个人简历

2019年6月毕业于中国地质大学（武汉）（硕博连读），获测绘科学与技术专业工学博士学位。2019年7月以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院测绘科学与技术系工作。
目前已发表学术论文20余篇，其中，两篇一作论文持续入选2018年至2021年ESI全球1%高被引论文。已主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、实验室开放基金等科研项目多项。担任International Journal of Geographical Information Science、Transactions in GIS、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、IEEE Access、Remote Sensing、测绘学报等GIS、遥感国际权威期刊的审稿人。

目前研究生招生专业与方向：
地图制图学与地理信息工程（学硕）、电子信息（专硕）。

科研项目
1. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室课题, 城市建筑物地图智能综合方法研究，2021.1~2022.7,在研，主持；
2. 国家自然科学基金青年基金，多尺度城市建筑物地图场景智能生成方法研究，2021.1~2023.12,在研，主持；
3. 人脸识别软件开发项目，2020.10~2021.1, 结题，主持；
4. 国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目，地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建，2021.1-2023.12，500万，在研，参与。
5. 中国地质大学（武汉）“地大学者”青年优秀人才计划项目，2019~2021，在研，主持；
6. 国家重大研发项目，2018YFB050550402，支持多层级网格融合的城镇公共安全数据集成管理，2018.05-2022.4，111.36万，在研，参与。
7. 国家自然科学基金面上项目，41671400，面向地质大数据的时空主题关联检索方法研究，2017.1-2020.12，65万，在研，参与。
8. 湖北省自然科学基金创新群体项目, 2015CFA012, 混合环境下地学大数据高效存储管理技术研究, 2015.1-2017.12, 60万，已结题，参与。

发明专利
(1) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法, 中国, 2019104105804
(2) 徐永洋; 冯雅兴; 谢忠; 胡安娜; 曹豪豪, 一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法, 中国, 2019104361228
(3) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法, 中国, 2019103132861
(4) 陈占龙; 谢忠; 吴亮; 胡宗哲; 徐永洋; 龚希; 叶文, 一种基于多边形的城市道路网主干道选取方法, 中国, 2016102683651
(5) 陈占龙; 谢忠; 吴亮; 张丁文; 徐永洋; 龚希; 叶文; 朱榕榕, 一种基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法, 中国, 2016106043550
(6) 蔡惠慧; 徐永洋; 李孜轩; 曹豪豪, 一种基于神经网络模型的矿产资源预测方法及系统, 中国, 2019107107341

软件著作权
（1）基于深度学习得道路检测系统软件V1.0

指导学生获奖
1. 指导学生作品“武汉市移动模式时空大数据分析”,中国测绘地理信息学会, 2020年第十二届全国高校GIS技能大赛,一等奖 ,2020
2. 指导学生作品“城市突发事件智能分析平台-以武汉为例”, 地理信息系统产业技术创新联盟, 2020年第八届全国高校GIS论坛,二等奖 ,2020
3. 指导学生亚太区数学建模比赛, 北京图像学学会、亚太地区大学生数学建模组织委员会,三等奖 ,2020

教育经历
[1] 2014.9-2019.6 中国地质大学（武汉） | 测绘科学与技术 | 工学博士学位 | 博士研究生
[2] 2010.9-2014.6 中国地质大学（武汉） | 信息工程 | 学士 | 大学本科
工作经历
[1] 2019.6-至今 中国地质大学（武汉） | 地理与信息工程学院

研究领域

主要从事人工智能理论方法、地理计算与空间分析、智能空间认知与推理、人工智能在地球科学方面应用等方面的研究""

近期论文

1. Hu Sheng, Gao Song, Wu Liang, Yongyang Xu, Ziwei Zhang, Haifu Cui, Xi Gong. Urban function classification at road segment level using taxi trajectory data: A graph convolutional neural network approach[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2021, 87: 101619. （SSCI检索,T1）
2. Hu Sheng, Yongyang Xu, Wu Liang, Xincai, Wu, Run Wang, Ziwei Zhang, RuiJuan Lu, Wei Mao. A framework to detect and understand thematic places of a city using geospatial data[J]. Cities, 2021, 109: 103012. （SSCI检索,T1）
3. Mingqiang Guo, Zhongyang Yu, Yongyang Xu*, Ying Huang, Chunfeng Li. ME-Net: A Deep Convolutional Neural Network for Extracting Mangrove Using Sentinel-2A Data. Remote Sens. 2021, 13, 1292. https://doi.org/10.3390/rs13071292. （SCI检索,T2）
4. Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen & Mingyu Xie. Measuring the similarity between multipolygons using convex hulls and position graphs[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2020: 1-22., DOI: 10.1080/13658816.2020.1800016（SSCI检索,T1）
5. Anna Hu, Zhong Xie, Yongyang Xu*, Mingyu Xie, Liang Wu, Qinjun Qiu. Unsupervised Haze Removal for High-Resolution Optical Remote-Sensing Images Based on Improved Generative Adversarial Networks[J]. Remote Sensing, 2020, 12(24): 4162. （SCI检索,T2）
6. Yongyang Xu, Yaxing Feng, Zhong Xie, Mingyu Xie and Wei Luo, Action Recognition Using High Temporal Resolution 3D Neural Network Based on Dilated Convolution, IEEE Access, vol. 8, pp. 165365-165372, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3022407. （SCI检索,T3）
7. Mingqiang Guo, Heng Liu, Yongyang Xu*, Ying Huang. Building extraction based on U-Net with an attention block and multiple losses[J]. Remote Sensing, 2020, 12(9): 1400.
8. 徐永洋, 李孜轩, 谢忠, 等. 基于半监督神经网络的铜矿预测方法[J]. 地球科学, 2020, 45(12): 4563-4573. （EI检索,T4）
9. Yongyang Xu, Zhong Xie, Liang Wu, and Zhanlong Chen. Multilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests [J]. Transactions in GIS. 2019, 23(2): 224-240.（SSCI检索,T2）
10. Xie Xuejing, Zhou Yi, Xu Yongyang*, et al. OpenStreetMap Data Quality Assessment via Deep Learning and Remote Sensing Imagery[J]. IEEE Access, 2019, 7: 176884-176895. 　(SCI检索,T3）
11. Bin Hu, Bo Wan, Yongyang Xu, Liufeng Tao, Xincai Wu, Qinjun Qiu, Yehui Wu, Hui Deng. Mapping hydrothermally altered minerals with AST_07XT, AST_05 and Hyperion datasets using a voting-based extreme learning machine algorithm[J]. Ore Geology Reviews, 2019, 114: 103116. （SCI检索,T2）
12. 蔡惠慧, 徐永洋, 李孜轩, 等. 基于卷积神经网络模型划分成矿远景区——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例[J]. 地质通报, 2019, 38(12): 1999-2009.
13. 冯雅兴, 龚希, 徐永洋, 等. 基于岩石新鲜面图像与孪生卷积神经网络的岩性识别方法研究[J]. 地理与地理信息科学, 2019, 5.
14. Yongyang Xu, Xie Zhong, Fen Yaxing, et al. Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning [J]. Remote Sensing, 2018, 10(9): 1461-1477. (SCI检索,T2，ESI高被引论文）
15. Yongyang Xu, Liang Wu, Xie Zhong, et al. Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters[J]. Remote Sensing, 2018, 10(1): 144.　 (SCI检索,T2，ESI高被引论文）
16. Hu Bin, Yongyang Xu, Wan Bo, et al. Hydrothermally altered mineral mapping using synthetic application of Sentinel-2A MSI, ASTER and Hyperion data in the Duolong area, Tibetan Plateau, China[J]. Ore Geology Reviews, 2018, 101: 384-397. （SCI检索,T2）
17. Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Xie Zhong, et al. Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(10): 1929-1951. (SSCI检索,T1）
18. Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen, Liang Wu. Shape Similarity Measurement Model for Holed Polygons Based on Direction Graphs and Fourier Descriptors [J]. International Journal of Geographical Information Science. 2017, 31(2): 253-279.（SSCI检索,T1）
19. Zhanlong Chen, Yongyang Xu, Liang Wu. Vector planar elements geometrical similarity measurement based on Fourier Descriptors[J]. Geomatica, 2015, 69(4): 385-394. (EI检索,T4)
20. Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen. Research on semantic of entity space similarity measure based on artificial neural networks [C]. The 23rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2015) （国际会议EI检索）
21. Yongyang Xu, Zhong Xie, et al. A Research on Extracting Road Network from High Resolution Remote Sensing Imagery [C]. The 26rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2018) （国际会议EI检索）
22. 陈占龙，吕梦楼，吴亮，徐永洋. 基于特征矩阵和关联图的空间场景相似性度量方法.武大学报（信息科学版） 2017, 42(7):956-962.（EI检索T4）