个人简历

2017-2018年美国乔治梅森大学CSISS（空间信息科学与系统中心）访问学者。2010年7月毕业于中国地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程专业，获得工学博士学位，现为中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副教授。发表论文30余篇，包括SCI论文10余篇，现为CCF会员。

主要科研项目：
2019年，“城市基础设施极端天气气候事件影响分析“ 省部级课题 主持
2018年，“基于众源地理数据的城市道路变化提取与更新方法研究” 国家自然科学基金 参与
2016年，“油气资源综合分析与辅助决策平台建设“ 省部级课题 主持
2016年，“对地观测传感网结点环境下地学工作流的构建方法研究” 国家自然科学基金 参与
2015年，“移动GIS高效可视化引擎研究与开发“ 横向课题 主持
2015年，“智慧城市运行模拟预测与管理决策支持关键技术研究与示范“ 国家科技支撑 参与
2014年，“地下水资源数据共享服务关键技术研究“ 省部级课题 主持
2013年，“支持多平台的态势核心引擎“ 横向课题 主持
2012年，“导航电子地图基础服务平台” 省部级课题 参与

教育经历
[1] 2006.9 -- 2010.7 中国地质大学（武汉） 地理空间信息工程 博士研究生 工学博士学位
工作经历
[1] 2000.7 -- 至今 地理与信息工程学院 软件工程系

研究领域

导航与位置服务、遥感大数据与深度学习 具体研究内容为灾害智能感知与风险诊断，应急路网动态构建与导航，基于深度学习的遥感场景识别与目标提取"导航与位置服务、遥感大数据与深度学习，具体研究内容为灾害智能感知与风险诊断，应急路网动态构建与导航，基于深度学习的遥感场景识别与目标提取。"

近期论文

Xu, Z., Cao, L., Zhong, S., Liu, G., Yang, Y., Zhu, S., ... & Di, L. (2020). Trends in Global Vegetative Drought From Long-Term Satellite Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 815-826.
Xu, Z., Luo, X., Zhu, S., Wu, D., & Guo, Q. (2020). A CPS-Improved Data Estimation Model for Flash Flood Early Warning Sensor Network. In Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems (pp. 247-259). Springer, Cham.
Zhu, S., Xu, Z., Luo, X., Wang, C., & Wu, J. (2020). Assessing coincidence probability for extreme precipitation events in the Jinsha River basin. Theoretical and Applied Climatology, 139(1-2), 825-835.
Xu Z, Meng S, Zhong S, et al. Study on Temporal and Spatial Adaptability of Crop Classification Models[C]//2019 8th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics). IEEE, 2019: 1-7.
Luo, X., Lin, F., Chen, Y., Zhu, S., Xu, Z., Huo, Z., ... & Peng, J. (2019). Coupling logistic model tree and random subspace to predict the landslide susceptibility areas with considering the uncertainty of environmental features. Scientific reports, 9(1), 1-13.
Zhu, S., Xu, Z., Luo, X., Wang, C., & Zhang, H. (2019). Quantifying the Contributions of Climate Change and Human Activities to Drought Extremes, Using an Improved Evaluation Framework. Water Resources Management, 33(15), 5051-5065.
Zhu, S., Yuan, X., Xu, Z., Luo, X., & Zhang, H. (2019). Gaussian mixture model coupled recurrent neural networks for wind speed interval forecast. Energy Conversion and Management, 198, 111772.
Zhu, S., Luo, X., Xu, Z., & Ye, L. (2019). Seasonal streamflow forecasts using mixture-kernel GPR and advanced methods of input variable selection. Hydrology Research, 50(1), 200-214.
Zhong, S., Di, L., Sun, Z., Xu, Z., & Guo, L. (2019). Investigating the long-term spatial and temporal characteristics of vegetative drought in the contiguous United States. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(3), 836-848.