了“电工与电子技术”慕课,已在中国大学MOOC网上线开课,并被认定为“湖北省本科精品在线开放课程”;
3. 中国地质大学(武汉) 研究生全英文国际化课程建设项目:信息论全英文国际化课程建设;
4. 中央高校教改基金本科教学工程项目及教学研究项目:面向企业需求的创新实践教学模式研究;
5. 中央高校教改基金本科教学工程预研项目:机器人实践教学创新工程;

研究领域


生物特征信息处理,传感器,模式识别,以及光电器件在高速信息处理和传感等领域的应用""

近期论文


期刊论文与会议论文
[1] Xu, Guizhen, Yan, Jun, Chen, Zhenxing, Huang, Tianye, Cheng, Zhuo, Shum, Perry Ping, Brambilla, Gilberto,“Design of germanium-silicon carbide hybrid waveguides for mid-infrared third-order parametric conversion”, Optics Communications, 456 (2020).
[2] Liu, JL, Chen, FX, Yan, J, Wang, DH, “CBN-VAE: A Data Compression Model with Efficient Convolutional Structure for Wireless Sensor Networks”, SENSORS, 19(2019).
[3] Y. Yao, Y. Wang, J. Yan and D. Wang, \

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